北京建“可疑车辆预警库”：可识别出租车绕路、疲劳驾驶等

交通大数据，不仅可以识别出租车绕路等违规行为，还可形成“可疑车辆预警库”，与相关部门实现数据共享。

今天上午，记者从北京市交通委、北京市智慧交通发展中心获悉，近年来北京一直在尝试用科技赋能，推动出租汽车行业的改革发展。目前，出租行业已经整合接入巡游、网约人车户基础信息，车辆定位信息，订单运营信息等300余项数据资源，通过出租行业智慧大脑建设，打造全景监测、重点区域监测、合规化监测、价格监测、驾驶员运营安全监测等应用场景，实现实时监控和智能调度。

北京市智慧交通发展中心工程管理部部长钟园举例介绍，通过大数据分析，搭建精细化算法模型，可主动识别他驾（交他人驾驶）、绕路、议价、违规跨域运营、疲劳驾驶等行为，形成“可疑车辆预警库”，并与相关部门实现数据共享。

再比如，火车站、机场在节假日大客流返京期间，尤其是夜间公共交通停运后，客流疏散主要依赖出租汽车。传统的巡游车调度方式是调度人员看到大量乘客排队，或者接到铁路民航部门通知马上有大客流，就通过打电话的方式，逐级找到行业管理部门，出租企业，出租车队来调度车辆。为了提高调度效率，交通部门去年以丰台站为试点，利用大数据分析客流到站的变化态势，测算不同交通方式在不同时段的分担比例，搭建了客流到站预测模型、出租汽车运力缺口预测模型，动态诊断场站出租汽车运力问题。

同时，与巡游车载终端、网约车平台打通调度数据通道，让调度一线的人员可以快速精准地推送调度信息，实现了巡游车、网约车联合调度。今年，交通部门也会继续推广这种模式，“一站一策”为市民的出行提供更好的服务保障。

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