快手电商数据产品负责人刘洋：现阶段AI没有太大帮助

6月20日消息，快手电商数据产品负责人刘洋日前在接受媒体专访时表示，AIGC技术目前还缺乏大范围普及、商用的基础，尤其在电商、直播等领域，这项技术只能作为人类的辅助，很难谈得上“替代”人类。

刘洋认为，从技术层面上来讲，一些推荐技术，图像、文本、视频、语音识别这种技术，其实都算是AI相关的技术，可以说AI技术在直播、电商行业已经用了挺多年。

现在ChatGPT的这种风潮带给人震撼挺大，但实际上，这个东西面临最大的问题，就是怎么变现的问题，其实聊天机器人是卖不出钱的，虽然Open AI也给了一个月20美金的订阅机制，但说白了它本身的成本就很高，20美金肯定覆盖不了成本。

既然覆盖不了成本，就会想怎么去挣钱，要挣钱的时候就一定要找垂直的应用场景。在国外的话，会找做数据的、做统计学的，做什么PDF等等这种垂直领域的应用去合作，来寻找新的场景，更多从实际的工作生产效率方面去提升。

对国内来讲，变现主要就是电商、广告、游戏，所以能看到类似ChatGPT背后的这种技术，在游戏行业已经在应用了，比如去开发关卡，帮助策划去做一些背景设定，电商是下一步可能想去做的。但说实话，对电商现阶段来讲，AI其实没有太大的帮助。

具体来说，到电商的一些应用场景领域是比较难的，因为AIGC背后的数据实时性不够强，比如拿它去做一个比较深的论文，或者是做一些比较精致、细致的东西，你会发现它的数据来源不太可靠，不精确。对于电商购物来讲，想要什么东西必须是很准确的，想找找不着，或者对比不了。

第二个，目前国内的电商生态相对来讲是比较封闭的，任何一个公司做电商类的AIGC，想去跟各个平台拿数据都拿不到。

如果拿到数据了，比如说淘宝、天猫，包括快手、抖音，商品库都是好几亿、好几十亿的量级，就算拿到了，其实也很难在短时间内规模化地把它学习出来，并且能够生成这种非常智能的推荐，帮助客户去选择、去消费，这个也是很难的，电商数据又分散、量级又大，也很难做到实时性。

目前从电商的角度来看， AI背后这些技术只能说可以尝试，比如说客服咨询。这块其实快手也在用，但还在探索的初期，没有太深入去用。

因为一方面客服有时候也需要一些比较精确的回答，要提升它的精确度。第二个目前使用OpenAI背后的技术，自己训练成本比较高，说实话用ChatGPT来做客服，相反可能比原来成本还要高。

刘洋认为，电商的背后，对于传统电商来讲就是搜索，对于直播电商来讲，它其实是一个兴趣，或者是对主播的一种喜爱。

对于虚拟主播，刘洋认为只是一个噱头，面临着很多的现实困境。这个东西能火，还是因为人设背后的那个人，是有感情的一个人。

所以用户去沟通去交流，实际上是对这个人感兴趣，除非模拟能实现一个固定的人设，那么也许再加上一个比较好的皮肤，可能会有一些市场。但是说大规模的替代和应用，短期来讲是很难看得到的。

刘洋认为ChatGPT很难取代任何模式，或者取代任何人，或者是取代任何商业机制，它更多的是帮你提升现在正在做的事情的效率。李佳琦那种话术，你不可能让ChatGPT写出来。

刘洋称，首先，主播是个人，是有人设的。而当下的AI还做不到这一点，因为ChatGPT是通用性的，它没有个性。假如有一个AI主播，别说千万、亿这种粉丝量级，能做到个10万或者1万粉丝已经很不错了。

刘洋说，AI生成的东西，其实并不能直接拿来用，还得自己再去对它进行迭代。目前的ChatGPT，包括4.0，还是一个初生婴儿的状态，但是它的未来前景是很好的，这个过程可能1~2年甚至2~3年，也许才能有更进一步的东西出来。