拿用户文档“喂养”AI，金山办公栽了？
撰文 | 张 宇
编辑 | 杨博丞
题图 | 图虫创意
办公软件WPS的运营商金山办公再次遭受质疑。
事情的起因是WPS官方微博在11月16日发布公告称，金山办公旗下具备大语言模型能力的人工智能办公应用WPS AI开启公测，而眼尖的用户很快在《WPS隐私政策》的表述中发现了端倪。
WPS提到，“为提升您使用我们提供的包括但不限于在线文档美化、在线PPT美化、在线表格美化的AI功能的准确性，我们将对您主动上传的文档材料，在采取脱敏处理后作为AI训练的基础材料使用”。于是很快引发了用户对于WPS涉及用户隐私的质疑。
舆论很快发酵。11月18日深夜，WPS官方微博作出回应，称已经更新《WPS隐私政策》，去除了容易引起误解的表述，并承诺所有用户文档不会被用于任何AI训练目的，也不会在未经用户同意的情况下用于任何场景。
图源：WPS官方微博
尽管在最新版的《WPS隐私政策》中已搜索不到此前的内容，但用户似乎并不买账，有用户吐槽，“训不训练用户也无法知道”“这可不是容易引起误解的描述”“用户没有隐私”。
事实上，WPS并不是第一次陷入用户隐私争议。
2022年6月，WPS曾因“被曝删除用户本地文档”而登上热搜榜，当时有用户称，WPS似乎带了某种敏感词和谐功能，被探测出来后，不单储存在云盘上的会被删除，就连本地文件也会被删除。对此，WPS回应称，“近期有一位用户分享的在线文档链接，涉嫌违规，我们依法禁止了他人访问该链接。此事被讹传为WPS删除用户本地文件”。紧接着，WPS再次发布声明，重申WPS不会对用户的本地文件进行任何审核、锁定或删除等操作。
自大模型浪潮爆发以来，金山办公屡屡提及AI战略，而WPS AI也成为了金山办公在资本市场上的新故事，但不可忽视的是，用户隐私绝对是一条不可触碰的红线。
一、业绩增速下滑，市值蒸发千亿
金山办公是一家办公软件和服务提供商，主要从事WPS Office办公软件产品及服务的设计研发及销售推广，其产品主要包括WPS Office办公软件、金山文档等协同办公产品和金山词霸等等。
根据2023年第三季度财报，金山办公的总营收为10.982亿元，同比增长9.4%；归母净利润为2.94亿元，同比增长0.18%；扣非归母净利润为2.843亿元，同比增长13.36%。
2023年前三季度，总营收为32.704亿元，同比增长16.99%；归母净利润为8.933亿元，同比增长9.86%；扣非归母利润为8.604亿元，同比增长29.85%。
需要指出的是，自金山办公在2022年第三季度总营收首次突破10亿元之后，其总营收连续四个季度均在11亿元左右徘徊，2022年第三季度至2023年第二季度期间，始终保持着超过20%的同比增速，然而却在第三季度首次跌至个位数，与此同时，金山办公的归母净利润几乎与2022年同期持平，整体正渐渐滑向“微增收、不增利”的漩涡边缘。
按照业务构成划分，金山办公的收入来源可以分为国内个人办公服务订阅业务、国内机构订阅及服务业务、国内机构授权业务和互联网广告推广服务及其他业务四个部分。
图源：金山办公财报
其中，国内个人办公服务订阅业务为第一大创收业务，收入为6.50亿元，同比增长25.64%，占总营收的比例接近六成。对于该业务的增长，金山办公称，公司优化全线产品使用体验，升级会员权益体系，个人用户付费转化与客单价不断提升，带动国内个人办公服务订阅业务稳定增长。
此外，国内机构订阅及服务业务收入为2.48亿元，同比增长36.13%。金山办公对此称，是打造政企客户数字办公标杆案例并不断复制，推动了业务增长。
而另外两项业务均显现出了颓势，收入分别为1.31亿元和6782万元，分别同比减少41.72%和14.38%。金山办公对此解释称，主要受到去年同期高基数及本期党政领域信创订单不及预期影响，同时公司持续调整互联网广告业务。
业绩增长乏力的背后，是金山办公的用户规模正在面临考验，截至2023年第三季度，其主要产品WPS Office及金山词霸的月活跃设备数为5.89亿，同比增长仅1.9%，其中，WPS Office PC版月活跃设备数为2.59亿，同比增长8.82%；移动版月活跃设备数为3.27亿，同比下降2.68%。
作为对比，截至2023年上半年，金山办公主要产品WPS Office及金山词霸的月度活跃设备数为5.84亿，同比增长2.46%，其中，WPS Office PC版月活跃设备数为2.53亿，同比增长9.05%；移动版月活跃设备数3.27亿，同比下降2.1%。可见，金山办公的用户规模增长已经接近天花板，同时WPS Office移动版的月活跃设备数还在持续下滑，意味着未来其业绩增长或将难以为继。
图源：百度股市通
在资本市场上，投资者对于金山办公的信心也稍显不足。2023年6月20日，金山办公的股价达到了年内最高点529.77元/股，对应市值接近2500亿元，但在6月之后，其股价便一路下滑，截至11月20日A股收盘，金山办公股价较年内最高点下跌38.28%至326.97元/股，对应市值为1510亿元，与顶峰时期相比，已蒸发近千亿元。
二、押注AI大模型，WPS AI急救市
如何向资本市场讲出一个新故事？金山办公将目光瞄向了大模型领域。
2022年11月，OpenAI推出的新型AI聊天机器人工具ChatGPT在一夜之间火爆全球互联网，引来了无数人的关注，截至2023年4月，ChatGPT的全球访问量再创新高，达到17.6亿次，仅次于谷歌、百度等搜索引擎。
ChatGPT的火爆让金山办公意识到了AI大模型将全方位改变业态，于是便迅速跟进，并且定位为大语言模型的应用方，金山办公CEO章庆元表示，WPS AI锚定AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助理）、Insight（知识洞察）三个战略方向发展。
2023年4月，WPS AI首次对外亮相，随后便进入持续优化迭代；5月，WPS AI对外展示了类微软Copilot的能力，接入了文字、海外版表格、PPT演示文稿、PDF四大日常办公组件；7月，WPS AI亮相2023世界人工智能大会并在官网上线；9月，金山办公在技术开放日上宣布WPS AI接入面向企业组织的一站式数字办公平台WPS 365；11月，WPS AI开启公测，AI功能面向全体用户陆续开放体验，而安卓、iOS和Mac端将于11月底陆续开放。
目前，WPS AI除了内容生成、理解文意、输入主题一键制作PPT之外，在表格场景中的表现较为领先，已具备书写公式的能力，用户选中数据后，以对话的方式向WPS AI描述需求，即可生成复杂的函数公式，秒出结果。
尽管WPS AI基本实现了落地，但金山办公的新故事似乎并不容易讲下去。
深耕AI战略，烧钱是必经之路，庞大的资金基础是必要条件。以OpenAI为例，有研究报告指出，OpenAI仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约70万美元，OpenAI目前正处于烧钱的状态，若不加速自身商业化进程，很有可能在2024年底不得不申请破产。硅谷权威媒体The Information也在报道中称，OpenAI在2022年总营收为0.28亿美元，净亏损为5.4亿美元。
值得一提的是，2023年前三季度，金山办公的研发投入为10.76亿元，较2022年同期相比增长10.68%，占总营收的比例为32.90%，同比减少了1.88个百分点。相比于微软2023财年近2000亿元的研发费用，以及其向Open AI陆续投资的上百亿美元，金山办公的研发投入显然不是一个量级。
此外，金山办公金对于大模型的态度也摇摆不定。
2023年5月，章庆元曾强调，这一次AI技术浪潮将颠覆软件行业，全身心地投入拥抱AI，利用AI的能力改造我们的产品，这将是金山办公未来几年最核心的战略。
不过，金山办公在近期发布的一份《机构投资者调研活动记录表》中表示，2023年上半年金山办公在AI方面定下了AIGC、Copilot和Insight三大产品方向，但更看重后两个，这两个方向也和国内大模型的发展进度息息相关，对此金山办公在做很多的研发工作，但进度会比AIGC略慢。
与此同时，办公软件市场的竞争格局陡然生变，不少竞争对手都在加大对AI及大模型产品的投入，其中不乏钉钉、飞书、企业微信、科大讯飞，甚至Microsoft 365等等。
可见，就目前而言，大模型加持的想象空间有限，WPS AI还很难成为金山办公的新增长点。
三、监管趋严，用户隐私红线不碰触碰
大模型带来新故事的同时，用户隐私和数据安全问题成为了大众关注的焦点。
大模型需要大量的数据进行训练和学习，而数据的广泛收集和存储增加了用户隐私泄露的风险，这也是WPS AI引发舆论关注的关键所在，尽管金山办公反应迅速，但还是陷入了信任危机。
大模型带来的用户隐私和数据安全等问题不容忽视，人民日报评论认为，越是一切都可以数字化、被收集、能分析，越要划出底线，筑起信息安全的堤坝，给用户选择甚至说“不”的权利。
在全球各领域头部企业对大模型业务的追逐下，相关部门对于人工智能的监管步伐也在加快。
2023年4月，国家网信办发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，明确了生成式人工智能的定义，以及相关产品和服务提供者的合规义务，对生成式人工智能进行专项监管。在征求意见稿中，明确规定“国产ChatGPT”需注重数据隐私安全，不能非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密，不可侵犯知识产权；“国产ChatGPT”生成的内容应当体现社会主义核心价值观，不能生成歧视性的内容等等。
2023年8月，《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行，其中明确规定，应当依法开展预训练、优化训练等训练数据处理活动，使用具有合法来源的数据和基础模型；涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形。各大科技公司要主动遵守相关规定，做AI训练时，应严格遵循“最小化原则”，不得跨越红线。
当然，保护用户隐私和数据安全并不意味着“一刀切”地禁止，人民日报评论指出，发展和安全从来不必然是矛盾的、对立的。当前，全球不少科学家、企业家都呼吁在生成式人工智能领域“慢下来”，这不是为了停滞技术进步，而且希望与之相关的隐私保护、科学伦理、法律制度等能够尽快“赶上来”。在我国，更好统筹发展和安全，一直是处理这类问题的一个基本遵循。无论是监管者还是从业者，更好把握发展与安全的辩证法，平衡好各方面利益，才能推动生成式人工智能健康可持续发展。
大模型的发展前景毋庸置疑，但不可否认的是，大模型行业还处于发展的早期阶段，尤其是监管力度仍然不足，在大模型这条赛道上，金山办公想要实现弯道超车，保护用户隐私和数据安全将是重中之重。