模型随你选 Amazon Bedrock升级多项重磅功能

2024-04-25 19:25 由方彦秋发表于 #商业

4月25日消息，Bedrock（基岩），在地理学中，它是地表层的坚硬岩层。而在生成式AI领域，它是亚马逊云科技的“镇馆之宝”—— 全托管生成式AI服务。

因为「没有一个模型可以适用于所有业务场景」，Amazon Bedrock顺应而生。当用户进入Amazon Bedrock官网时，可能只需点击几次，便可以找到适合自己的模型服务。同时，在享受大模型丰富度的同时，也可以体验小模型带来的快速迭代。

亚马逊云科技自2023年4月份推出Amazon Bedrock，至今已满一周年。如今，这个“镇馆之宝”迎来重磅升级。

北京时间4月23日晚，亚马逊云科技官宣更新，官方博客一口气发布了8篇Amazon Bedrock相关文章，来介绍此次更新功能的全部内容。

1、面向AI，重塑体验

据了解，此次更新内容包括以下几个方面：

专有模型导入功能

该功能的推出，意味着客户能够在Amazon Bedrock上接入其定制模型（超250种预训练基础模型），这不仅可以进一步降低模型成本，还能享受Serverless提供的易用性，全面加速应用开发。

目前，Amazon Bedrock专有模型导入功能已推出预览版，并支持三种最受欢迎的开放模型架构：Flan-T5、Llama和Mistral，并计划未来支持更多模型。

模型评估功能

它是企业快速分析和比较Amazon Bedrock上模型的最快方式，让评估模型的时间从几个星期缩短到几个小时，从而促使他们更快地推出新的应用程序并改善用户体验。

Guardrails功能正式可用

该功能可以控制FM输出内容合规性，实现负责任AI。它在基础模型的原生能力之上提供了行业领先的安全保护，能够帮助客户阻止高达85%的有害内容。

值得一提的是，Guardrails是唯一一项由顶级云服务商提供的解决方案，它允许客户在单一服务中同时拥有内置和定制的防护机制，并可与Amazon Bedrock中的所有大语言模型（LLMs）以及经过微调的模型一起使用。

新增更多可选择的新模型

在亚马逊云科技re:Invent2023上推出的Amazon Titan Image Generator图像生成模型目前已经在Amazon Bedrock上正式可用。Amazon Titan Image Generator支持一系列新的图像生成和编辑功能，同时引入了水印检测API，帮助用户识别AI生成的图像，以减少误导性内容的传播。

本周Meta刚刚发布的Meta Llama 3两款模型（8B和70B），也已登陆Amazon SageMaker和Amazon Bedrock。新版的Amazon Titan Text Embeddings V2模型和来自Cohere（加拿大的AI独角兽）的Command R和Command R+模型也即将登陆Amazon Bedrock。

Amazon Bedrock Guardrails功能目前也正式可用，可以为AI应用提供了一套安全保护措施，能够自定义内容策略，过滤敏感信息，保护用户隐私，确保AI应用符合伦理和合规性要求。

综合来看，此次更新的功能几乎面向整个AI领域，包括模型选择、安全性、易用性等多个方面。

2、降低门槛、赋能千行百业

Amazon Bedrock的诞生与升级，源于亚马逊云科技对企业需求的持续洞察，以及长期积累下的服务商角色经验。

大模型初期，众人之其好，但多数用不起。训练一个超大规模的语言模型，离不开算法、算力、数据，前两者还得加个“超级”的前缀。更重要的是，还需要足够多的时间。

亚马逊云科技做了大量的用户调研后，发现客户的主要需求：用简单的方法来查找和访问、模型可以无缝地集成到应用程序中、可构建差异化应用。

为让生成式AI技术变得普惠起来，Amazon Bedrock应用而生——这是亚马逊云科技在生成式AI市场上最“疯狂”的尝试。据Grand View Research的估计，到2030年，该市场的价值可能接近1100亿美元。

截止到目前，Amazon Bedrock已经在不同场景中有所应用，成功案例并不少。

全球航空公司美联航（United Airlines）对其乘客服务系统进行了现代化改造，将传统的乘客预订代码转换成简单英语，以便代理人能够提供迅速高效的客户支持。

球领先的信息和分析提供商LexisNexis Legal & Professional在Lexis+ AI上开发了个性化法律生成人工智能助手。LexisNexis客户获得可信结果的速度比最接近的竞争产品快两倍，并且每周可节省多达5个小时用于法律研究和总结。

在线客户支持系统提供商HappyFox选择Amazon Bedrock，以强化其安全性和性能，将其客户支持解决方案中由AI驱动的自动票务系统的效率提高了40%，座席工作效率提高了30%。

回到文章开头提到的8篇文章，在署名文章中，Swami Sivasubramanian博士写道：

“Amazon Bedrock拥有广泛的基础模型选择以及用户友好的功能，是构建和扩展安全生成式AI应用的最快、最简单的方法。现在，数以万计的客户正在使用Amazon Bedrock来构建和扩展令人印象深刻的应用程序。他们正在快速、轻松、安全地进行创新，以推进他们的人工智能战略。”

步入人工智能时代的奇点，大语言模型或许会变得更加庞大，未来也会有更多不同的模型涌现。基础服务商正不断创新降低AI的门槛，通过提供更多的工具、解决方案和服务赋能千行百业。对于亚马逊云科技而言，过去如此，现在如此，未来亦是如此。