内网环境下批量安装python库

最近组里安排了新内网，又要配环境。

众所周知，内网安装python库需要先到www.pypi.org找到对应版本的包，然后再下载whl文件，上传到内网，再用pip install "文件地址"去安装。

这样就会出现一个问题，鬼知道这个包需要的前置依赖是什么，pip会自动检查前置依赖，然后自动从源下载，但是内网又连不上互联网，然后要等三五次连接失败才结束。

深感这个过程之麻烦，于是写了两个powershell脚本，一个自动批量下载指定的包，一个自动安装所有的包。

使用过程如下：

1. 首先查看内网环境的python版本，然后在外网的anaconda中创建一个同样python版本的虚拟环境，这是为了保证pip自动安装的库的版本能使用在内网里。

2. 打开anaconda powershell promt，这是内置了anaconda指令的powershell控制台，切换到对应的虚拟环境。

3. 替换下面脚本中的包列表字符串和文件夹地址字符串，然后复制粘贴并运行，运行完就会下载好包含各种whl的文件夹了

   # 替换，包必须是能正常pip install的包，例如包含cv2模块的包不是cv2，而是opencv-python 
   $packagesString = "matplotlib pyside6 opencv-python"
   # 替换，最后要加'\'
   $folder = "E:\python3_9_12\"
   
   $packages = $packagesString -split " "
   foreach ($package in $packages) {
   	pip download $package -d $folder$package
   }
   

4. 上传到内网，然后在内网的powershell中运行以下脚本，即可将文件夹下所有的库都安装到当前的python环境中。

   # 替换成内网中的路径，最后要加'\'
   $folderPath = "D:\python\"
   
   $folders = Get-ChildItem -Path $folderPath -Directory
   
   foreach ($folder in $folders) {
       pip install --no-index --find-links=$folderPath$folder $folder
   }
   

最后就大功告成了，终于摆脱了麻烦的安装过程。

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