python进行二进制数据处理的方法

方法一:

使用struct模块,特点轻量化,简单易用。缺点就是可读性不是太好,使用小数据临时使用一下,对于大量的数据解析,写起来比较繁琐,显得有点力不从心。

import struct

data = b'\x92\xaa\xbb\xcc\x11\x22\x33\x44'
a,b,c,d,e = struct.unpack(">BBBBI", data)
print("a=0x%x b=0x%x c=0x%x d=0x%x e=0x%x"%(a,b,c,d,e))
packData = struct.pack(">BBBBI", a, b, c, d, e)
print("packData: %s"%packData)

上面的程序会按照给定的格式一次解析数据,得到的输出结果如下:

注:建议采用python3运行,python2不区分bytes和string类型,通过struct.pack()得到的结果为字符串类型,会打印出乱码。

a=0x92 b=0xaa c=0xbb d=0xcc e=0x11223344
packData: b'\x92\xaa\xbb\xcc\x11"3D'

可以看出,能够正确的解析和组装出需要的的数据。

struct常用函数原型如下:

struct的方法 说明
pack(fmt, v1, v2…) 按照fmt指定的格式化要求,格式化v1,v2等后续参数,返回bytes类型
unpack(fmt, BytesData) 按照fmt指定的格式要求,解析出bytesData里面的数据内容,返回的是数据元组
pack_from(fmt, BytesData, offset) 按照fmt指定的格式要求,解析后面的内容,从offset处开始解析,返回的是数据元组

这个里面的fmt表示格式化字符串,由两个部分组成,第一部分为指定大小端格式,第二部分是依次解析的格式。

大小端格式字符 说明 .
> 大端模式 和阅读顺序一致,高字节在前(内存地址小),低字节在后(地址大)。
< 小端模式 和大端相反,高字节在后(内存地址大),低字节在前面(地址小)。
@或者= 主机默认字节序 和主机系统强相关,X86/X64默认为小段模式。其中@还会强制4字节对齐。

解析格式如下:

格式字符 ctypes类型 字节数
c c_char 1
b c_byte 1
B c_ubyte 1
h c_short 2
H c_ushort 2
i c_int 4
I c_uint 4
q c_longlong 8
Q c_ulonglong 8
f c_float 4
d c_double 8
p c_char_p 4(64位系统为8)
P c_void_p 4(64位系统为8)
x c_ubyte(占位padding字节) 1

方法二:

使用ctypes模块高效的解析组装二进制数据,这种方法和C比较类似,也更为强大。

import ctypes

class TestBig_Struct(ctypes.BigEndianStructure):
    _fields_=[
        ('b1', ctypes.c_ubyte,1),
        ('b2', ctypes.c_ubyte,1),
        ('b3', ctypes.c_ubyte,1),
        ('b4', ctypes.c_ubyte,1),
        ('lev',ctypes.c_ubyte,4),
        ('BB', ctypes.c_ubyte),
        ('BC', ctypes.c_ubyte),
        ('BD', ctypes.c_ubyte),
        ('SS', ctypes.c_ushort),
    ]
    

class Test_Struct(ctypes.Structure):
    _fields_=[
        ('b1', ctypes.c_ubyte, 1),
        ('b2', ctypes.c_ubyte, 1),
        ('b3', ctypes.c_ubyte, 1),
        ('b4', ctypes.c_ubyte, 1),
        ('lev',ctypes.c_ubyte, 4),
        ('BB', ctypes.c_ubyte),
        ('BC', ctypes.c_ubyte),
        ('BD', ctypes.c_ubyte),
        ('SS', ctypes.c_ushort),
    ]
#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441
if __name__ == '__main__':
    test = Test_Struct();
    test.b1 = 1;
    test.b2 = 0;
    test.b3 = 0;
    test.b4 = 1;
    test.lev = 2;
    test.BB = 0xAA;
    test.BC = 0xBB;
    test.BD = 0xCC;
    test.SS = 0xEEFF;
    print ("defEndian", ctypes.string_at(ctypes.addressof(test), ctypes.sizeof(test)))
    test = TestBig_Struct();
    test.b1 = 1;
    test.b2 = 0;
    test.b3 = 0;
    test.b4 = 1;
    test.lev = 2;
    test.BB = 0xAA;
    test.BC = 0xBB;
    test.BD = 0xCC;
    test.SS = 0xEEFF;
    print ("BigEndian", ctypes.string_at(ctypes.addressof(test), ctypes.sizeof(test)))
    ctypes.memmove(ctypes.addressof(test), b'\x92\xaa\xbb\xcc\xee\xff', ctypes.sizeof(test));
    print ("b1:%x"%test.b1)
    print ("b2:%x"%test.b2)
    print ("b3:%x"%test.b3)
    print ("b4:%x"%test.b4)
    print ("lev:%x"%test.lev)
    print ("BB:%x"%test.BB)
    print ("BC:%x"%test.BC)
    print ("BD:%x"%test.BD)
    print ("SS:%x"%test.SS)
    with open("out.bin", "wb") as f:
        f.write(ctypes.string_at(ctypes.addressof(test), ctypes.sizeof(test)));

从上面的实例,可以看出来,这个就是采用类似与C结构体的方式,直接解析映射来解析和组装数据。十分的强大。这个实例程序的运行结果如下。

defEndian b')\xaa\xbb\xcc\xff\xee'
BigEndian b'\x92\xaa\xbb\xcc\xee\xff'
b1:1
b2:0
b3:0
b4:1
lev:2
BB:aa
BC:bb
BD:cc
SS:eeff

其中out.bin文件中保存的数据,以十六进制查看如下:

92 aa bb cc ee ff

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