太强了!全新一代分布式任务调度与计算框架!
大家好,我是 Java陈序员
。
我们在工作开发中,离不开任务调度。通过指定的间隔时间执行各类操作,来完成无需用户操作的任务。
目前市场上,有一些编程语言本身自带的定时任务工具,如 Java 中 Timer。也有一些比较成熟的定时任务框架,如 Quartz。现在大部分系统都是使用分布式,分布式的任务调度工具也是十分流行,如 xxl-job。
今天,给大家介绍一个全新一代分布式调度与计算框架!
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项目介绍
PowerJob
(原 OhMyScheduler
) —— 全新一代分布式调度与计算框架,能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。
主要特性
- 使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
- 定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
- 执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
- DAG工作流支持:支持在线配置任务依赖关系,可视化地对任务进行编排,同时还支持上下游任务间的数据传递
- 执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器,应用范围广。
- 运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。
- 依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/Oracle/MS SQLServer...)。
- 高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。
- 故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。
产品对比
快速开始
0、基本概念
在开始使用前,需要先了解任务调度中相关的组件。
分组概念
appName:应用名称,建议与用户实际接入 PowerJob 的应用名称保持一致,用于业务分组与隔离。一个 appName 等于一个业务集群,也就是实际的一个 Java 项目。
核心概念
- 任务(Job):描述了需要被 PowerJob 调度的任务信息,包括任务名称、调度时间、处理器信息等。
- 任务实例( JobInstance,简称 Instance):任务(Job)被调度执行后会生成任务实例(Instance),任务实例记录了任务运行时的信息(任务与任务实例的关系类似于类与对象的关系)。
- 作业(Task):任务实例的执行单元,一个 JobInstance 存在至少一个 Task,具体规则如下:
- 单机任务(STANDALONE):一个 JobInstance 对应一个 Task
- 广播任务(BROADCAST):一个 JobInstance 对应 N 个 Task,N为集群机器数量,即每一台机器都会生成一个 Task
- Map/MapReduce任务:一个 JobInstance 对应若干个 Task,由开发者手动 map 产生
- 工作流(Workflow):由 DAG(有向无环图)描述的一组任务(Job),用于任务编排。
- 工作流实例(WorkflowInstance):工作流被调度执行后会生成工作流实例,记录了工作流运行时的信息。
扩展概念
- JVM 容器:以 Maven 工程项目的维度组织一堆 Java 文件(开发者开发的众多 Java 处理器),可以通过前端网页动态发布并被执行器加载,具有极强的扩展能力和灵活性。
- OpenAPI:允许开发者通过接口来完成手工的操作,让系统整体变得更加灵活。开发者可以基于 API 便捷地扩展 PowerJob 原有的功能。
- 轻量级任务:单机执行且不需要以固定频率或者固定延迟执行的任务
● 重量级任务:非单机执行或者以固定频率/延迟执行的任务
定时任务类型
- API:该任务只会由 powerjob-client 中提供的 OpenAPI 接口触发,server 不会主动调度。
- CRON:该任务的调度时间由 CRON 表达式指定。
- 固定频率:秒级任务,每隔多少毫秒运行一次,功能与
java.util.concurrent.ScheduledExecutorService#scheduleAtFixedRate
相同。 - 固定延迟:秒级任务,延迟多少毫秒运行一次,功能与
java.util.concurrent.ScheduledExecutorService#scheduleWithFixedDelay
相同。 - 工作流:该任务只会由其所属的工作流调度执行,server 不会主动调度该任务。如果该任务不属于任何一个工作流,该任务就不会被调度。
备注:固定延迟和固定频率任务统称秒级任务,这两种任务无法被停止,只有任务被关闭或删除时才能真正停止任务。
1、初始化项目
1、克隆代码
git clone https://github.com/PowerJob/PowerJob.git
2、将项目导入到IDEA中,代码目录结构如下:
├── LICENSE
├── powerjob-client // powerjob-client,普通Jar包,提供 OpenAPI
├── powerjob-common // 各组件的公共依赖,开发者无需感知
├── powerjob-remote // 内部通讯层框架,开发者无需感知
├── powerjob-server // powerjob-server,基于SpringBoot实现的调度服务器
├── powerjob-worker // powerjob-worker, 普通Jar包,接入powerjob-server的应用需要依赖该Jar包
├── powerjob-worker-agent // powerjob-agent,可执行Jar文件,可直接接入powerjob-server的代理应用
├── powerjob-worker-samples // 教程项目,包含了各种Java处理器的编写样例
├── powerjob-worker-spring-boot-starter // powerjob-worker 的 spring-boot-starter ,spring boot 应用可以通用引入该依赖一键接入 powerjob-server
├── powerjob-official-processors // 官方处理器,包含一系列常用的 Processor,依赖该 jar 包即可使用
├── others
└── pom.xml
2、启动调度服务器
1、创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `powerjob-daily` DEFAULT CHARSET utf8mb4
2、修改配置文件中的数据库配置信息
需要修改的地方(路径: PowerJob/powerjob-server/powerjob-server-starter/src/main/resources/application-daily.properties
)
spring.datasource.core.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.core.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/powerjob-daily?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.core.username=root
spring.datasource.core.password=root
spring.datasource.core.maximum-pool-size=20
spring.datasource.core.minimum-idle=5
tips:如果没有数据库环境,可以使用H2数据库,配置参考如下:
spring.datasource.core.driver-class-name=org.h2.Driver
spring.datasource.core.jdbc-url=jdbc:h2:file:~/h2/powerjob-daily-test
spring.datasource.core.username=sa
spring.datasource.core.password=
3、启动调度服务器
启动类:tech.powerjob.server.PowerJobServerApplication
4、启动成功后,访问:http://localhost:7700
5、注册执行应用
6、注册成功后即可开始登录使用
3、编写示例代码
1、修改 powerjob-worker-samples
的 application.properties
,将 powerjob.worker.app-name
改为刚刚在控制台注册的名称
server.port=8081
spring.jpa.open-in-view=false
########### powerjob-worker 配置 ###########
# akka 工作端口,可选,默认 27777
powerjob.worker.akka-port=27777
# 接入应用名称,用于分组隔离,推荐填写 本 Java 项目名称
powerjob.worker.app-name=test
# 调度服务器地址,IP:Port 或 域名,多值逗号分隔
powerjob.worker.server-address=127.0.0.1:7700
# 持久化方式,可选,默认 disk
powerjob.worker.store-strategy=disk
# 任务返回结果信息的最大长度,超过这个长度的信息会被截断,默认 8192
powerjob.worker.max-result-length=4096
# 单个任务追加的工作流上下文最大长度,超过这个长度的会被直接丢弃,默认 8192
powerjob.worker.max-appended-wf-context-length=4096
2、编写自己的处理器类,继承你想要使用的处理器
目前有如下处理器类型:
- 单机处理器:BasicProcessor
- 广播处理器:BroadcastProcessor
- 并行处理器:MapReduceProcessor
@Component
@Slf4j
public class Test implements BasicProcessor {
@Override
public ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception {
// PowerJob 在线日志功能,使用该 Logger 打印的日志可以直接在 PowerJob 控制台查看
OmsLogger omsLogger = context.getOmsLogger();
omsLogger.info("StandaloneProcessorDemo start process,context is {}.", context);
return new ProcessResult(true, "process successfully~");
}
}
3、启动示例程序
启动类:ech.powerjob.samples.SampleApplication
4、配置运行任务
调度服务器与示例工程都启动完毕后,再次前往Web页面(http://localhost:7700/
),进行任务的配置与运行。
1、在系统首页,可以看到连接到调度服务器的执行器信息
2、点击任务管理 -> 新建任务(右上角),开始创建任务。
3、完成任务创建后,即可在控制台看到刚才创建的任务
启用任务后即可开始调度任务,如果觉得等待调度太过于漫长,可以直接点击运行按钮,立即运行本任务。
4、任务示例菜单,可以查看任务的运行状态和在线日志
在任务实例中,可以查看任务的详情、日志,或者进行重试、停止活动。
最后
推荐的开源项目已经收录到 GitHub
项目,欢迎 Star
:
https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project
或者访问网站,进行在线浏览:
https://chencoding.top:8090/#/
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