KubeSphere实现金丝雀发布（Canary Release）
0 前言
KubeSphere 基于 [Istio] 向用户提供金丝雀发布功能，即：
- 引入服务的新版本，并向其发送一小部分流量来进行测试
- 同时，旧版本负责处理其余的流量
- 如果一切顺利，就可逐渐增加向新版本发送的流量，同时逐步停用旧版本
- 如出现任何问题，可用 KubeSphere 更改流量比例来回滚至先前版本
该方法能高效测试服务性能和可靠性，有助在实际环境发现潜在问题，又不影响系统整体稳定性。canary-release-0
环境前提
- 启用 KubeSphere 服务网格
- 启用 KubeSphere 日志系统以使用 Tracing 功能
- 创建一个企业空间、一个项目和一个用户 (
project-regular)。请务必邀请该用户至项目中并赋予operator角色。参见创建企业空间、项目、用户和角色 - 开启应用治理并有一个可用应用，以便实现该应用的金丝雀发布。本教程使用示例应用 Bookinfo。参见部署 Bookinfo 和管理流量。
1 创建金丝雀发布任务
登录 KubeSphere 控制台：
转到灰度发布页面，点击创建灰度发布任务：
在发布模式选项卡，点击金丝雀发布右侧的创建：
设置任务名称，点击下一步：
在服务设置选项卡，从下拉列表中选择你的应用和要实现金丝雀发布的服务。如Bookinfo系统的 reviews服务 并点击下一步：
在新版本设置选项卡，添加另一个版本（例如 kubesphere/examples-bookinfo-reviews-v2:1.16.2；将 v1 改为 v2）并点击下一步：
可用具体比例或使用请求内容（如Http Header、Cookie 和 URI）分别向这两个版本（v1 和 v2）发送流量。选择指定流量分配，并拖动中间滑块来更改向这两个版本分别发送的流量比例（如设置为各 50%）。操作完成后，点击创建：
结果：
点击进去查看，v2的资源已被创建：
到工作负载下观察：
2 验证金丝雀发布
现在有两个可用的应用版本了，访问该应用以验证金丝雀发布。
访问 Bookinfo 网站，持续刷新浏览器。会看到 Book Reviews 板块以 50% 比例在 v1 版本和 v2 版本之间切换：
相信大家一眼就看出区别了：
金丝雀发布任务创建后会显示在任务状态选项卡下：
点击该任务查看详情可看到每个版本分别收到一半流量，新的部署也已创建：
可执行以下命令直接获取虚拟服务来识别权重：
kubectl -n demo-project get virtualservice -o yaml
- 当您执行上述命令时，请将
demo-project替换为您自己项目（即命名空间）的名称。 - 如想在 KubeSphere 控制台使用 Web kubectl 执行命令，则需要使用
admin帐户登录。
预期输出：
...
spec:
hosts:
- reviews
http:
- route:
- destination:
host: reviews
port:
number: 9080
subset: v1
weight: 50
- destination:
host: reviews
port:
number: 9080
subset: v2
weight: 50
...
3 查看网络拓扑
在运行 KubeSphere 的机器执行以下命令引入真实流量，每 0.5 秒模拟访问一次 Bookinfo。
watch -n 0.5 "curl http://productpage.demo-project.192.168.0.2.nip.io:32277/productpage?u=normal"
将命令中的主机名和端口号替换成自己环境的。
-
在流量监控中，可看到不同服务之间的通信、依赖关系、运行状态及性能
-
点击组件（例如 reviews），在右侧可以看到流量监控信息，显示流量、成功率和持续时间的实时数据：
4 查看链路追踪详情
KubeSphere 提供基于 Jaeger 的分布式追踪功能，用来对基于微服务的分布式应用程序进行监控及故障排查。
- 在链路追踪选项卡中，可以清楚地看到请求的所有阶段及内部调用，以及每个阶段的调用耗时。
- 点击任意条目，可以深入查看请求的详细信息及该请求被处理的位置（在哪个机器或者容器）。
5 接管所有流量
若一切运行顺利，则可以将所有流量引入新版本：
-
在任务状态中，点击金丝雀发布任务
-
在弹出的对话框中，点击 reviews v2 右侧的
如果新版本出现任何问题，可以随时回滚到之前的 v1 版本
-
再次访问 Bookinfo，多刷新几次浏览器，您会发现页面只会显示 reviews v2 的结果（即带有黑色星标的评级）
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作者简介：魔都国企技术专家兼架构，多家大厂后台研发和架构经验，负责复杂度极高业务系统的模块化、服务化、平台化研发工作。具有丰富带团队经验，深厚人才识别和培养的积累。
参考：
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