多年以后，PageHelper 又深深给我上了一课！
多年不用PageHelper了，最近新入职的公司，采用了此工具集成的框架，作为一个独立紧急项目开发的基础。项目开发起来，还是手到擒来的，但是没想到，最终测试的时候，深深的给我上了一课。
我的项目发生了哪些奇葩现象?
一切的问题都要从我接受的项目开始说起, 在开发这个项目的过程中,发生了各种奇葩的事情, 下面我简单说给你们听听:
账号重复注册?
你肯定在想这是什么意思? 就是字面意思,已经注册的账号,可以再次注册成功!!!
else if (UserConstants.NOT_UNIQUE.equals(userService.checkUserNameUnique(username))
||"匿名用户".equals(username)){
// 注册用户已存在
msg = "注册用户'" + username + "'失败";
}
如上所示: checkUserNameUnique(username)用来验证数据库是否存在用户名:
<select id="checkUserNameUnique" parameterType="String" resultType="int">
select count(1) from sys_user where user_name = #{userName} limit 1
</select>
正常来说,是不会有问题的,那么原因我们后面讲,接着看下一个问题。
推荐一个开源免费的 Spring Boot 实战项目：
查询全部分类的下拉列表只能查出5条数据？
如上所示,明明有十多个结果,怎么只能返回5个?我也没有添加分页参数啊？
相信用过PageHelper的同学已经知道问题出在哪里了。
修改用户密码报错?
当管理员在后台界面重置用户的密码的时候，居然报错了？
报错信息清晰的告诉了我：sql语句异常,update语句不认识 “Limit 5”
到此为止，报错信息已经告诉了我，我的sql被拼接了该死的“limit”分页参数。
小结
上面提到的几个只是冰山一角，在我使用的过程中，还有各种涉及到sql的地方，会因为这个分页参数导致的问题，我可以分为两种：
1）直接导致报错的：明确报错原因的
比如insert、update语句等，不支持limit，会直接报错。
2）导致业务逻辑错误，但是代码没有错误提示
如我上面提到的用户可以重复注册，却没有报错，实际在代码当中是有报错的，但是当前方法对异常进行了throw，最终被全局异常捕获了。
不分页的sql被拼接了limit，导致没有报错，但是数据返回量错误。
异常不是每次出现，是有一定纪律的，但是触发几率较高，原因在后面会逐渐脱出。
PageHelper是怎么做到上面的问题的？
PageHelper使用
我这里只讲解项目基于的框架的使用方式。
代码如下：
@GetMapping("/cms/cmsEssayList")
public TableDataInfo cmsEssayList(CmsBlog cmsBlog) {
//状态为发布
cmsBlog.setStatus("1");
startPage();
List<CmsBlog> list = cmsBlogService.selectCmsBlogList(cmsBlog);
return getDataTable(list);
}
使用起来还是很简单的，通过 startPage()指定分页参数，通过getDataTable(list)对结果数据封装成分页的格式。
有些同学会问，这也没没传分页参数啊，并且实体类当中也没有，这就是比较有意思的点，下一小结就来聊聊源码。
startPage()干啥了？
protected void startPage(){
// 通过request去获取前端传递的分页参数，不需控制器要显示接收
PageDomain pageDomain = TableSupport.buildPageRequest();
Integer pageNum = pageDomain.getPageNum();
Integer pageSize = pageDomain.getPageSize();
if (StringUtils.isNotNull(pageNum) && StringUtils.isNotNull(pageSize))
{
String orderBy = SqlUtil.escapeOrderBySql(pageDomain.getOrderBy());
Boolean reasonable = pageDomain.getReasonable();
// 真正使用pageHelper进行分页的位置
PageHelper.startPage(pageNum, pageSize, orderBy).setReasonable(reasonable);
}
}
PageHelper.startPage(pageNum, pageSize, orderBy).setReasonable(reasonable)的参数分别是：
pageNum：页数pageSize：每页数据量orderBy：排序reasonable：分页合理化，对于不合理的分页参数自动处理，比如传递pageNum是小于0，会默认设置为1.
继续跟踪，连续点击startpage构造方法到达如下位置：
/**
* 开始分页
*
* @param pageNum 页码
* @param pageSize 每页显示数量
* @param count 是否进行count查询
* @param reasonable 分页合理化,null时用默认配置
* @param pageSizeZero true且pageSize=0时返回全部结果，false时分页,null时用默认配置
*/
public static <E> Page<E> startPage(int pageNum, int pageSize, boolean count, Boolean reasonable, Boolean pageSizeZero) {
Page<E> page = new Page<E>(pageNum, pageSize, count);
page.setReasonable(reasonable);
page.setPageSizeZero(pageSizeZero);
// 1、获取本地分页
Page<E> oldPage = getLocalPage();
if (oldPage != null && oldPage.isOrderByOnly()) {
page.setOrderBy(oldPage.getOrderBy());
}
// 2、设置本地分页
setLocalPage(page);
return page;
}
到达终点位置了，分别是：getLocalPage()和setLocalPage(page)，分别来看下：
getLocalPage()
进入方法：
/**
* 获取 Page 参数
*
* @return
*/
public static <T> Page<T> getLocalPage() {
return LOCAL_PAGE.get();
}
看看常量LOCAL_PAGE是个什么路数？
protected static final ThreadLocal<Page> LOCAL_PAGE = new ThreadLocal<Page>();
好家伙，是ThreadLocal，学过java基础的都知道吧，独属于每个线程的本地缓存对象。
当一个请求来的时候，会获取持有当前请求的线程的ThreadLocal，调用LOCAL_PAGE.get()，查看当前线程是否有未执行的分页配置。
setLocalPage(page)
此方法显而易见，设置线程的分页配置：
protected static void setLocalPage(Page page) {
LOCAL_PAGE.set(page);
}
小结
经过前面的分析，我们发现，问题似乎就是这个ThreadLocal导致的。
是否在使用完之后没有进行清理？导致下一次此线程再次处理请求时，还在使用之前的配置？
我们带着疑问，看看mybatis时如何使用pageHelper的。
mybatis使用pageHelper分析
我们需要关注的就是mybatis在何时使用的这个ThreadLocal，也就是何时将分页餐数获取到的。
前面提到过，通过PageHelper的startPage()方法进行page缓存的设置，当程序执行sql接口mapper的方法时，就会被拦截器PageInterceptor拦截到。
PageHelper其实就是mybatis的分页插件，其实现原理就是通过拦截器的方式，pageHelper通PageInterceptor实现分页效果，我们只关注intercept方法：
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
try {
Object[] args = invocation.getArgs();
MappedStatement ms = (MappedStatement) args[0];
Object parameter = args[1];
RowBounds rowBounds = (RowBounds) args[2];
ResultHandler resultHandler = (ResultHandler) args[3];
Executor executor = (Executor) invocation.getTarget();
CacheKey cacheKey;
BoundSql boundSql;
// 由于逻辑关系，只会进入一次
if (args.length == 4) {
//4 个参数时
boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
cacheKey = executor.createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
} else {
//6 个参数时
cacheKey = (CacheKey) args[4];
boundSql = (BoundSql) args[5];
}
checkDialectExists();
//对 boundSql 的拦截处理
if (dialect instanceof BoundSqlInterceptor.Chain) {
boundSql = ((BoundSqlInterceptor.Chain) dialect).doBoundSql(BoundSqlInterceptor.Type.ORIGINAL, boundSql, cacheKey);
}
List resultList;
//调用方法判断是否需要进行分页，如果不需要，直接返回结果
if (!dialect.skip(ms, parameter, rowBounds)) {
//判断是否需要进行 count 查询
if (dialect.beforeCount(ms, parameter, rowBounds)) {
//查询总数
Long count = count(executor, ms, parameter, rowBounds, null, boundSql);
//处理查询总数，返回 true 时继续分页查询，false 时直接返回
if (!dialect.afterCount(count, parameter, rowBounds)) {
//当查询总数为 0 时，直接返回空的结果
return dialect.afterPage(new ArrayList(), parameter, rowBounds);
}
}
resultList = ExecutorUtil.pageQuery(dialect, executor,
ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql, cacheKey);
} else {
//rowBounds用参数值，不使用分页插件处理时，仍然支持默认的内存分页
resultList = executor.query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, cacheKey, boundSql);
}
return dialect.afterPage(resultList, parameter, rowBounds);
} finally {
if(dialect != null){
dialect.afterAll();
}
}
}
如上所示是intecept的全部代码，我们下面只关注几个终点位置：
设置分页：dialect.skip(ms, parameter, rowBounds)
此处的skip方法进行设置分页参数，内部调用方法：
Page page = pageParams.getPage(parameterObject, rowBounds);
继续跟踪getPage()，发现此方法的第一行就获取了ThreadLocal的值：
Page page = PageHelper.getLocalPage();
统计数量：dialect.beforeCount(ms, parameter, rowBounds)
我们都知道，分页需要获取记录总数，所以，这个拦截器会在分页前先进行count操作。
如果count为0，则直接返回，不进行分页：
//处理查询总数，返回 true 时继续分页查询，false 时直接返回
if (!dialect.afterCount(count, parameter, rowBounds)) {
//当查询总数为 0 时，直接返回空的结果
return dialect.afterPage(new ArrayList(), parameter, rowBounds);
}
afterPage其实是对分页结果的封装方法，即使不分页，也会执行，只不过返回空列表。
分页：ExecutorUtil.pageQuery
在处理完count方法后，就是真正的进行分页了：
resultList = ExecutorUtil.pageQuery(dialect, executor,
ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql, cacheKey);
此方法在执行分页之前，会判断是否执行分页，依据就是前面我们通过ThreadLocal的获取的page。
当然，不分页的查询，以及新增和更新不会走到这个方法当中。
非分页：executor.query
而是会走到下面的这个分支：
resultList = executor.query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, cacheKey, boundSql);
我们可以思考一下，如果ThreadLoad在使用后没有被清除，当执行非分页的方法时，那么就会将Limit拼接到sql后面。
为什么不分也得也会拼接？我们回头看下前面提到的dialect.skip(ms, parameter, rowBounds):
如上所示，只要page被获取到了，那么这个sql，就会走前面提到的ExecutorUtil.pageQuery分页逻辑，最终导致出现不可预料的情况。
其实PageHelper对于分页后的ThreaLocal是有清除处理的。
清除TheadLocal
在intercept方法的最后，会在sql方法执行完成后，清理page缓存：
finally {
if(dialect != null){
dialect.afterAll();
}
}
看看这个afterAll()方法:
@Override
public void afterAll() {
//这个方法即使不分页也会被执行，所以要判断 null
AbstractHelperDialect delegate = autoDialect.getDelegate();
if (delegate != null) {
delegate.afterAll();
autoDialect.clearDelegate();
}
clearPage();
}
只关注 clearPage()：
/**
* 移除本地变量
*/
public static void clearPage() {
LOCAL_PAGE.remove();
}
小结
到此为止，关于PageHelper的使用方式就讲解完了。
整体看下来，似乎不会存在什么问题，但是我们可以考虑集中极端情况：
如果使用了startPage()，但是没有执行对应的sql，那么就表明，当前线程ThreadLocal被设置了分页参数，可是没有被使用，当下一个使用此线程的请求来时，就会出现问题。
如果程序在执行sql前，发生异常了，就没办法执行finally当中的clearPage()方法，也会造成线程的ThreadLocal被污染。
所以，官方给我们的建议，在使用PageHelper进行分页时，执行sql的代码要紧跟startPage()方法。
除此之外，我们可以手动调用clearPage()方法，在存在问题的方法之前。
需要注意：不要分页的方法前手动调用clearPage，将会导致你的分页出现问题。
还有人问为什么不是每次请求都出错？
这个其实取决于我们启动服务所使用的容器，比如tomcat，在其内部处理请求是通过线程池的方式。甚至现在的很多容器是基于netty的，都是通过线程池，复用线程来增加服务的并发量。
假设线程1持有没有被清除的page参数，不断调用同一个方法，后面两个请求使用的是线程2和线程3没有问题，再一个请求轮到线程1了，此时就会出现问题了。
总结
关于PageHelper的介绍就这么多，真的是折磨我好几天，要不是项目紧急，来不及替换，我一定不会使用这个组件。
莫名其妙的就会有个方法出现问题，一通排查，发现都是这个PageHelper导致的。虽然我已经全局搜索使用的地方，保证startPage()后紧跟sql命令，但是仍然有嫌犯潜逃，只能在有问题的方法使用clearPage()来打补丁。
虽然PageHelper给我带来一些困扰，耗费了一定的时间，但是定位问题的过程中，也学习了mybatis和pagehepler的实现方式，对于热爱源码阅读的同学来说还是有一定的提升的。
原文：juejin.cn/post/7125356642366914596
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