Python中lambda表达式的用法
lambda表达式本身是一个非常基础的python函数语法，其基本功能跟使用def所定义的python函数是一样的，只是lambda表达式基本在一行以内就完整的表达了整个函数的运算逻辑。这里我们简单展示一些lambda表达式的使用示例，以供参考。
二元求和
首先我们尝试一个最简单的二元求和的ipython案例，输入两个参数x和y，返回这两个元素的和：
[dechin@dechin-manjaro 2021-python]$ ipython
Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14)
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In [1]: sum2 = lambda x,y: x+y
In [2]: sum2(3,5)
Out[2]: 8
结合map函数
在一些函数被频繁调用的场景，比如凸优化算法，或者是python中的map函数实现，这里以map函数为示例展示一下lambda函数在其中的用法：
In [9]: list(map(lambda x:x**2, range(10)))
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Out[9]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
去掉奇数
在def所定义的python函数中，我们可以执行任意的python格式的代码，但是在lambda表达式下，像if这种常见的条件判断语句的语法要发生一定的变化，可以参考如下示例：
In [19]: list(map(lambda x:x if x-(x>>1)*2==0 else None, range(10)))
Out[19]: [0, None, 2, None, 4, None, 6, None, 8, None]
这个案例演示的是，输入一个数组，经过一些运算之后保留偶数，而用None替换所有的奇数。这里面用到的运算符是>>移位算符，其等价于常用的//符号。但是这非常值得引起重视，因为在有些语言中，移位算符的操作速度要高于四则运算的算符。
总结
本文主要展示了一些lambda表达式的使用示例，通过这些示例，我们可以了解到lambda表达式的常用语法以及使用的场景。在一般情况下，其最大的意义还是简化了python中函数的定义方式，在可读性上远不如def所定义的函数。