【靓小虫】2024抖音采集软件,支持关键词搜索、主页作品、评论采集等一键批量爬取!
一、背景洞察
1.1 爬取目标
您好!我是@马哥python说,一名10年程序猿。图1-抖音
众所周知,抖音是目前国内最火热的短视频社交平台,每天拥有大量用户发布和浏览短视频作品,形成数亿的日活量。平台上各种作品数据、评论数据等也成为众多媒体从业者、数据分析者的分析目标,此类工具有助于用户快速获取目标数据,助力个人创作、数据挖掘、指导决策等日常工作,前景广阔。
基于以上洞察,我用python开发了一套抖音采集软件,起了个可爱的名字,叫"靓小虫"。
功能包括:
- 采集指定关键词的搜索结果,并自动导出csv文件
- 采集指定博主的主页作品数据,并自动导出csv文件;且支持下载对应视频mp4文件到本地
- 采集指定作品的评论数据,并自动导出csv文件
以上。
1.2 结果演示
1.2.1 关键词搜索结果
软件运行界面:
图2-运行界面:采集搜索关键词
采集结果csv:(12个字段:作者昵称,作者粉丝量,用户主页链接,视频文案,背景音乐,视频分享链接,视频无水印地址,视频发布时间,点赞数,评论数,收藏数,分享数)
图3-采集结果:搜索关键词
1.2.2 采集:指定博主主页作品
软件运行界面:
图4-运行界面:采集主页作品
采集结果csv:(11个字段:用户昵称,视频文案,视频时长,背景音乐,分享链接,视频地址,发布时间,点赞数,评论数,收藏数,分享数)图5-采集结果:主页作品
下载视频mp4文件:
图6-下载作品MP4文件
1.2.3 采集:指定作品的评论
软件运行界面:图7-运行界面:采集作品评论
采集结果csv:(9个字段:昵称,评论内容,主页链接,头像链接,发布日期时间,评论点赞量,IP,评论者标签,评论id,回复量)图8-采集结果:作品评论
1.3 演示视频
软件使用演示视频:【靓小虫】抖音爬虫软件,一键批量采集
二、功能介绍
2.0 用户登录
首先,登录软件,界面如下:图9-用户登录
第一次登录,请先点击【注册】按钮,注册完之后,就有了账号和密码。
然后点击下方的【卡密购买】按钮,选择适合自己的收费方式,获取卡密。
2.1 配置cookie
软件登录成功之后,点击左下角的设置按钮,扫码登录抖音,如下:图10-扫码登录DY
扫码完成后,软件会自动配置好cookie,非常方便!
2.2 采集关键词搜索结果
点击左侧导航栏,进入【关键词搜索】菜单,输入关键词和页数,点击【搜索】按钮,开始采集。如图2所示。
采集完成后,点击【导出】按钮,会把采集结果自动导出到csv文件,目录:./Result/关键词/关键词.csv
采集结果csv如图3所示。
采集字段12个,含:作者昵称,作者粉丝量,用户主页链接,视频文案,背景音乐,视频分享链接,视频无水印地址,视频发布时间,点赞数,评论数,收藏数,分享数。
2.3 采集指定博主主页作品
点击左侧导航栏,进入【视频解析】菜单,输入主页链接和页数,点击【解析】按钮,开始采集。如图4所示。
①导出csv数据
采集完成后,点击【导出】按钮,会把采集结果自动导出到csv文件,目录:./Result/用户主页/作者昵称.csv
采集字段11个,含:用户昵称,视频文案,视频时长,背景音乐,分享链接,视频地址,发布时间,点赞数,评论数,收藏数,分享数。
采集结果csv如图5所示。
②下载视频MP4文件
采集完成后,选中需要下载的作品,点击【下载】按钮,会把视频MP4文件自动下载到本地,目录:./Result/用户主页/视频/作者昵称/作品名称.mp4
采集结果csv如图6所示。
2.4 采集指定作品的评论
点击左侧导航栏,进入【评论解析】菜单,输入分享链接和页数,点击【解析】按钮,开始采集。如图7所示。
采集完成后,点击【导出】按钮,会把采集结果自动导出到csv文件,目录:./Result/评论/视频id.csv
采集结果csv如图8所示。
采集字段9个,含:昵称,评论内容,主页链接,头像链接,发布日期时间,评论点赞量,IP,评论者标签,评论id,回复量。
注意,当前版本评论采集不包含二级评论,仅包含一级评论。
三、付费说明
软件定价如下:
图11-软件收费
费用详细说明:
- 卡密说明
体验卡:使用期限1小时,4.9元。体验卡仅能购买一次。适合试用软件等临时需求
月卡:使用期限1个月,149元。月卡可多次购买。适合短期采集需求
季卡:使用期限3个月,399元。季卡可多次购买。适合中期采集需求
年卡:使用期限1年,1499元。年卡可多次购买。适合长期采集需求
- 一机一码
软件采用一机一码机制,一个卡密只能在一台电脑运行、不可多电脑运行。 - 软件多开
一台电脑仅允许运行一个软件,不支持软件多开。
四、软件获取
完整exe采集软件,微信公众号"老男孩的平凡之路"后台回复"靓小虫"获取。
我是@马哥python说,一名10年程序猿,持续分享Python干货中!
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