通过AI实现“涩图自由”，真的靠谱吗？
最近，关于“AI绘画”的众多话题正在反复登上各大社交媒体的首页，如果你时常关注，想必已经看得有些审美疲劳了。
但在接连出现的几个热门AI作画工具的讨论中，有些情况显得格外特别：人们竞相分享刚领悟到的“神秘代码”，把它们当作关键词输入后，一张张难以言喻，但又确实“紧张刺激”的图片便批量生成，一时间，各种AI工具成了网友们“GHS”的最佳渠道。
“AI作画”早已不是什么新鲜事，但这一次，是人类的欲望战胜了对“AI统治世界”的恐惧。
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早在今年年初，DALL-E2就作为谷歌人工智能研究组OpenAI的话题产品成功火出圈，也刷新了人类对AI绘画水平的想象；一个月前，一位不擅长绘画的参赛者使用由AI生成的画稿在一场艺术博览会上拿到了奖项。
从这些作品可以看出，目前AI已经能创作出符合人类审美的画作，甚至有过之而无不及，它所展现的绘画水平甚至大有超过人类一般画师的迹象。
而都说“GHS”是人类的第一生产力，既然AI已经能完成不逊色于人类的精美艺术品，那么让它画一些简单的涩图相必也是手到擒来吧？
两个月前，这个问题的答案可能还是否定的。
其实自从AI觉醒了绘画技能后，就不断有伟大的猛士试图教会它们“如何涩涩”，只可惜AI虽然能画出带有艺术气息的作品，但人类的“XP”对它们来说依旧是更深奥的存在。
两个月前，当人们试图以“沙滩”、“泳装”、“少女”这样略显朴素的关键词来指导AI进行涩图创作时，得到的作品却是这种风格的：
在不谙世事的AI眼里，人类所谓的“工口”可能是这个样子的：
很明显，一些在人类的LSP之间能够“心领神会”的关键词，并不适用于纯洁的AI。有些人秉持，“实践出真知”的道理，想拿一些现实中存在的经典场景，帮助AI创作，于是便有了下面这幅画：
还有些人用寻常物件作为关键词，试图教会AI关于“色色”的定义时，得到的却是一些神似但形不似的奇怪图片：
一时间，被AI的绘画水平打击到的人类，似乎在涩图界找到了最后的据点，想想似乎也有点道理——有时候，人类的XP复杂到连其他同类都难以理解，没有感情的AI又怎么可能参透其中的奥秘？
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没想到仅仅过去两个月，AI的理解力在涩图领域就有了大幅提升。
半个月前，一位画师在推特上分享了自己关于AI作画的新理解，通过名为“Stable Diffusion”的绘图AI，他制作了大量让人惊叹的新画作，谨慎起见，这里仅放出部分尺度较小的作品。
在AI绘画领域，“Stable Diffusion”算是后来居上的新星，不仅人物的表情和动作更加还原，而且产出的大部分作品甚至还拥有统一的“油画”风格，在不知情的人眼里，这更像是一位精通某一个领域的专业画手。
因为该软件已宣布开源，再加上“涩图”的影响力加成，更多人开始加入这场AI涩图挑战赛，甚至在“Stable Diffusion”模型的基础上开发了风格更多、效果更好的“Waifu Diffusion”，正如其名，这个新AI在其他方面能力平平，但在绘制“老婆”上，它展现了前所未有的天赋。
比如，AI很容易就领悟了人类XP中对于“大而美”的特殊喜好，生成的画作基本“波涛汹涌”，让人一看便很难从视线中心挪开。
但新的问题是，它好像有些“大过头”了：
也许是感受到了人类对于大胸的执念，新AI在生成的少女画像中，胸部大多占据了画作面积的四分之一以上，而在满足了人类对大小的需求后，它又考虑从数量上做进一步优化：
对于一些人类创造的特定词汇，在经过上千小时的学习后AI也能给出思路清奇，角度刁钻的诠释，比如在机器眼中，“美少女贴贴”应该是这个样子：
也有可能是这样子：
有些时候，AI对于人类的“朦胧美”有着更深刻的领悟，清楚什么才叫“遮住的部分最关键”，因此即使画中人做出了某些出格动作，它也会及时加以弥补：
在纯粹的“涩图领域”，这个阶段的AI显示出了它的两面性。一方面，它还无法理解人类某些相对小众的XP，像“初音未来+RBQ”这样抽象且特殊的关键词，AI给出了最字面意义上的诠释：
而对于一些常规关键词，比如说“腿”，在AI眼里可能又会是另一种更为抽象的画面：
对有些特殊偏好的人来说，AI简直打开了新世界的大门，可以将万物娘化，自然也可以将黑色的小马变成可爱的二次元兽娘：
在经过更深度的学习后，能娘化的也不止小马，一些代表了更特殊XP的文化图腾，也能被AI改造得易于接受。
如果AI能把小众爱好变得更普适，自然也能把普通的审美修改得难以名状：
最近这两周，自从有画师领悟了如何用更恰当的关键词帮助AI学习后，就不断有更冷门、更小众，也更耐人寻味的诡异涩图出现，不禁让人思考究竟是人类教会了AI什么是XP，还是反过来，其实是AI的作品帮助人类开发了更冷门的XP。
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“AI真的会取代人类吗？”
这几年，每当AI领域出现了新进展时，就会有人提出这样的问题，而涩图——这个被戏称为人类最后防线的领域，似乎也开始出现动摇的迹象，让人开始为未来担忧。
但至少目前，AI对涩图的刻画仍存在需要完善的地方，比如手。除了某些奇怪的肢体组合，人类的手一直都是AI无法顺利还原的部位。
在把手露出的AI画作中，大部分作品都出现了程序特有的偏差，不是缺少了手指，就是手指发生了奇怪的变形，如果让它专门以“手”为关键词生成图片，又会出现这样的画面：
因此到后来，AI产出的大部分涩图都不露声色地回避了手部刻画，比如采用“双手背到脑后”的姿势，或者干脆把手插在口袋里。
很难说这究竟是暴露了AI的弱点，还是AI更加智能的另一种表现，但在AI取代人类之前，人们更需要担心的可能是“AI绘画”这项技术普及之后，所引发的一系列版权问题。
其中不仅包括AI独立创作的作品，有时候也包含人类利用AI产生的“二次创作”。
就在前几天，一位韩国的画师在直播平台上记录自己绘画的全过程，原本是善意的分享，但中途却被别有用心的观众将尚未完成的半成稿截图，并交由AI补充了所有细节。
由于是AI创作，图稿发布的时间自然也比原作者更快，因此两幅内容相似的画稿，谁才是它的真正作者？这成了各执己见，难以理清的罗生门，在AI绘图速度逐渐加快、技法慢慢提高的现在，它对画师的影响还将继续放大。
不过关于“绘制涩图”这个特殊的领域，AI显然还无法领会某些只有人类掌握的特殊加工技巧，比如一张被AI画上第三条腿的二次元少女图，如何才能用人类的方式处理得像一张“正常”的图片？
打上码就行了。
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