FreeSWITCH对接vosk实现实时语音识别
环境:CentOS 7.6_x64
FreeSWITCH版本 :1.10.9
Python版本:3.9.2
一、背景描述
vosk是一个开源语音识别工具,可识别中文,之前介绍过python使用vosk进行中文语音识别,今天记录下FreeSWITCH对接vosk实现实时语音识别。vosk离线语音识别可参考我之前写的文章:
二、具体实现
1、编译及安装vosk模块
可直接使用github上的代码进行编译:
https://github.com/alphacep/freeswitch.git
这里描述下使用FreeSWITCH 1.10.9 编译 mod_vosk 的过程,大致步骤如下:
1)将 mod_vosk 代码复制到 freeswitch-1.10.9.-release/src/mod/asr_tts 目录;
2)modules.conf 文件中启用mod_vosk模块;
3)生成 Makefile 文件;
./devel-bootstrap.sh && ./configure
4) 编译并安装 vosk 模块;
cd freeswitch-1.10.9.-release/src/mod/asr_tts/mod_vosk make make install
fs编译遇到问题,可参考这篇文章:CentOS7环境源码安装freeswitch1.10
2、配置 vosk 模块
1)启用 vosk 模块;
编辑 autoload_configs/modules.conf.xml 文件,启用 vosk 模块:
<load module="mod_vosk"/>
2)配置 conf 文件;
将 mod_vosk/conf/vosk.conf.xml 配置文件复制到 如下路径:
/usr/local/freeswitch/conf/autoload_configs/
修改 vosk 服务器地址:
三、运行效果
1、启动 vosk 服务器
目录:vosk-server\websocket
启动命令如下:
workon py39env python asr_server.py vosk-model-cn-0.15
运行效果如下:
具体可参考我之前写的文章:python使用vosk进行中文语音识别
2、实时语音识别
编写拨号方案:
<condition field="destination_number" expression="^123456$"> <action application="answer"/> <action application="set" data="fire_asr_events=true"/> <action application="detect_speech" data="vosk default default"/> <action application="sleep" data="10000000"/> </condition>
本地分机拨打123456进行验证,运行效果如下:
运行效果视频获取途径:
关注微信公众号(聊聊博文,文末可扫码)后回复 2023050401 获取。
四、资源下载
本文涉及源码及预编译模块二进制文件,可以从如下途径获取:
关注微信公众号(聊聊博文,文末可扫码)后回复 20230504 获取。
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