1. 云计算

1.1. 基于互联网的超级计算模式，通过互联网来提供大型计算能力和动态易扩展的虚拟化资源

1.2. 通过网络提供可动态伸缩的廉价计算能力

1.3. 特点

1.3.1. 【19上选23】

1.3.2. 超大规模

1.3.3. 虚拟化

1.3.4. 高可靠性

1.3.5. 通用性

1.3.6. 高可扩展性

1.3.7. 按需服务

1.3.7.1. 像自来水、电、煤气那样计费

1.3.8. 极其廉价

1.3.8.1. 【21下选21】

1.3.9. 潜在的危险性

1.4. 计算技能可分为3个阶段

1.4.1. 计算时代

1.4.2. 网络时代

1.4.3. 云时代

1.5. 云计算架构

1.5.1. 基础设施即服务（IaaS）

1.5.1.1. Infrastructure as a Service

1.5.1.2. 消费者通过Internet可以从云计算中心获得完善的计算机基础设施服务

1.5.1.2.1. 【20下选21】

1.5.2. 平台即服务（PaaS）

1.5.2.1. 【22下选01广东】

1.5.2.2. Platform as a Service

1.5.2.3. 为云计算上各种应用软件提供服务的平台应用

1.5.3. 软件即服务（SaaS）

1.5.3.1. Software as a Service

1.5.3.2. 一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动

1.5.3.2.1. 【19下选21】

1.6. 应用范围

1.6.1. 公有云

1.6.1.1. 第三方提供商用户能够使使用的云

1.6.2. 私有云

1.6.2.1. 为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制

1.6.3. 混合云

1.6.3.1. 将公有、私有两种模式结合起来，根据需要提供统一服务的模式

2. 物联网

2.1. （IoT：The Internet of Things）即“物物相联之网”

2.2. 通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把物与物、人与物进行智能化连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种新兴网络

2.3. 物联网中的“物”是指客观世界的物品,包括人、商品、地里环境等

2.3.1. 【20下选23】

2.3.1.1. 【22上选23】

2.4. 计算机的协同处理

2.4.1. 独立计算

2.4.2. 互联网

2.4.3. 物联网

2.5. 架构

2.5.1. 感知层

2.5.1.1. 【22下选02】

2.5.1.2. 负责信息采集和物物之间的信息传输，信息采集的技术

2.5.1.3. 传感器、条码和二维码、RFID射频技术、音视频等多媒体信息，信息传输包括远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术

2.5.1.3.1. 【19上选24】

2.5.2. 网络层

2.5.2.1. 物联网三层中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分

2.5.2.2. 是利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输，广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施，是物联网三层中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分，关键在于为物联网应用特征进行优化和改进，形成协同感知的网络

2.5.2.2.1. 【22下选02广东】

2.5.2.3. 在物联网架构中，物联网管理中心和物联网信息中心处于

2.5.2.3.1. 【21下选23】

2.5.3. 应用层

2.5.3.1. 提供丰富的基于物联网的应用，是物联网发展的根本目标

2.6. 公共技术

2.6.1. 编码技术、标识技术、解析技术、安全技术和中间件技术

2.7. 关键技术

2.7.1. 产品和传感器（条码、RFID、传感器等）自动识别技术，无线传输技术（WLAN、Bluetooth、ZigBee、UWB），自组织组网技术和中间件技术

2.7.1.1. 【19下选22】

2.7.2. 传感器将是整个链条需求总量最大和最基础的环节

2.7.2.1. 【21上选23】

2.8. 应用

2.8.1. 智能微尘（smart dust）

2.8.1.1. 军事领域外，还可用于健康监控，环境监控，医疗等许多方面

2.8.2. 智能电网

2.8.3. 智慧物流

2.8.4. 智能家居

2.8.5. 智能交通

2.8.6. 智慧农业

2.8.7. 环境保护

2.8.8. 医疗健康

2.8.9. 城市管理

2.8.10. 金融服务保险业

2.8.11. 公共安全

2.9. 我国物联网产业领域发展现状

2.9.1. 优势产业：仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成

2.9.2. 均势产业：网络通信

2.9.3. 弱势产业：传感器、RFID、高端软件与集成服务

2.9.4. 起步产业：物联网相关设备与服务

3. 移动互联网

3.1. 接入移动性

3.2. 时间碎片性

3.3. 生活相关性

3.4. 终端多样性

3.5. 关键技术

3.5.1. SOA

3.5.1.1. Service Oriented Architecture，即面向服务的架构

3.5.2. Web 2.0

3.5.2.1. 使Web应用成为RIA（Rich Internet Applications）

3.5.2.2. Topic1

3.5.2.2.1. 【21上选22】

3.5.3. Android

3.5.3.1. 【21下选22】

3.5.3.1.1. 【19上选25】

3.5.3.2. 中间层多以Java实现，并且采用特殊的Dalvik“暂存器型态”Java虚拟机，变量皆存放于暂存器中，虚拟机的指令相对减少，开发相对简单，而且开发社群活跃，开发资料丰富

3.5.3.3. 基于 Linux，入门容易，且中间层多以 Java 实现的移动互联网主流开发平台

3.5.4. iOS

3.5.5. Windows Phone

3.5.6. 子第五代移动通信技术（5th Generation Mobile Communication Technology,简称5G）是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术主题

3.5.6.1. 【22上选01】

4. 大数据

4.1. “超大规模”表示的是GB级别的数据

4.2. “海量”表示的是TB级的数据

4.3. 大数据”则是PB级别及其以上的数据

4.4. 指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合

4.5. 关键技术

4.5.1. 数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节

4.5.2. HDFS

4.5.2.1. Hadoop分布式文件系统（HDFS）是适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上

4.5.3. HBase

4.5.3.1. HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库

4.5.3.1.1. 【19下选23】

4.5.4. MapReduce

4.5.4.1. 一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算

4.5.5. Chukwa

4.5.5.1. 一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统

4.5.5.2. 构建在Hadoop的HDFS和Map/Reduce框架之上的

4.5.6. Kafka 架构分为三层，经纪人(Broker)、生产者(Producer) 以及消费者(Consumer)

4.5.6.1. 【19上选22】

4.6. 应用

4.6.1. 互联网和电子商务行业

4.6.1.1. 用户行为分析

4.6.1.2. 应用特点与大数据技术有较高的契合度， 在主客观条件上也有较高的应用可能性

4.6.1.2.1. 【21上选21】

4.6.2. 电信/金融

4.6.3. 政府

4.6.4. 医疗

4.6.4.1. 谷歌流感趋势

4.6.5. 制造

4.7. 操作型处理也称事务处理，指的是对联机数据库的日常操作，通常是对数据库中记录的查询和修改，主要为企业的特定应用服务，强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等

4.7.1. 【21下选15】

5. 虚拟现实

5.1. 三个基本特征

5.1.1. 【22下选01】

5.1.2. 多感知性

5.1.2.1. 听觉感知、力觉感知、触觉感知、运动感知，甚至包括味觉感知、嗅觉感知

5.1.2.2. 一般计算机技术所具有的视觉感知

5.1.3. 浸没感

5.1.3.1. 用户感到作为主角存在于模拟环境中的真实程度

5.1.4. 交互性

5.1.4.1. 用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈的自然程度（包括实时性）

6. 自动驾驶技术

6.1. L0

6.1.1. 完全由驾驶员驾驶，属于纯人工驾驶，汽车只负责执行命令，没有驾驶干预。

6.2. L1

6.2.1. 自动系统有时可以辅助驾驶员完成某些驾驶任务

6.2.2. 车道保持系统和自动刹车系统

6.3. L2

6.3.1. 自动系统可以完成一些驾驶任务，但驾驶员需要监控驾驶环境，并做好随时接管的准备

6.3.2. ACC自适应巡航、转向灯实现自动变道

6.4. L3

6.4.1. 驾驶员将不再需要手脚袖手旁观，机器可以独立完成几乎所有的驾驶操作，但驾驶员仍然需要保持注意力集中，以应对人工智能无法应对的可能情况

6.5. L4和L5

6.5.1. 全自动驾驶技术

6.5.2. 汽车己经可以在完全没有驾驶员干预的情况下进行所有的驾驶操作

7. 区块链

7.1. 区块链的共识机制可有效防止记账节点信息被篡改

7.2. 区块链可在不可信的网络进行可信的信息交换

7.3. 区块链是一个分布式共享账本和数据库

7.4. 存储在区块链上的交易信息是公开的， 但是账户身份信息是高度加密的

7.4.1. 【21上选01】

7.5. 区块是一个接一个的存储单元，每个块在区块链中通过DSA(非对称加密技术 )链接

7.5.1. 【21下选71】

7.6. 比特币交易平台在我国不合法

7.6.1. 【22上选02】

8. 其他

8.1. 非接触测温仪不属于人工智能的典型应用

8.1.1. 【20下选08】

8.2. 机器学习是人工智能技术的核心

8.2.1. 【20下选22】

8.2.2. ①自动驾驶②智能搜索引擎③人脸识别

8.2.2.1. 【19上选27】

8.3. 回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的变量关系的一种统计分析方法

8.3.1. 【20下选37】

8.4. MongoDB是非关系型数据库

8.4.1. 【19下选14】

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