五、容器数据卷（Volume）
先来看看Docker的理念：
-
将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的
-
容器之间希望有可能共享数据
Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来， 那么当容器删除后，数据自然也就没有了。
为了能保存数据在docker中我们使用卷。
2.能干嘛
卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：
卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
特点： 1：数据卷可在容器之间共享或重用数据 2：卷中的更改可以直接生效 3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
3.作用
-
容器的持久化
-
容器间的继承+共享数据
4. 数据卷
4.1 命令添加
-
语法：docker run -it -v /宿主机绝对路径:/容器内目录 镜像名
mkdir redis cd redis docker run -it -v /redis/data:/data --name=c_redis redis:3.2 -
查看数据卷是否挂载成功：docker inspect 容器ID
例如：
docker inspect registry "Mounts": [ { "Type": "bind", "Source": "/opt/registry", "Destination": "/var/lib/registry", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": "rprivate" }, { "Type": "bind", "Source": "/opt/registry/config.yml", "Destination": "/etc/docker/registry/config.yml", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": "rprivate" } ],
4.2 容器内的读写规则
rw: 英文全称read write的缩写，表示可读可写(默认规则)
ro: 英文全称read only 的缩写，表示只读
例：
docker run -id -v /redis/data:/data:ro --name=redis1 redis:3.2
读写规则只是限制容器内部，宿主机不会被限制
4.3 容器卷的继承
语法：
docker run -id --volumes-from 父类 --name='Container2' 镜像名字或容器ID:版本号
docker run -id --volumes-from redis1 --name=redis2 redis:3.2
课堂演示：
（1） 在容器redis1中创建一个test1.txt 文件，分别查看宿主机/redis/data 目录与容器redis2中的 /data目录
（2） 在容器redis2中创建一个test2.txt 文件，分别查看宿主机/redis/data 目录与容器redis1中的 /data目录
（3） 宿主机/redis/data 目录创建文件test_data.txt，分别在redis1,redis2 容器的/data 目录中查看情况
（4） 将redis1 容器停止，在宿主机中创建一个test_stop.txt文件，然后再将redis1容器开启，分别查看情况
4.4 Dockerfile添加
可在Dockerfile中使用VOLUME指令 来给镜像添加一个或多个数据卷
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
说明：
出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。 由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。