如何通过组合手段大批量探测CVE-2024-38077
背景
近期正值多事之秋，hvv中有CVE-2024-38077专项漏洞演习，上级police也需要检查辖区内存在漏洞的资产，自己单位领导也收到了情报，在三方共振下这个大活儿落到了我的头上。Windows Server RDL的这个漏洞原理就不过多介绍，本文重点关注如何满足大批量探测的需求。
问题
CVE-2024-38077自披露以来流传过几个poc工具，但使用过后留下的只有某某服的exe版本。可能出于保密原因，这个工具不支持的功能太多，本文就不一一列举，采用排除法自行脑补。支持的参数是指定某个IP或者某个IP段进行扫描，然后没了，就像这样：
但是这样扫来扫去无法满足需求，遇到的几个典型问题就是：
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扫的为什么很慢？
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从外部导入IP怎么办？
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如何从大批量资产中筛选出有漏洞的？
空间测绘
探测辖区内或者某一地区的资产当然离不开空间测绘工具，fofa、鹰图、shaodan、zoomeye等著名的自然要尝试一遍，搜索的关键词首先是国内+3389和135端口+windows server操作系统，协议的话可以组合RDP/RDL，这样一来搜出的资产会多达几百万条，百万量级的数据处理起来对于我们这种小散户而言属于天方夜谭。况且这些空间测绘平台中有的甚至不支持非会员大数据量查询，像shaodan这样能够显示出来已经是仁慈的了：
结果虽然搜索出来了，但是百万级的数据是拿不到的。一是不支持多端口筛选，二是不支持导出（非会员）。
这里先解决第二个问题，如何导出搜索结果？突然想起了许久未用的空间测绘工具——kunyu（坤舆）。运行起来，进去执行搜索是这样：
检查了好多遍，语法没问题。不明觉厉之际，联系了kunyu的作者@风起。询问才知道ZoomEye的普通账号权限已经不支持kunyu了。唉，只能厚着脸皮借来账号一用。
然后就是重新初始化、配置输出目录、配置查询页数......这次导出的关键就在page参数上。kunyu默认的page是1，每次显示10条，即输出的Excel中有10条数据。如果设置为1000，则会显示10000条数据，导出的数据也就是10000条，但是这样一来查询效率会大大降低。经过测试，将page设置为100是较为合适的，也就是每次显示1000条。另外配合时间参数after、before以及区域参数city、subvisions将单次搜索总量控制在1000条以内，这样就可以不漏掉资产。
最后经过一番折腾，搜索了60多次，合并多个文件后，终于生成了一份5万条左右的Excel......既然有了一堆IP，接下来该进行的就是如何把这些IP导入工具开扫。但此时的poc工具是不支持外部IP导入的，并且对于“Can Not Reach Host.”之类的资产扫描进度会很慢，所以要考虑如何兼顾效率和准确性的问题。
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Nmap
由于之前经过测试，对于确实存在漏洞的资产，poc的响应是很快的。CVE-2024-38077的利用条件之一是同时开放135和3389端口，而空间测绘工具搜索的结果是未验证135的，所以接下来的思路是使用Nmap对5万个资产探测一下两个端口的开放情况，然后根据输出结果筛选出两个端口均为open状态的IP，最后尝试将筛选出的IP导入poc工具扫描。
这个阶段也尝试过fscan等其他工具，但是比较下来Nmap的输出是最整齐的（前提是控制输入参数），方便后续处理：
从输出文件可以看出，除了第一行是注释，下面的内容都很有规律，每六行是对一个IP的描述，包含135和3389两个端口，而且格式都固定。由于需求要的是开放两个端口的所有IP，现成的工具没有能够满足的，只能自己写，又一次掏出了idea......
胶水代码
从Nmap的输出结果不难分析，如果要写代码处理的话，每六行可以看成是一个Nmap类，而这个类里面只需要3个属性，IP、port-135、port-3389。直接上代码：
//读取外部文件
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
MNmap nmap = null;
ArrayList<MNmap> list = new ArrayList();
int count = 0;
String line;
//循环读取每一行
while ((line = reader.readLine()) != null) {
//ip
if (line.startsWith("Nmap")) {
nmap = new MNmap();
nmap.ip = TNmap.findIp(line);
}
//135
if (line.startsWith("135") && nmap != null) {
nmap.p135 = TNmap.findP135(line);
}
//3389
if (line.startsWith("3389") && nmap != null) {
nmap.p3389 = TNmap.findP3389(line);
//将每一个nmap对象加入list
list.add(nmap);
}
}到这里整个任务已经完成了一半，精准的资产已经筛选出来了，大概2400多个。接下来就是使用poc工具扫描了，毕竟两千多条数据，总不能手动设置两千多次吧，所以还是要写代码：
//循环执行exe工具，参数是nmap的IP，并逐个获取执行结果
for (int i = 0; i < list.size();i++) {
MNmap nmap1 = list.get(i);
if ("open".equals(nmap1.p135) && "open".equals(nmap1.p3389)) {
try {
// 指定要执行的exe文件及其参数
ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder(exeFile, nmap1.ip);
// 启动进程
Process process = processBuilder.start();
// 读取标准输出
BufferedReader r = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
String l;
while ((l = r.readLine()) != null) {
if (l.contains("Vulnerability"))
System.out.println(l);
}
// 读取标准错误（如果需要）
BufferedReader errorReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getErrorStream()));
String errorLine;
while ((errorLine = errorReader.readLine()) != null) {
System.out.println("Standard Error: " + errorLine);
}
// 等待外部程序执行完成
int exitCode = process.waitFor();
if (exitCode == 0) {
System.out.println("程序执行完成");
} else {
System.out.println("程序执行出错，退出码：" + exitCode);
}
} catch (IOException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//计数
count++;
}
}
System.out.println("total: " + count);这里贴出的只是关键的两段代码，完整项目见文末链接。最后将项目打成jar包，与CVE-2024-38077.exe和Nmap输出文件放在同一目录下：
开启powershell运行jar包，设置poc参数为CVE-2024-38077，同时指定输入IP的文件路径和输出文件路径，等待扫描完后得到存在漏洞的资产列表。
总结
CVE-2024-38077漏洞的探测难点在于一是没有成型的工具，二是空间测绘出来的大批量资产如何导出与二次筛选。本文的思路只是临时方案，相信后面会有大神公开其exp，最终出现像MS17010一样的工具。
需要此项目加V：dctintin，发地址。
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