周鸿祎：基于暗知识的垂直大模型才能解决企业问题

“2023年的主旋律是如何做大模型，2024年的主旋律是如何用大模型”，1月24日，三六零(下称“360”)集团创始人周鸿祎受邀参加长江商学院EMBA至诚讲坛活动上说道。在现场，他面向企业家、创业者、管理者分享自己的大模型技术和产业发展观，系统阐述企业应当如何拥抱AI变革，并与长江商学院教授孙天澍进行对谈。

周鸿祎称，中国大模型的发展方向是产业化、垂直化，公有大模型无法直接在企业级场景落地。公有大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的“暗知识”，如战略规划、产品设计图等。在千亿大模型基础上“蒸馏”出来的百亿大模型，结合企业“暗知识”，经过垂直训练，才能深入企业级场景，满足企业需求。

“超过十项全能运动员很难，但单项技能可以实现超越，就像一个本科生，聚焦在垂直领域进行训练，也能超过一名老教授”，周鸿祎称，千亿大模型是“通才”，但是在单项技能上，经过专业训练的垂直大模型只强不弱，面向企业级场景的百亿参数大模型成本更低，性价比更高，更适用于企业级场景。尤其随着开源大模型的发展，大模型已经从‘原子弹’变成了‘茶叶蛋’。

对谈中，对于大模型的落地，孙天澍提出企业应该如何兼顾场景与数据可行性。对此，周鸿祎认为，企业最重要的是要有知识，没有知识几乎不可能落地场景，企业可以构建大模型驱动的知识管理系统。企业用AI不能太冒进，要从众多场景中筛选出既有数据、知识，容错度又相对较高的场景，以此入手进行AI化改造。

分享的最后，周鸿祎详细阐述了大模型在企业级场景的落地方法论，首先，需要领导带头，人人普惠，大模型是“一把手工程”，领导既要重视，更要带头；其次，大模型最终要与业务融合，由业务驱动，企业是大模型应用的第一推动力；再次，要坚持“小切口、大纵深”，以大模型收效最大的突破点切入；最后，要先数转，再智改，“数字化做的越充分，大模型的作用就发挥的越彻底”，周鸿祎说。

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