重庆大渡口:民生融“合”新警务 数据促“成”加速度

视频图侦、电诈研判、反诈预警、资金分析、网络侦查……在重庆市大渡口区公安分局合成作战中心(简称“中心”)办公大厅内,来自各警种的30余名民警在这里配合协同、高效运作。近年来,中心进一步深化“数据融合”“职能融合”“机制融合”“智力融合”,以“民生警务”为核心理念打出了惠民利企“组合拳”。

出拳要快 “中央厨房”为警务运行提速

对于大多数民生类案件,群众最迫切期盼的是快速破案,及时挽损。针对群众期盼,中心应运而生,其具有的高度整合性和专业性,为警务运行按下了“加速键”。自成立以来,中心如同“中央厨房”一样,融合多部门专业职能,集约多警种专业警力,联网引入40余个平台专业数据,全面支撑分局破案打击和治安防范等工作。

前不久,家住大渡口区的韩先生遭遇网络交友诈骗。接警后,中心民警立即在“中央厨房”开展综合性研判,快速形成行动性指令,并反馈给各个一线办案单位。派出所民警上门进行劝阻,网安民警开展反诈预警,刑侦民警止付拦截并着手案件侦破工作……一系列行动避免了韩先生及其他群众进一步受害,同时也帮助韩先生挽回了部分损失。

随后,中心又开展深度研判,发现该犯罪团伙组织严密,人员众多,并采取“公司化”运作,除网络交友诈骗外,还以“占卜消灾”名义行骗。在中心统一指挥调度下,80余名民警分别赶赴四川、广州多省市,对该犯罪团伙进行集中收网行动,抓获犯罪嫌疑人28人,涉案金额超2000万元。

“对于涉及警种部门多的案件,‘中央厨房’主要起到辅助作用,让‘菜’做得更快。而对于科技犯罪等复杂案件,‘中央厨房’就起到主力作用,把‘菜’做成精品。”据合成作战中心主任廖勇介绍,2023年,分局快速破获了不少利用网络和高科技犯罪的大案要案,有力护航了辖区社会经济发展,有效保障了人民群众生命财产安全。

头脑要活 “最强大脑”为警务运行增效

民生类案件关系到群众的切身利益,极大影响了群众的安全感。在大数据时代,用数据服务实战,用智慧提高效率,创新小案“快打快追”机制成为了中心面临的最重要课题。近年来,中心组成“合成-刑侦-派出所”作战单元,构建一体联动、同频发力模式,并利用大数据建模,练就“最强大脑”实现小案“快打快追”。

去年,大渡口区某房地产企业负责人报案称,新建房屋项目未交付就有大量电缆线被盗割。接警后,民警立即开展调查,但多次现场勘验均未发现有效线索,侦查工作一度陷入困境。

困境中,中心民警另辟蹊径,提出大数据建模犯罪嫌疑人画像的思路。沿着这个思路,“最强大脑”立即运转起来,“全链条关联,全区域梳理,全范围搜索”,深入研判全市此类案件共性规律特点,从5个维度搭建“猎鼠者”大数据模型,勾勒出犯罪嫌疑人特征画像,并成功锁定犯罪嫌疑人,为企业挽回损失超过百万元。后来,“猎鼠者”模型被多次运用,总计破案500余起。

在数据建模服务实战获得成功后,中心持续“烧脑”,针对群众反映强烈的车辆碰瓷、网络卖淫、攀爬盗窃等多类案件进行数据建模,大幅提升了警务运行效率。今年,分局盗窃类案件快破比达到110.56%,追赃挽损率近90%,群众满意度也随之提升。合成作战中心副主任张成伟表示:“‘最强大脑’将继续高速运转,将大数据多维研判与合成作战机制结合,努力打造‘数智引领、精准研判、提质增效’智能侦防新模式。”

防守要稳 “防火铜墙”为民生福祉护航

“使各类涉及民生的案事件‘治之于未乱、防之于未萌’,这样群众才能真切感受到‘警察就在身边’。”合成作战中心副支队长倪红山表示,中心牢固树立“预防警务”理念,注重“以侦导防,以研促防”,统揽辖区刑侦治安案件警情监测、风险预警、源头管控。

大渡口区八桥镇某老旧小区内经常发生盗窃案,中心经过摸排走访和全面研判,开发了基于可疑人员短时出入、多小区频现等异常行为分析模型,并搭载到分局自主研发的警务“前哨”系统。这样一来,一旦小区有可疑人员出入,系统会提前报警,社区民警和最小作战单元“平安志愿者”将第一时间赶到现场进行预防和干预。“中心根据辖区发案特点,构建了各类预警模型,动态批量产出预警线索和报告300余条,绘制高风险小区地图40余份,为防控提供精准支撑,辖区各类案件发案率同比均有所下降。”合成作战中心民警王自忠说。

在反诈宣传防范中,中心聚焦年龄结构、职业分布、生活习惯等特征,利用大数据全面摸清易受骗群体共性特点。日前,中心研判发现一公租房小区为刷单诈骗高发地,且受害者主要以80后、90后为主,喜爱网购。在中心建议下,民警专门制作了一批反诈贴纸,贴在快递包裹上,提前打好反诈“预防针”,最大限度预防和阻止刷单诈骗发生。除此以外,在服务企业工作中,民警还专门分析财务会计人员被骗共性,形成模型科学预防,并定期走进企业讲好反诈课。

2024年,中心制作的涉诈群体画像模型,累计命中易感人群8万余人,发送预警信息10万余条,成功劝阻挽损3000余万元。(文/大渡口区公安分局)

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