商汤2023年业绩：核心业务生成式AI录得200%增长
3月26日消息，商汤科技发布2023年业绩公告，商汤明确了新的三大业务板块：生成式AI、传统AI和智能汽车，并以生成式AI业务为重点发展方向，同时保持传统AI业务和智能汽车的优势。
截至2023年12月31日止，商汤集团实现总收入34亿元，EBITDA亏损收窄2.2%。核心业务生成式AI收入增长200%达12亿元，占集团总收入比例升至35%；绝影智能汽车业务增长31%，量产交付数量及单车毛利润均大幅增长。
商汤财报显示，集团生成式AI业务收入达12亿人民币，这是商汤成立十年以来，以最快速度从无到有、超过10亿收入体量的新业务。超过70%的客户在过去12个月内是商汤的新客户。数十家客户的订单金额超过千万人民币，大模型C端调用量在过去半年呈现出近120倍的增长。
财报中提到，商汤首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案并广泛服务于公众和企业客户，商业化进展超预期。报告期内，商汤生成式AI的典型客户，包括三大运营商，招商银行、海通证券等金融机构，京东、小米、阅文等头部互联网公司，HiDream.ai、澜舟科技等创业公司、清华大学、上海交通大学等学术机构。
大装置的总算力规模实现突破性增长，达12,000 petaFLOPS，运营GPU数量达45,000卡，由此支持“日日新”大模型体系高速迭代至4.0版本，在多个场景中达到与GPT-4相匹配的能力水平。
传统AI业务方面，领域积累的客户资源和提效经验，为生成式AI技术商业化奠定了基础。2023年，商汤表示主动收缩了智慧城市业务，其收入占比下降至10%。在智能终端业务方面，赋能的手机数量已经超过了20亿台。
“绝影”智能汽车业务方面，智能驾驶和智能座舱两大核心领域均实现了持续增长，量产交付单车毛利润双增。智能汽车板块在量产交付方面全年新增了129万辆，同比大幅增长163%。
至此，商汤已累计交付了195万辆智能汽车，覆盖了90多个车型，稳固了公司在商业化量产进展上的行业领先地位。此外，公司新增了超过1,600万台的定点订单，并扩充了41款新的车型。
商汤财报中强调，商汤生成式AI业务取得突破的基础，得益于AI1.0时代感知智能、决策智能的积累，商汤过去十年在感知智能、决策智能领域的积累，多模态数据的储备，强化了商汤基础模型对物理世界的理解和多模态能力。
同时，商汤大装置+大模型的深度协同，能够持续驱动产品保持领先。据悉，商汤“日日新”大模型性能快速提升，实现了万卡万参的大模型训练能力，在基模型、多模态、编程和工具调用、百万字无损上下文、终端小模型方面都达到国内领先水平。
此外，自2015年起，商汤累计赋能超过20亿台手机和上百万台汽车，并最快推出业界性能最好、推理速度最快的端侧小模型，打开了新的场景应用，提供最具性价比的生成式AI解决方案。
商汤业绩公告的战略展望中，强调公司2024年将采取稳健且具有前瞻性的发展战略以保持在AI2.0时代的竞争优势，并首次提出推动核心业务盈利。
商汤财报指出，将进一步发挥“大装置+大模型”的深度协同优势，持续扩充算力规模、提升基础设施和大模型的综合服务能力，持续投入“日日新”模型体系的迭代，让模型能力持续保持业界领先。
同时，公司将致力于实现大模型推理效率提升的“摩尔定律”，让模型推理成本迅速降低，从而打开更广阔的应用前景；并继续优化集团运营效率，推动主营业务盈利。
基于“大装置+大模型”深度协同，商汤“日日新”大模型能力高速迭代。2024年2月推出的“日日新”4.0性能的显著提升，在代码编写、数据分析和医疗问答等多场景中达到了与GPT-4相匹配的能力，同时开源了7B和20B两种参数规格的基模型，性能超Llama2和Gemma。据透露，商汤预计4月份发布“日日新”5.0版本，将全面对标GPT4-Turbo。
另据公开资料显示，商汤构建了业界先进的终端小模型，包括语言模型和文生图模型，可在笔记本电脑或移动设备上运行。公司推出的AI编程助手“代码小浣熊”和AI数据分析工具“办公小浣熊”，能力领先业界，并被头部客户采用；秒画4.0已经是国内最好用的文生图产品。
国际知名调研机构弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan)联合头豹研究院日前发布的《2024年中国大模型能力评测报告》显示，商汤日日新.商量(SenseChat)超越国际大模型均线，位列中国大模型第一梯队。
目前，商汤的“日日新”大模型已在金融、医疗、Copilot助手、拟人交互、智能终端等关键领域确立了卓越的应用价值和领先地位；多模态能力极强的“大医”大模型赋能上海交通大学医学院附属新华医院、瑞金医院以及郑州大学第一附属医院等机构，显著提升了医疗服务的质量与效率。
此外，商汤在财报中对ESG相关成绩做出阐述。在报告期内，商汤推出了“生成式人工智能治理基础设施SenseTrust”，并与中国信息通信研究院联合发布了《大模型可信赖研究报告》，为人工智能大模型的可信发展提供了重要的方向参考，也对大模型风险管理体系化建设提供了框架依据；商汤临港人工智能智算中心(AIDC)成功实现将年平均功率使用效率(PUE)控制在1.3以内，超越行业平均水平。