当跨境电商用上大模型，怎样激发新增长？ | 人工智能+
李信马 撰文
几个月前，火了一部电视剧《繁华》，在那个年代靠做外贸，许多人打拼出了第一桶金。“一九九二年的上海，霓虹养眼，万花如海。”
而今，火的是跨境电商。据海关总署数据，2023年，我国跨境电商进出口总额达到2.38万亿元，是2016年的近50倍，占到了我国货物贸易总规模的5.7%。今年一季度，跨境电商的进出口总额又同比增长了9.6%，达到5776亿元，其中出口4480亿元，进口1296亿元。
不久前，我国海关总署新闻发言人、统计分析司司长吕大良表示，随着互联网技术的发展，跨境电商凭借线上交易、非接触式交货、交易链条短等优势，助力各国消费者、生产者“买全球、卖全球”，已成为全球贸易的一股“新势力”。
科技是跨境电商发展的重要推动力，而在大模型席卷全球之际，这股浪潮同样卷到了跨境电商领域，创造了新的生产力。
不久前，参与采访了跨境电商SaaS服务提供商店匠科技（Shoplazza）的首席科学家谢中流博士。谢中流介绍到，“电商可以分为平台电商和独立站电商，平台电商是像淘宝商城这样中心化的商城，商户入驻平台进行销售，独立站电商是指去中心化的自建商城，像苹果商城、华为商城，小米商城等。”
“店匠科技的主要业务，就是为商户建立自家商城，目前已累计服务了 36 万多的跨境电商客户，包括跨境小白、无货源卖家、品牌卖家，以及像一些精品卖家、 TikTok 卖家、外贸工厂、工贸一体等，帮助中国企业出海去卖到全球，目前覆盖全球的150多个国家， 40% 的消费者自于欧美。”。
谢中流在店匠科技负责整体AI相关的技术和业务，目前，店匠科技与生成式AI相关的业务主要有4个板块，分别是GenAl营销素材创作平台、AI建站，智能客服，还有智能推荐与搜索。“这个领域我觉得是比较卷的，也是更新迭代非常快的，我们所用的模型不停的在换，比如说像智能客服的场景，我们先是用 GPT，然后用过 Mistral AI ，前段时间 Claude3 刚刚出来，我们也积极跟进去使用。未来我们也不知道还会出现什么新的模型，我们只能不断的跟进，想办法找到最新的大模型应用技术。”
跟进最新技术的效益也很明显，在4个板块中，智能客服的见效最快。据店匠科技统计，他们收到的海量问题中，历史重复性高达69%，而经过统计，这些问题的答案92%能够在文档找到。于是，他们利用 Amazon Bedrock Claude3 模型构建了一些智能客服的对话服务，基于Amazon ElastiCache Redis缓存向量数据，并结合RAG（数据检索增强）技术利用已文档资料和过往生成的问答数据去回答新的类似问题，以此实现了智能客服服务，替代了部分人工。
谢中流表示：“有了智能客服，解决客户问题的平均时间减少了70％左右，而我们自己内部统计，客服的成本降低40%，未来还有更大的优化空间。”
与之类似的场景是 AI 建站，想做外贸生意，网站几乎是必须的。现在用 AI ，商家只要通过简单聊天交互输入关键信息，剩下的提取平台商品资料、选择行业、字体风格以及智能文案等，都可以自动实现，并快速进行素材的生成和网站的搭建。
AI建站 图片来源：店匠科技
而对店匠科技的效益提升最大的，则是在智能推荐和搜索领域。和国内消费者习惯有些不同，跨境电商存在多种语言，进行搜索有时不容易解析商品内容，而大模型的一个优势就是理解能力比较强，并且可以进行多模态的处理。
店匠科技选择接入 Claude 3模型，对商品的信息进行理解，更好的去做搜索意图的匹配，来提升搜索推荐和商品排序的效果，并实现多语言搜索的统一处理。据统计，这为店匠科技的搜索推荐营收带来了约20％的提升。
最后，营销素材的创作是目前大模型落地最难的领域，但在谢中流看来，这也是最具前景的领域，可能将成为未来新的增长点。“电商营销的第一要素很多时候是在‘卖图片’，消费者看到图片喜欢了就可能下单了，所以每一个电商公司，都需要大量的营销素材来和商品做配套。以前电商图片的成本很高，比如说我们需要做一些拍摄，拍摄的时候要找模特、找摄影师、找化妆师，然后租场地，还要考虑交通，拍摄的周期也会比较长，短则几天，长则几周。现在生成式AI ，特别是 Stable Diffusion Model 的成熟让 AI 快速创作成为可能。”
营销后台 图片来源：店匠科技
“它不会像娱乐，很多时候可能一下子很火，大家都看，过一段时间新鲜度过去了就结束了，比如说像之前换脸等，不容易持续地创造商业化价值。而在电商领域，我的素材图片、素材营销的视频等，它是可以持续创造商业化价值的。”
只是谢中流也承认，目前大模型在娱乐方面的应用已经比较成熟，但在电商领域还有不少局限，生成时有很多不可控因素，有时候即使加了很多的提示词，以及前处理、后处理去优化，最后用于商业化的结果还是不理想。
店匠科技开发的GenAl营销素材创作平台，基于生成式AI可以进行分钟级的出图，涉及的场景包括虚拟模特的生成和试衣、商品背景的生成和替换、爆款商品的创意变款等。
谢中流现场做了示例，将一张戴着口罩的中国女孩的图片，背景替换到了国外，衣服也换了不同的款式，相当于不需要模特，就可以替换出想要的模特照。
还有很多商家，喜欢基于国外流行的图片进行二次创作，这样可以自带流量。店匠科技目前就在尝试追踪爬取 Facebook、 Instagram 等平台上的热门信息，并提供给商家进行二次生成。
图片来源：店匠科技
据了解，GenAl营销素材创作平台从研发到上线，只用了2个月，使用了Amazon SageMaker、Amazon ECR SD镜像等服务（SD镜像指Stable Diffusion WebUI 推理镜像），使用了 Amazon SageMaker JumpStart 里的 Stable Diffusion XL1.0 版本开发创意爆款，Amazon SageMaker JumpStart 还提供了鉴黄、鉴恐等功能来降低风险。
现在这款产品还在不断的优化，包括更多的作图场景，添加智能客服问答，还有和电商场景更深度的整合等。还有最近爆火的视频生成，也是店匠科技最近在研究的方向。“今年 大家对Sora的关注度是非常高的，但是其实它在电商领域落地还比较难，生成效果比真人拍摄还是没办法用，可能在娱乐方面大家更容易接受，但是电商要以假乱真，它对生成的要求会更高一些。但这个领域更新迭代很快，我们会持续关注最新的动态”谢中流解释道 。
另外，他还强调，要积极探索大模型，但并不是说对现有技术方案的完全替代。“大模型只是说它对于一些文本和图像特征的处理会更强一些，所以我们会把它融进现有的这些模块里面，但整体的业务流其实没有变化特别大，整体的技术构架也没有很大的变化。”目前为止 ，店匠科技在部分业务上应用了大模型，而且提前会做 AB Test 和灰度发布，在小范围进行测试，对比看下效果和成本的变化，然后不断的调整优化，甚至会很长的一段时间里针对不同的场景和客户保留多个模型。“云服务的好处是它是按需服务的，所以我们可以以 API 调用的形式可以轮着来。”
跨境电商的生意，会不会被大模型重塑？谢中流给出了肯定的答案。“搜索推荐、智能客服、素材生成、AI建站，这几个生成式AI方面的创新和应用都极大地改变了跨境电商，甚至是整个电商的运营方式。以前要很多的运营和客服人员，还有素材制作人员，现在它的运营模式改变非常大，而且随着生成式AI技术不断成熟，这个趋势会逐渐加强，可能以后只要几个人，就能做起跨境电商的生意。”