用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步
简介
CloudCanal 推出 跨互联网安全数据同步 方案之后,有一些商业客户落地,效果良好,不过客户也反馈了一些改进和新需求,其中最大的一个需求即双向同步防循环。
近期 CloudCanal 版本支持了这个特性,整体方案进一步升级,最大特点包括:
- 两端数据库完全不开放公网端口
- 两端数据库可双向同步,无循环
- 两端数据库元数据可映射
- 具备传输安全和鉴权
- 不依赖消息等软件
技术点
防循环
我们复用了 CloudCanal 处理 MySQL 双向同步防循环逻辑, 写入对端时, SQL 自动带上 /*ccw*/ 标记。
再打开 MySQL binlog_rows_query_log_events 参数, 将 binlog DML 事件顺序变成 QueryEvent(TxBegin)、TableMapEvent、RowsQueryLogEvent、WriteRowEvent(IUD)、QueryEvent(TxEnd)。
其中 RowsQueryLogEvent 中的 SQL 如果带有 /*ccw*/ ,则为循环事件, 进行过滤。从而达到防循环目的。
操作示例
数据源准备
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使用阿里云杭州和上海 RDS for MySQL
- 打开 binlog_rows_query_log_events 参数,binlog 事件带上原始 SQL
- 数据库不开公网端口
- 数据走互联网, 采用 HTTPS 传输和用户名密码认证。
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初始化两边数据库表结构(如需要)
CloudCanal 准备
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杭州环境部署 CloudCanal ,并购买 RDS for MySQL
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上海环境部署 CloudCanal , 并购买 RDS for MySQL
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CloudCanal docker 安装包解压后 ,需 修改 docker-compose.yml 端口映射再安装/升级,以 18443 端口为例
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开放 ECS 安全组相关端口,以便远程连接,以 18443 端口为例
添加 Tunnel 数据源
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分别在 杭州 和 上海 CloudCanal 配置 Tunnel 数据源
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因为双向同步,所以两个环境需要配置各自内网的 Tunnel 数据源和对方公网 Tunnel 数据源
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杭州数据源列表
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上海数据源列表
为 Tunnel 初始化元数据
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杭州 创建两个 MySQL -> Tunnel 结构迁移,并完成
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上海 创建两个 MySQL -> Tunnel 结构迁移,并完成
任务创建
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使用 4 条同步任务进行双向同步,任务列表和能力如下
任务 数据源 任务参数 杭州任务 A 杭州 Tunnel(公网) -> 杭州 MySQL 杭州任务 B 杭州 MySQL -> 上海 Tunnel(公网) deCycle=true, 过滤回环事件 上海任务 C 上海 Tunnel(公网) -> 上海 MySQL 上海任务 D 上海 MySQL -> 杭州 Tunnel(公网) deCycle=true, 过滤回环事件
杭州任务 A 创建
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选择 Tunnel(杭州) 和 MySQL数据库(杭州)
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选择表、列、映射略
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任务正常运行,监听端口并准备接收数据
上海任务 C 创建
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选择 Tunnel(上海) 和 MySQL数据库(上海)
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选择表、列、映射略
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任务正常运行,监听端口并准备接收数据
杭州任务 B 创建
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选择 MySQL (杭州) 和 Tunnel 数据源(上海)
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选择数据同步,并 关闭任务自动启动
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选择表、列、映射略
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任务正常创建
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任务详情 > 更多功能 > 参数设置,目标端数据源配置,deCycle 参数设置为 true
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启动任务,正常运行
上海任务 D 创建
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选择 MySQL (上海) 和 Tunnel 数据源(杭州)
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选择数据同步,并 关闭任务自动启动
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选择表、列、映射略
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任务正常创建
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任务详情 > 更多功能 > 参数设置,目标端数据源配置,deCycle 参数设置为 true
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启动任务,正常运行
功能验证
杭州 MySQL 造增量数据
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使用 CloudDM 在杭州 MySQL 上造增量数据
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杭州写入上海 Tunnel 任务 有流量
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上海接收数据任务 有流量
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杭州接收数据任务 无流量
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上海写入杭州 Tunnel 任务 无流量
上海 MySQL 造增量数据
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使用 CloudDM 在上海 MySQL 上造增量数据
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上海写入杭州 Tunnel 任务 有流量
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杭州接收数据任务 有流量
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杭州写入上海 Tunnel 任务 无流量
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上海接收数据任务无流量
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以上两者说明防循环生效
总结
本文主要介绍 CloudCanal 进行跨互联网数据双向同步,具备 两端数据库完全不开放公网端口,可双向同步无循环 等特点。