作用

GROUP_CONCAT 是 MySQL 中用于将查询结果集中的多行数据合并为单个字符串的聚合函数。它将每行数据的指定字段值连接起来，并以指定的分隔符分隔，最终返回一个包含所有值的字符串。

以下是 GROUP_CONCAT 函数的一般语法：

SELECT GROUP_CONCAT(column_name SEPARATOR ', ') FROM table_name GROUP BY group_column;

• column_name：要连接的字段名。
• SEPARATOR：可选参数，用于指定连接不同值时使用的分隔符，默认为逗号。
• table_name：表名。
• group_column：分组列，用于指定对哪个列进行分组。

性能问题

1. 内存消耗：GROUP_CONCAT 可能导致内存消耗较大，特别是在处理大量数据时，需要注意内存使用情况。
2. 字符串长度限制：默认情况下，GROUP_CONCAT 返回的字符串长度有限制（默认为1024字节），如果超出限制会截断字符串。可以通过设置 group_concat_max_len 参数调整最大长度。
3. 性能优化：对于大数据量的情况，可以考虑通过增加 group_concat_max_len 的值或者拆分查询来提高性能。另外，避免在大表上频繁使用 GROUP_CONCAT 也是一种优化策略。
4. 索引利用：在使用 GROUP_CONCAT 时，确保相关字段有索引，可以提高查询效率。

总的来说，GROUP_CONCAT 在某些场景下非常方便，但在处理大量数据时需要注意潜在的性能问题，合理使用并结合其他优化手段可以提升查询效率。希望这些信息对你有所帮助。如果有其他问题，请随时告诉我。

业务场景

• 有表business_function，表示一个功能
• 有表business_function_product_r，表示这个功能所属于的产品列表
• 一个功能可以对应多个产品
• 如果直接使用left join组合的话，如果遇到多个产品关系时，会一个功能多条记录，这在分页时，会有问题

GROUP_CONCAT和FIND_IN_SET实现组合和检索

 select a.id,
      a.title,
      a.title_eng,
      a.code,
      a.description,
      a.is_display,
      a.is_enable,
      a.category_id,
  GROUP_CONCAT(r.product_id) AS functions
  from business_function a
  left join business_function_product_r r on a.id = r.function_id
  group by a.id,
      a.title,
      a.title_eng,
      a.code,
      a.description,
      a.is_display,
      a.is_enable,
      a.category_id
 HAVING FIND_IN_SET(4, functions) > 0

分组并进行行转列的结果会在functions列，每个值用逗号分开