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手把手教你掌握SeaTunnel k8s运行Zeta引擎本地模式的技巧

2024-04-23 18:11 由 ApacheSeaTunnel 发表于 #数据库

转载自小虾米0.0

导读：随着Kubernetes的普及和发展，越来越多的企业和团队开始使用Kubernetes来管理和部署应用程序。然而，Kubernetes的默认工作方式可能不是最佳的选择，尤其是在需要更高效、更可靠的应用程序部署和管理能力时。因此，SeaTunnel提供了一种运行Zeta引擎(local-mode模式)的方法，可以让Kubernetes在本地运行Zeta引擎，实现更高效的应用程序部署和管理。在本文中，我们将探索SeaTunnel k8s运行zeta引擎(local-mode模式)的更多信息，了解如何更好地利用Zeta引擎的优势。

运行

  1. 将SeaTunnel上传至服务器上。我之前已经解压并执行过install-plugin.sh，这里为了方便，我直接用的执行过install-plugin.sh脚本之后的seatunnel做演示。

执行过install-plugin后的lib目录包含如下

tar -zxvf apache-seatunnel-2.3.3-bin.tar.gz
sh apache-seatunnel-2.3.3/bin/install-plugin.sh
tar -czvf  apache-seatunnel-2.3.3-bin.tar.gz  apache-seatunnel-2.3.3
  1. 构建SeaTunnel镜像。在安装seatunnel的同级文件夹下创建Dockerfile。配置如下，可自行选择版本
FROM openjdk:8

ENV SEATUNNEL_VERSION="2.3.3"
COPY /apache-seatunnel-${SEATUNNEL_VERSION}-bin.tar.gz /opt/apache-seatunnel-${SEATUNNEL_VERSION}-bin.tar.gz
WORKDIR /opt
RUN tar -xzvf apache-seatunnel-${SEATUNNEL_VERSION}-bin.tar.gz
RUN mv apache-seatunnel-${SEATUNNEL_VERSION} seatunnel
RUN rm -f /opt/apache-seatunnel-${SEATUNNEL_VERSION}-bin.tar.gz
WORKDIR /opt/seatunnel

执行命令

docker build -t seatunnel:2.3.3 -f Dockerfile.
  1. 查看镜像
docker images

如下所示镜像

  1. 将镜像load进k8s，这里用的minikube做演示
minikube image load seatunnel:2.3.3

minikube image ls

查看镜像

  1. 创建seatunnel.streaming.conf
    如下所示
env {
  execution.parallelism = 1
  job.mode = "STREAMING"
  checkpoint.interval = 2000
}

source {
    FakeSource {
      result_table_name = "fake"
      row.num = 160000
      schema = {
        fields {
          name = "string"
          age = "int"
        }
      }
    }
}

transform {

}

sink {
  Console {}
}
  1. 创建configmap
kubectl create cm seatunnel-config \
--from-file=seatunnel.streaming.conf=seatunnel.streaming.conf
  1. 创建seatunnel.yaml如下示例
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: seatunneltest
spec:
  containers:
  - name: seatunnel
    image: seatunnel:2.3.3
    command: ["/bin/sh","-c","/opt/seatunnel/bin/seatunnel.sh --config /data/seatunnel.streaming.conf -e local"]
    volumeMounts:
      - name: seatunnel-config
        mountPath: /data/seatunnel.streaming.conf
        subPath: seatunnel.streaming.conf
  volumes:
        - name: seatunnel-config
          configMap:
            name: seatunnel-config
            items:
            - key: seatunnel.streaming.conf
              path: seatunnel.streaming.conf
~

执行

kubectl apply -f seatunnel.yaml

查看pod结果如下


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