Apache DolphinScheduler(2.x和3.x版本) 本地环境搭建教程一览
在迅速变化的技术领域，本地环境的搭建和调试对于软件开发的效率和效果至关重要。本文将详细介绍如何为Apache DolphinScheduler搭建一个高效的本地开发环境，包括2.x和3.x版本的设置方法。
无论您是初学者还是有经验的开发者，本指南都将帮助您快速启动并运行，有效地进行本地代码调试。
依赖项
- Mysql
- ZooKeeper
说明
其他的 Git、Maven、JDK、Node等工具，这里不做详细安装说明。
注意Apache DolphinScheduler 2.x 版本使用 node v12.20 , 3.x 版本使用 node v16.13+。
本地开发搭建更多的是为了方便调试代码，用于调试现有的逻辑，定位问题，学习源码等，如果有现成的测试环境，建议不要在本地在安装额外的Mysql等环境了，直接使用测试环境的 Mysql、ZK 等环境，那就跳过这一步往后看！
如果你没有测试环境，本地还是需要搭建 Mysql 和 ZooKeeper 的话，也非常简单。
安装 ZooKeeper
https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.6.3/
① 下载之后，解压到一个目录 ，在这个目录下新建 zkData、zkLog 文件夹。
② 将 Conf 目录下的 zoo_sample.cfg 文件，复制一份，重命名为 zoo.cfg，修改其中数据和日志的配置，如：
dataDir=/data/zookeeper/data ## 此处使用绝对路径,具体路径根据实际情况
dataLogDir=/data/zookeeper/datalog
③ 运行 ./bin/zkServer.sh
安装Mysql
访问 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
Mac用户：
Windows 用户：
其他的，安装一直点Next即可。
安装完 Mysql 之后，需要初始化数据。
① 在Mysql中新建库，用于DolphinScheduler调用
CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
② 新建DolphinScheduler用户，并赋予DolphinScheduler库权限
CREATE USER 'dolphinscheduler'@'%' IDENTIFIED BY 'dolphinscheduler';
GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO 'dolphinscheduler'@'%';
CREATE USER 'dolphinscheduler'@'localhost' IDENTIFIED BY 'dolphinscheduler';
GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO 'dolphinscheduler'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
③ 执行 SQL
在 Mysql 的 DolphinScheduler 库中执行 DolphinScheduler源码目录下的\*\*dolphinscheduler/dolphinscheduler-dao/src/main/resources/sql/dolphinscheduler_mysql.sql \*\*的文件，以此完成数据的初始化。
配置注册中心
修改 Zookepper 的配置信息
如果你使用的是本地的 ZK，配置默认就是 127.0.0.1:2181 ,这一步可以跳过，不需要修改。
如果你是用的是其他服务器的 ZK，修改下图中位置的连接信息即可。
启动后端
说明
这里呢，2.x 版本和 3.x 版本会有点不一样。如图：
在修改的时候，请注意找到对应的位置。
启动 API 服务
① 2.X 版本和 3.X 版本一样，在 dolphinscheduler-api 模块的 resources 下面，新增 yaml 文件 application-mysql.yaml
内容如下：注意修改成自己的 Mysql 连接信息
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://你的IP:3306/数据库?characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false
username: 你的用户
password: 你的密码
hikari:
connection-test-query: select 1
minimum-idle: 5
auto-commit: true
validation-timeout: 3000
pool-name: DolphinScheduler
maximum-pool-size: 50
connection-timeout: 30000
idle-timeout: 600000
leak-detection-threshold: 0
initialization-fail-timeout: 1
图示：
② 修改日志输出到控制台，在 dolphinscheduler-api 模块的 resources 下面，修改 logback-api.xml 文件。
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="APILOGFILE"/>
</root>
图示：
③ 启动 API 服务 默认端口是：7080
配置 \_VM Options ： \_-Dlogging.config=classpath:logback-api.xml -Dspring.profiles.active=mysql,api 把红色部分复制到👇下面。
图示：
启动 Master 服务
注意，这里 2.X 版本和 3.X 版本有区别，请对号入座。
- 在 2.X 版本中，在
dolphinscheduler-server模块的resources下面，新增yaml文件application-mysql.yaml在 3.X 版本中，在 dolphinscheduler-master 模块的 resources 下面，新增 yaml 文件application-mysql.yaml，内容如下：
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://你的IP:3306/数据库?characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false
username: 你的用户
password: 你的密码
hikari:
connection-test-query: select 1
minimum-idle: 5
auto-commit: true
validation-timeout: 3000
pool-name: DolphinScheduler
maximum-pool-size: 50
connection-timeout: 30000
idle-timeout: 600000
leak-detection-threshold: 0
initialization-fail-timeout: 1
- 修改日志输出到控制台，在
dolphinscheduler-server模块的resources下面，修改logback-master.xml文件。
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="APILOGFILE"/>
</root>
图示：
- 启动 Master
配置 VM Options：–Dlogging.config=classpath:logback-master.xml-Dspring.profiles.active=mysql,master
把红色部分复制到👇下面:
启动 Worker 服务
注意，这里 2.X 版本和 3.X 版本有区别，请对号入座。
- 在 2.X 版本中，
master和worker在一个模块里面，在上一步的Master服务中已经配置过了，这里直接跳到启动服务那一步(直接看③)。
如果你用的是3.X版本，请继续看： 在 3.X 版本中，在 dolphinscheduler-worker 模块的 resources 下面，新增 yaml 文件 application-mysql.yaml，内容如下：
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://你的IP:3306/数据库?characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false
username: 你的用户
password: 你的密码
hikari:
connection-test-query: select 1
minimum-idle: 5
auto-commit: true
validation-timeout: 3000
pool-name: DolphinScheduler
maximum-pool-size: 50
connection-timeout: 30000
idle-timeout: 600000
leak-detection-threshold: 0
initialization-fail-timeout: 1
- 修改日志输出到控制台，在
dolphinscheduler-server模块的resources下面，修改logback-master.xml文件。
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="APILOGFILE"/>
</root>
图示：
- 启动 Worker
配置VM Options：–Dlogging.config=classpath:logback-worker.xml-Dspring.profiles.active=mysql,worker
把红色部分复制到👇下面:
启动前端
注意2.x 版本使用 node v12.20.2 , 3.x 版本使用 node v16.13+
1、VM来管理Node版本。访问：https://nvm.uihtm.com/
2、依据网站的教程，安装完 nvm 之后，使用下面的命令继续安装 Node
nvm install 12.20.2
3、确认.env配置的API_BASE的端口与 API 服务的端口一致。
4、启动前端
cd dolphinscheduler-ui
nvm use v12.20.2
npm install
npm run dev
5、等待启动完毕，可以访问 localhost:8888
默认账户密码 admin/dolphinscheduler123 即可完成登录
通过遵循本文提供的步骤，您可以快速搭建一个功能齐全的Apache DolphinScheduler本地开发环境。
这不仅可以帮助您更好地理解DolphinScheduler的工作机制，还可以提高您解决问题和开发新功能的效率。记得，一个良好的开始是成功的一半。现在，您已经准备好在本地环境中进行探索和创新了！
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