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浅谈如何使用 github.com/yuin/gopher-lua

2023-05-13 16:42 由 画个一样的我 发表于 #后端开发

最近熟悉 go 项目时，发现项目中有用到 github.com/yuin/gopher-lua 这个包，之前并没有接触过，特意去看了官方文档和找了些网上的资料，特此记录下。

本次介绍计划分为两篇文章，这一次主要介绍 github.com/yuin/gopher-lua 这个包的介绍以及基础使用，下一边将介绍 github.com/yuin/gopher-lua 是如何在项目中使用的。如有不对的地方，请不吝赐教，谢谢。

文章中的 gopher-lua 如果没有特别说明，即为：github.com/yuin/gopher-lua。

1、 gopher-lua 基础介绍

我们先开看看官方是如何介绍自己的：

GopherLua is a Lua5.1(+ goto statement in Lua5.2) VM and compiler written in Go. GopherLua has a same goal with Lua: Be a scripting language with extensible semantics . It provides Go APIs that allow you to easily embed a scripting language to your Go host programs.

GopherLua是一个Lua5.1（Lua5.2中的+goto语句）虚拟机和用Go编写的编译器。GopherLua与Lua有着相同的目标：成为一种具有可扩展语义的脚本语言。它提供了Go API，允许您轻松地将脚本语言嵌入到Go主机程序中。

看上面的翻译还是有点抽象，说说自己的理解。 github.com/yuin/gopher-lua 是一个纯 Golang 实现的 Lua 虚拟机，它能够很轻松的在 go 写的程序中调用 lua 脚本。另外提一嘴，使用插件后，也能够在 lua 脚本中调用 go 写好的代码。挺秀的！

接下来我们看一看， github.com/yuin/gopher-lua 的性能如何，这里就直接引用官方自己做的测试来介绍。详情见 wiki page 链接。点进链接过后，发现性能还不错，执行效率和性能仅比 C 实现的 bindings 差点。

官方测试例子是生成斐波那契数列，测试执行结果如下：

prog time
anko 182.73s
otto 173.32s
go-lua 8.13s
Python3.4 5.84s
GopherLua 5.40s
lua5.1.4 1.71s

2、 gopher-lua 基础介绍

下面的介绍，都是基于 v1.1.0 版本进行的。

go get github.com/yuin/[email protected]

Go的版本需要 >= 1.9

2.1 gopher-lua 中的 hello world

这里写一个简单的程序，了解 gopher-lua 是如何使用的。

package main

import (
	lua "github.com/yuin/gopher-lua"
)

func main() {
	// 1、创建 lua 的虚拟机
	L := lua.NewState()
	// 执行完毕后关闭虚拟机
	defer L.Close()
	// 2、加载fib.lua
	if err := L.DoString(`print("hello world")`); err != nil {
		panic(err)
	}

}

执行结果：

hello world

看到这里，感觉没啥特别的地方，接下来，我们看一看 gopher-lua 如何调用事先写好的 lua脚本。

fib.lua 脚本内容：

function fib(n)
    if n < 2 then return n end
    return fib(n-1) + fib(n-2)
end

main.go

package main

import (
	"fmt"
	lua "github.com/yuin/gopher-lua"
)

func main() {
	// 1、创建 lua 的虚拟机
	L := lua.NewState()
	defer L.Close()
	// 加载fib.lua
	if err := L.DoFile(`fib.lua`); err != nil {
		panic(err)
	}
	// 调用fib(n)
	err := L.CallByParam(lua.P{
		Fn:      L.GetGlobal("fib"), // 获取fib函数引用
		NRet:    1,                  // 指定返回值数量
		Protect: true,               // 如果出现异常，是panic还是返回err
	}, lua.LNumber(10)) // 传递输入参数n
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// 获取返回结果
	ret := L.Get(-1)
	// 从堆栈中扔掉返回结果
    // 这里一定要注意，不调用此方法，后续再调用 L.Get(-1) 获取的还是上一次执行的结果
    // 这里大家可以自己测试下
	L.Pop(1)
	// 打印结果
	res, ok := ret.(lua.LNumber)
	if ok {
		fmt.Println(int(res))
	} else {
		fmt.Println("unexpected result")
	}
}

执行结果：

55

从上面我们已经能够感受到部分 gopher-lua 的魅力了。接下来，我们就一起详细的学习学习 gopher-lua 。

2.2 gopher-lua 中的数据类型

All data in a GopherLua program is an LValue . LValue is an interface type that has following methods.

GopherLua程序中的所有数据都是一个LValue。LValue是一种具有以下方法的接口类型。

  • String() string
  • Type() LValueType
// value.go:29

type LValue interface {
	String() string
	Type() LValueType
	// to reduce `runtime.assertI2T2` costs, this method should be used instead of the type assertion in heavy paths(typically inside the VM).
	assertFloat64() (float64, bool)
	// to reduce `runtime.assertI2T2` costs, this method should be used instead of the type assertion in heavy paths(typically inside the VM).
	assertString() (string, bool)
	// to reduce `runtime.assertI2T2` costs, this method should be used instead of the type assertion in heavy paths(typically inside the VM).
	assertFunction() (*LFunction, bool)
}

上面来自官方的介绍，接下来我们看看 gopher-lua 支持那些数据类型。

Type name Go type Type() value Constants
LNilType (constants) LTNil LNil
LBool (constants) LTBool LTrue, LFalse
LNumber float64 LTNumber -
LString string LTString -
LFunction struct pointer LTFunction -
LUserData struct pointer LTUserData -
LState struct pointer LTThread -
LTable struct pointer LTTable -
LChannel chan LValue LTChannel -

具体的实现，大家有兴趣，可以自己去看看源码，这里就不做分析了。

那我们是如何知道 go 调用 lua 函数后，得到结果的类型呢？我们可以通过以下方式来知道：

package main

import (
	"fmt"
	lua "github.com/yuin/gopher-lua"
)

func main() {
	// 1、创建 lua 的虚拟机
	L := lua.NewState()
	defer L.Close()
	// 加载fib.lua
	if err := L.DoFile(`fib.lua`); err != nil {
		panic(err)
	}

	TestString(L)
}

func TestString(L *lua.LState) {
	err := L.CallByParam(lua.P{
		Fn:      L.GetGlobal("TestLString"), // 获取函数引用
		NRet:    1,                          // 指定返回值数量
		Protect: true,                       // 如果出现异常，是panic还是返回err
	})
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	lv := L.Get(-1) // get the value at the top of the stack
	// 从堆栈中扔掉返回结果
	L.Pop(1)
	if str, ok := lv.(lua.LString); ok {
		// lv is LString
		fmt.Println(string(str))
	}
	if lv.Type() != lua.LTString {
		panic("string required.")
	}
}

fib.lua中的代码：

function TestLString()
    return "this is test"
end

接下来看看指针类型是如何判断的：

lv := L.Get(-1) // get the value at the top of the stack
if tbl, ok := lv.(*lua.LTable); ok {
    // lv is LTable
    fmt.Println(L.ObjLen(tbl))
}

特别注意：

  • LBool , LNumber , LString 这三类不是指针类型，其他的都属于指针类型。
  • LNilType and LBool 这里没看懂官方在说什么，知道的可以告知下，谢谢。
  • lua 中，nil和false都是认为是错误的情况。nil表示一个无效值（在条件表达式中相当于false）。

大家有不明白的地方，推荐去看看官方怎么说的。

2.3 gopher-lua 中的调用堆栈和注册表大小

官方还介绍了性能优化这块的内容，我就不介绍了，大家感兴趣可以去看官方。

主要是对于我这种非科班出生的菜鸟来说，还是有点难度的，这里就不瞎说了，免得误导大家。哈哈......

一般来说，使用默认的方式，性能不会太差。对性能没有特别高的要求，也没有必要去折腾这个。

3、gopher-lua 中常用的API

3.1 lua 调用 Go 中的代码

test.lua 脚本内容：

print(double(100))

main.go 中的内容：

package main

import (
	"fmt"
	lua "github.com/yuin/gopher-lua"
)

func main() {
	L := lua.NewState()
	defer L.Close()
	L.SetGlobal("double", L.NewFunction(Double)) /* Original lua_setglobal uses stack... */
	L.DoFile("test.lua")
}

func Double(L *lua.LState) int {
	fmt.Println("coming go code.............")
	lv := L.ToInt(1)            /* get argument */
	L.Push(lua.LNumber(lv * 2)) /* push result */
	return 1                    /* number of results */
}

执行结果：

coming go code.............
200

上面我们已经实现了一个简单的 lua 脚本中调用 go 代码的功能。

3.2 使用Go创建模块给lua使用

上面介绍了 lua 中调用 Go中的代码，Go提供的功能不多还好，直接使用即可，但是实际项目中，既然使用到了Go和lua结合的模式，必然会存在Go提供基础功能，lua来编写业务的方式，这个时候如果还是使用上面的方式，使用起来将非常不方便。这里提供了一种方式，将Go中的功能封装成一个模块，提供给 lua 使用，这样就方便许多。

接下来我们一起看看怎么做。

mymodule.go 的内容：

package main

import (
	"fmt"
	lua "github.com/yuin/gopher-lua"
)

func Loader(L *lua.LState) int {
	// register functions to the table
	mod := L.SetFuncs(L.NewTable(), exports)
	// register other stuff
	L.SetField(mod, "name", lua.LString("testName"))

	// returns the module
	L.Push(mod)
	return 1
}

var exports = map[string]lua.LGFunction{
	"MyAdd": MyAdd,
}

func MyAdd(L *lua.LState) int {
	fmt.Println("coming custom MyAdd")
	x, y := L.ToInt(1), L.ToInt(2)
	// 原谅我还不知道怎么把计算结果返回给 lua ，太菜了啦
    // 不过用上另外一个包后，我知道，具体看实战篇。
	fmt.Println(x)
	fmt.Println(y)
	return 1
}

main.go 的内容：

package main

import lua "github.com/yuin/gopher-lua"

func main() {
	L := lua.NewState()
	defer L.Close()
	L.PreloadModule("myModule", Loader)
	if err := L.DoFile("main.lua"); err != nil {
		panic(err)
	}
}

main.lua 的内容:

local m = require("myModule")
m.MyAdd(10, 20)
print(m.name)

运行 main.go 得到执行结果：

coming custom MyAdd
10      
20      
testName

3.3 Go 调用 lua 中的代码

lua 中的代码

function TestGoCallLua(x, y)
    return x+y, x*y
end

go 中的代码

func TestTestGoCallLua(L *lua.LState) {
	err := L.CallByParam(lua.P{
		Fn:      L.GetGlobal("TestGoCallLua"), // 获取函数引用
		NRet:    2,                            // 指定返回值数量,注意这里的值是 2
		Protect: true,                         // 如果出现异常，是panic还是返回err
	}, lua.LNumber(10), lua.LNumber(20))
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	multiplicationRet := L.Get(-1)
	addRet := L.Get(-2)
	if str, ok := multiplicationRet.(lua.LNumber); ok {
		fmt.Println("multiplicationRet is: ", int(str))
	}

	if str, ok := addRet.(lua.LNumber); ok {
		fmt.Println("addRet is: ", int(str))
	}

}

具体的可以看 xxx 中的 TestTestGoCallLua 函数。

执行结果：

multiplicationRet is:  200
addRet is:  30

3.4 lua中使用go中定义好的类型

这里我们直接使用官方的例子：

type Person struct {
    Name string
}

const luaPersonTypeName = "person"

// Registers my person type to given L.
func registerPersonType(L *lua.LState) {
    mt := L.NewTypeMetatable(luaPersonTypeName)
    L.SetGlobal("person", mt)
    // static attributes
    L.SetField(mt, "new", L.NewFunction(newPerson))
    // methods
    L.SetField(mt, "__index", L.SetFuncs(L.NewTable(), personMethods))
}

// Constructor
func newPerson(L *lua.LState) int {
    person := &Person{L.CheckString(1)}
    ud := L.NewUserData()
    ud.Value = person
    L.SetMetatable(ud, L.GetTypeMetatable(luaPersonTypeName))
    L.Push(ud)
    return 1
}

// Checks whether the first lua argument is a *LUserData with *Person and returns this *Person.
func checkPerson(L *lua.LState) *Person {
    ud := L.CheckUserData(1)
    if v, ok := ud.Value.(*Person); ok {
        return v
    }
    L.ArgError(1, "person expected")
    return nil
}

var personMethods = map[string]lua.LGFunction{
    "name": personGetSetName,
}

// Getter and setter for the Person#Name
func personGetSetName(L *lua.LState) int {
    p := checkPerson(L)
    if L.GetTop() == 2 {
        p.Name = L.CheckString(2)
        return 0
    }
    L.Push(lua.LString(p.Name))
    return 1
}

func main() {
    L := lua.NewState()
    defer L.Close()
    registerPersonType(L)
    if err := L.DoString(`
        p = person.new("Steeve")
        print(p:name()) -- "Steeve"
        p:name("Alice")
        print(p:name()) -- "Alice"
    `); err != nil {
        panic(err)
    }
}

官方还讲解了如何使用 go 中的context 来结束lua代码的执行，这里我就不演示了，大家自行研究。

3.5 gopher_lua 中goroutine的说明

这里直接放官方的文档，大家自行理解

The LState is not goroutine-safe. It is recommended to use one LState per goroutine and communicate between goroutines by using channels.

LState不是goroutine安全的。建议每个goroutine使用一个LState，并通过使用通道在goroutine之间进行通信。

Channels are represented by channel objects in GopherLua. And a channel table provides functions for performing channel operations.

在GopherLua中，通道由通道对象表示。通道表提供了执行通道操作的函数。这意味着，我们可以使用通道对象来创建、发送和接收消息，并使用通道表中的函数来控制通道的行为。通道是一种非常有用的并发编程工具，可以帮助我们在不同的goroutine之间进行通信和同步。通过使用GopherLua中的通道对象和通道表，我们可以轻松地在Lua代码中实现并发编程。

Some objects can not be sent over channels due to having non-goroutine-safe objects inside itself.

某些对象无法通过通道发送，因为其内部有非goroutine安全的对象。

  • a thread(state)
  • a function
  • an userdata
  • a table with a metatable

上面这四种类型就不支持往通道中发送。

package main

import (
	lua "github.com/yuin/gopher-lua"
	"time"
)

func receiver(ch, quit chan lua.LValue) {
	L := lua.NewState()
	defer L.Close()
	L.SetGlobal("ch", lua.LChannel(ch))
	L.SetGlobal("quit", lua.LChannel(quit))
	if err := L.DoString(`
    local exit = false
    while not exit do
      -- 这个 channel 的写法是固定的 ??
      channel.select(
        {"|<-", ch, function(ok, v)
          if not ok then
            print("channel closed")
            exit = true
          else
            print("received:", v)
          end
        end},
        {"|<-", quit, function(ok, v)
            print("quit")
            exit = true
        end}
      )
    end
  `); err != nil {
		panic(err)
	}
}

func sender(ch, quit chan lua.LValue) {
	L := lua.NewState()
	defer L.Close()
	L.SetGlobal("ch", lua.LChannel(ch))
	L.SetGlobal("quit", lua.LChannel(quit))
	if err := L.DoString(`
    ch:send("1")
    ch:send("2")
  `); err != nil {
		panic(err)
	}
	ch <- lua.LString("3")
	quit <- lua.LTrue
}

func main() {
	ch := make(chan lua.LValue)
	quit := make(chan lua.LValue)
	go receiver(ch, quit)
	go sender(ch, quit)
	time.Sleep(3 * time.Second)
}

执行结果：

received:       1
received:       2
received:       3
quit

4、gopher_lua 性能优化

下面这些内容，主要来自参考的文章，大家可以点击当 Go 遇上了 Lua 查看原文。

如果侵权，请联系删除，谢谢。

4.1 提前编译

在查看上述 DoString(...) 方法的调用链后，我们发现每执行一次 DoString(...) 或 DoFile(...) ，都会各执行一次 parse 和 compile 。

func (ls *LState) DoString(source string) error {
    if fn, err := ls.LoadString(source); err != nil {
        return err
    } else {
        ls.Push(fn)
        return ls.PCall(0, MultRet, nil)
    }
}

func (ls *LState) LoadString(source string) (*LFunction, error) {
    return ls.Load(strings.NewReader(source), "<string>")
}

func (ls *LState) Load(reader io.Reader, name string) (*LFunction, error) {
    chunk, err := parse.Parse(reader, name)
    // ...
    proto, err := Compile(chunk, name)
    // ...
}

从这一点考虑，在同份 Lua 代码将被执行多次（如在 http server 中，每次请求将执行相同 Lua 代码）的场景下，如果我们能够对代码进行提前编译，那么应该能够减少 parse 和 compile 的开销（如果这属于 hotpath 代码）。根据 Benchmark 结果，提前编译确实能够减少不必要的开销。

package glua_test

import (
    "bufio"
    "os"
    "strings"

    lua "github.com/yuin/gopher-lua"
    "github.com/yuin/gopher-lua/parse"
)

// 编译 lua 代码字段
func CompileString(source string) (*lua.FunctionProto, error) {
    reader := strings.NewReader(source)
    chunk, err := parse.Parse(reader, source)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    proto, err := lua.Compile(chunk, source)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return proto, nil
}

// 编译 lua 代码文件
func CompileFile(filePath string) (*lua.FunctionProto, error) {
    file, err := os.Open(filePath)
    defer file.Close()
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    reader := bufio.NewReader(file)
    chunk, err := parse.Parse(reader, filePath)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    proto, err := lua.Compile(chunk, filePath)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return proto, nil
}

func BenchmarkRunWithoutPreCompiling(b *testing.B) {
    l := lua.NewState()
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        _ = l.DoString(`a = 1 + 1`)
    }
    l.Close()
}

func BenchmarkRunWithPreCompiling(b *testing.B) {
    l := lua.NewState()
    proto, _ := CompileString(`a = 1 + 1`)
    lfunc := l.NewFunctionFromProto(proto)
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        l.Push(lfunc)
        _ = l.PCall(0, lua.MultRet, nil)
    }
    l.Close()
}

// goos: darwin
// goarch: amd64
// pkg: glua
// BenchmarkRunWithoutPreCompiling-8         100000             19392 ns/op           85626 B/op         67 allocs/op
// BenchmarkRunWithPreCompiling-8           1000000              1162 ns/op            2752 B/op          8 allocs/op
// PASS
// ok      glua    3.328s

4.2 虚拟机实例池

看到这里的需要注意，官方提醒我们，在每个 goroutine

在同份 Lua 代码被执行的场景下，除了可使用提前编译优化性能外，我们还可以引入虚拟机实例池。

因为新建一个 Lua 虚拟机会涉及到大量的内存分配操作，如果采用每次运行都重新创建和销毁的方式的话，将消耗大量的资源。引入虚拟机实例池，能够复用虚拟机，减少不必要的开销。

func BenchmarkRunWithoutPool(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        l := lua.NewState()
        _ = l.DoString(`a = 1 + 1`)
        l.Close()
    }
}

func BenchmarkRunWithPool(b *testing.B) {
    pool := newVMPool(nil, 100)
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        l := pool.get()
        _ = l.DoString(`a = 1 + 1`)
        pool.put(l)
    }
}

// goos: darwin
// goarch: amd64
// pkg: glua
// BenchmarkRunWithoutPool-8          10000            129557 ns/op          262599 B/op        826 allocs/op
// BenchmarkRunWithPool-8            100000             19320 ns/op           85626 B/op         67 allocs/op
// PASS
// ok      glua    3.467s

Benchmark 结果显示，虚拟机实例池的确能够减少很多内存分配操作。

下面给出了 README 提供的实例池实现，但注意到该实现在初始状态时，并未创建足够多的虚拟机实例（初始时，实例数为 0），以及存在 slice 的动态扩容问题，这都是值得改进的地方。

type lStatePool struct {
    m     sync.Mutex
    saved []*lua.LState
}

func (pl *lStatePool) Get() *lua.LState {
    pl.m.Lock()
    defer pl.m.Unlock()
    n := len(pl.saved)
    if n == 0 {
        return pl.New()
    }
    x := pl.saved[n-1]
    pl.saved = pl.saved[0 : n-1]
    return x
}

func (pl *lStatePool) New() *lua.LState {
    L := lua.NewState()
    // setting the L up here.
    // load scripts, set global variables, share channels, etc...
    return L
}

func (pl *lStatePool) Put(L *lua.LState) {
    pl.m.Lock()
    defer pl.m.Unlock()
    pl.saved = append(pl.saved, L)
}

func (pl *lStatePool) Shutdown() {
    for _, L := range pl.saved {
        L.Close()
    }
}

// Global LState pool
var luaPool = &lStatePool{
    saved: make([]*lua.LState, 0, 4),
}

参考链接：

github.com/yuin/gopher-lua

当 Go 遇上了 Lua

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