Python竖版大屏 | 用pyecharts开发可视化的奇妙探索！
你好！我是@马哥python说，一枚10年程序猿👨🏻💻，正在试错用pyecharts开发可视化大屏的非常规排版。
以下，我用8种ThemeType展示的同一个可视化数据大屏。
1、SHINE主题
2、LIGHT主题
3、MACARONS主题
4、INFOGRAPHIC主题
5、WALDEN主题
6、WESTEROS主题
7、WHITE主题
8、WONDERLAND主题
9、可视化代码起始部分
Python可视化大屏是一个让数据充满生命力的神奇工具。它不仅可以把数字变成有趣的动画，更可以让复杂的数据变得直观易懂。就好像是给数据贴上了一张魔法地图，让你能够窥探到数据之间的神秘联系。在Python大屏上，你会看到精美的图表、令人陶醉的动画、以及让人痴迷的可视化神器。
而pyecharts就是这个地图上的黄金罗盘，能带领你找到数据分析的正确方向。pyecharts是一个强大的Python可视化库，能够帮你轻松创建令人惊叹的图表和可视化效果。它不仅可以进行各种基本图表的展示，如散点图、折线图、柱状图等，还可以进行地图、3D图等高级可视化效果的展示。
使用Python的pyecharts库开发可视化，让你的数据展示充满魔力般的艺术美感。数据不再像温床中的无机物，而是变成了有血有肉的生命。让我们一起开启一段奇幻的数据旅程，探索pyecharts的美妙世界，感受数据的美妙之处。
开发技术流程如下：
1、爬虫采用reQuests发送请求，json接口解析或者BeautifulSoup网页解析，临时存入csv文件。
2、用Pandas进行数据清洗及数据预处理，包含空值、异常值、重复值、数据格式转换等，准备好给可视化使用。
3、用SQLAlchemy将清洗好的数据存入MySQL数据库，非常简单方便，甚至不用create table哦。
4、用pyecharts开发各可视化图表，并将各图表add到Page()对象中，Page的layout设置为DraggablePageLayout，拖拽生成可视化大屏H5文件。
5、用flask将大屏H5文件快速加载到网页，实现浏览器通过链接地址可访问的目的。
原创作者：@马哥python说
讲解教程：【拖拽可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理，简单粗暴！
by @马哥python说