mybatisPlus

2023-07-21 22:41 由吾执青剑向天涯发表于 #后端开发

mybatisPlus

mybatisplus

基础: mybatis spring springmvc

为什么要学习mybatisplus ?

可以解决大量时间所有的CRUD 代码它都可以自动化完成

简介

简化 jdbc 操作

简化 mybatis

快速入门

网站：快速开始 | MyBatis-Plus (baomidou.com)

使用第三方依赖

导入对应的依赖
研究依赖如何配置
代码如何编写
提高扩展技术能力

步骤

创建数据库 mybatis_plus
现有一张 User 表，其表结构如下：

id name age email

1 Jone 18 [email protected]

2 Jack 20 [email protected]

3 Tom 28 [email protected]

4 Sandy 21 [email protected]

5 Billie 24 [email protected]

id	name	age	email
1	Jone	18	[email protected]
2	Jack	20	[email protected]
3	Tom	28	[email protected]
4	Sandy	21	[email protected]
5	Billie	24	[email protected]

其对应的数据库 Schema 脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

编写项目 ,初始化项目

<!--数据库驱动-->   
<dependency>
    <groupId>com.mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发的,并非官方的! -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明

使用mybatisplus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus!

版本差异

链接数据库

spring.couchbase.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
# mysql8 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

pojo-dao(链接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller

mapper 接口

package com.lmq.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.lmq.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

/**
 * @author 羡鱼
 * @version 1.0
 * @date 2023/7/20 20:23
 */

@Repository  // 持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 所有CRUD操作都已经编写完成了
    // 你不需要配置一大堆文件了
}

注意: 我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口 @MapperScan("com.lmq.mapper")

测试类

package com.lmq;

import com.lmq.mapper.UserMapper;
import com.lmq.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
	@Autowired
	private UserMapper userMapper;
	@Test
	void contextLoads() {
		// 参数是一个Wrapper,条件构造器,这里我们先不用null
		// 查询全部用户
		List<User> users = userMapper.selectList(null);
		users.forEach(System.out::println);
	}

}

1、sql是谁帮我写的? MyBatis-plus 写好了

2、方法哪里来的? MyBatis-plus 都写好了

配置日志

我们所以的sql现在是不可见的，我们希望知道是怎么执行的

#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD扩展

insert

	@Test
	public void testInsert(){
		User user = new User();
		user.setName("lmq");
		user.setAge(21);
		user.setEmail("[email protected]");

		int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
		System.out.println(result); //受影响的行数
		System.out.println(user); // 发现id会自动回填
	}

数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id

主键生成策略

默认ID_WORKER 全局唯一ID

分布式系统唯一id 生成:终极版：分布式唯一ID的几种生成方案 - 简书 (jianshu.com)

雪花算法:

snowflake 是 Twitter 开源的分布式id生成算法,结果是个long型的id.核心思想是:使6用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在毫秒可以产生4096个ID),最后hiatus有一个符号位,永远是0,可以保证全球唯一

主键自增

我们需要配置主键自增

实体类字段上@TableId(type= Idtype.AUTO)
数据库字段也要是自增

其他源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0),  // 数据库自增
    NONE(1),  // 未设置主键
    INPUT(2),  // 手动输入
    ID_WORKER(3),  // 默认 雪花算法 id
    UUID(4),         // 
    ID_WORKER_STR(5);  //字符串截取

    private int key;

    private IdType(int key) {
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
        return this.key;
    }
}

更新操作

自动填充

方式一 :数据库级别 (工作中不允许你修改数据库)

表中加入字段 create_time update_time 默认值为CURRENT_TIMESTAMP

方式二:代码级别

删除数据库的默认值

实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

编写处理器来处理这个注解

package com.lmq.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

/**
 * @author 羡鱼
 * @version 1.0
 * @date 2023/7/21 17:49
 */
@Slf4j
@Component  // 不要忘记把处理器加入到我们的ioc容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时候的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill 插入填充");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    // 插入时候的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

锁

乐观锁 : 顾名思义十分乐观它认为不会出问题,无论干什么都不去上锁

悲观锁: 顾名思义十分悲观他认为都会出问题无论什么都去上锁

 `version` `new version`

乐观锁实现方式

取出记录时,获取当前的version
更新时,带上这个version
执行时 set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对,更新失败

     乐观锁 1 先查询 
     
     -- A
     update User set name = "lmq",version = version+1
     where id = 2 and version = 1
     -- B  线程抢线完成 这个时候 version = 2 会导致 A修改失败!
     update User set name = "lmq",version = version+1
     where id = 2 and version = 1

测试一下MP中的乐观锁插件

给数据库添加version字段

我们实体类加对应的字段

// 乐观锁的version注解
@Version
private Integer version;

注册组件

// Spring Boot 方式
@Configuration
@MapperScan("按需修改")
public class MybatisPlusConfig {
    /**
     * 旧版
     */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

    /**
     * 新版
     */
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return mybatisPlusInterceptor;
    }
}

测试

@Test
public void test2OptimisticLocker(){
    // 线程1
    User user = userMapper.selectById(1l);
    user.setName("lmq");
    user.setEmail("[email protected]");


    // 模拟线程插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1l);
    user2.setName("lmq222");
    user2.setEmail("[email protected]");
    userMapper.updateById(user2);


    //自旋锁来多次尝试提交
    userMapper.updateById(user);  // 如果没有乐观锁就会插队
}

查询操作

    // 查询测试
    @Test
    public void testSelectById() {   //单个
        User user = userMapper.selectById(1L);
        System.out.println(user);
    }

    @Test
    public void testSelectByBatchId() {  // 批量查询
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        users.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    public void testSelectByBatchIds() {  //条件查询
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "lmq");


        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        users.forEach(System.out::println);
    }

分页查询

网站使用十分多

原始的limit进行分页
pageHelper 第三方的插件
MP内置了分页插件

如何使用

导入插件

    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {

        return new PaginationInterceptor();
    }

直接使用Page对象

    //测试分页查询
    @Test
    public void testPage(){
        // 参数一 当前页   参数二 页面大小  所有的分页变简单了
        Page<User> page = new Page<>(2,5);

        userMapper.selectPage(page,null);
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        System.out.println(page.getTotal());
    }

删除操作

    //测试删除
    @Test
    public void testDeleteById() {  // 单个id
        userMapper.deleteById(1682330740093681666L);
    }

    @Test
    public void testDeleteBatchIds() {  // 多个id
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L));
    }

    @Test
    public void testDeleteByMap() {  // 通过map删除
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "lmq");
        userMapper.deleteByMap(map);
    }
}

逻辑删除

物理删除 : 从数据库中直接移除

逻辑删除: 在数据库中没有删除,而是通过一个变量来让他失效! deleted =0=>deleted =1

管理员可以看见删除记录! 防止数据丢失,类似回收站

在数据库中加入deleted 字段

pojo 实体类中增加属性

    // 逻辑删除
    @TableLogic
    private Integer deleted;

配置bean

    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector() {
        return new LogicSqlInjector();
    }

配置properties

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

性能分析插件

开发中经常遇到慢sql 测试! druid..

MP也提供性能分析插件超过时间就停止运行

导入插件

@Bean
@Profile({"dev", "test"}) //保证效率    设置环境
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); //sql执行的最大时间  如果超过就不仔细了
    performanceInterceptor.setFormat(true);
    return performanceInterceptor;

}

#设置开发环境
spring.profiles.active=dev

测试使用

 Time：78 ms - ID：com.lmq.mapper.UserMapper.insert
Execute SQL：
    INSERT 
    INTO
        user
        ( id, name, age, email, create_time, update_time ) 
    VALUES
        ( 1682397170604474369, 'lmq', 21, '[email protected]', '2023-07-21 22:28:37.558', '2023-07-21 22:28:37.559' )

条件构造器

十分重要Wrapper

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