将实体类对象数据存入和读取进csv文件（可追加）
前言
最近公司一个新的项目，因为需要存储的数据很少，单独去部署一个数据库去存储该数据显然是不划算的，所以想的是通过存入csv文件中来代替存入数据库中。说干就干。
什么是csv文件
CSV代表逗号分隔值（Comma-Separated Values），是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据，例如电子表格和数据库中的数据。CSV文件以纯文本形式表示数据，其中每行代表一条记录，而每行中的字段则使用逗号或其他特定分隔符来分隔。
CSV文件的基本结构如下：
字段1,字段2,字段3,字段4,...
值1,值2,值3,值4,...
值1,值2,值3,值4,...
...
在这个结构中，第一行通常是字段名，描述了每个列中存储的数据类型或含义。随后的行包含实际的数据值，每个值对应于其相应列中的字段。
虽然称为“逗号分隔值”，但实际上分隔符并不一定是逗号。某些情况下，制表符（Tab）或分号等其他字符也可以用作分隔符，具体取决于文件的规范或数据的特定要求。
以下是一个简单的示例：
姓名,年龄,性别,城市
Alice,25,女,纽约
Bob,30,男,洛杉矶
Cathy,22,女,芝加哥
CSV文件非常常见，因为它们易于生成和解析，可以被许多不同的应用程序和编程语言处理。例如，许多电子表格软件（如Microsoft Excel、Google Sheets）和数据库系统都支持CSV文件的导入和导出。这使得CSV文件成为在不同系统之间共享数据的一种通用方式。
存入csv文件
其实存入csv文件有很多种方法，今天我们主要讲的是@CsvBindByPosition注解的方式。
导入相应的依赖
点击查看
<dependency>
<groupId>com.opencsv</groupId>
<artifactId>opencsv</artifactId>
<version>5.6</version>
</dependency>
实体类加注解
@CsvBindByPosition(position = 0)
private String eventId;
@CsvBindByPosition(position = 1)
private String srcIndex;
@CsvBindByPosition(position = 2)
private String srcName;
@CsvBindByPosition(position = 3)
private Integer eventType;
@CsvBindByPosition(position = 4)
private String happenTime;
@CsvBindByPosition(position = 5)
private Integer realValue;
@CsvBindByPosition(position = 6)
private Integer isAlarm;
进行文件写入操作
new FileOutputStream(file, true)如果填的是true表示是在文件后面追加写入，默认是false，false就会导致后面的覆盖前面的内容。我这边需求是追加写入，所以写的是true。然后采用了时间来命名csv文件，方便后面查询的时候可以按照时间来查询对应的数据。
/**
* 一行行向CSV写入内容
*
* @param
* @param dataList 数据集合
* @param
* @param
*/
public void writeDataListToCsv(List<DataGram> dataList) {
//获取项目根目录下的file文件夹路径
String filePath = System.getProperty("user.dir") + "/file";
//获取当前时间
String curTime = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date());
String path = null;
try {
path = new File(filePath, curTime + "warn.csv").getCanonicalPath();
File file = new File(path);
if (!file.exists()) {
file.createNewFile();
}
OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file, true), Charset.forName("UTF-8"));
StatefulBeanToCsv<DataGram> statefulBeanToCsv = new StatefulBeanToCsvBuilder<DataGram>(writer)
.withApplyQuotesToAll(false)
.build();
try {
statefulBeanToCsv.write(dataList);
} catch (CsvDataTypeMismatchException e) {
e.printStackTrace();
} catch (CsvRequiredFieldEmptyException e) {
e.printStackTrace();
}
writer.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
读取csv文件的内容
/**
* 基于CsvBindByPosition注解映射的读取
*
*
*/
public List csvToBeanByPositionAnnotation() {
String filePath = System.getProperty("user.dir") + "/file";
String curTime = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date());
String path = null;
try {
path = new File(filePath, curTime + "warn.csv").getCanonicalPath();
File fileLast = new File(path);
if (fileLast.exists()){
InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(path), Charset.forName("UTF-8"));
// 不需要标题行，列的顺序通过CsvBindByPosition注解的position属性指定
CsvToBean<DataGram> csvToBean = new CsvToBeanBuilder<DataGram>(reader)
.withType(DataGram.class)
.build();
List<DataGram> list = csvToBean.parse();
reader.close();
return list;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
效果展示
DataGram dataGram = new DataGram("1","2","3",4,"5",7,9);
DataGram dataGram1 = new DataGram("a","b","c",2,"e",2,2);
List<DataGram> list = new ArrayList<>();
list.add(dataGram);
list.add(dataGram1);
writeDataListToCsv(list);
List list = csvToBeanByPositionAnnotation();
System.out.print(list);
至此所有的操作都完成了，当然面对不同的需求会有不同的写入方法，写入csv文件的方法肯定也不会只有这一种。感谢大家观看。