Python 潮流周刊#65：CSV 有点糟糕（摘要）
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以下是本期摘要：
① CSV 有点糟糕。DSV 有点不错
② 用 Scrapy 和 Playwright 实现无限滚动页面的抓取
③ 用 Python 作测试（第 9 部分）：额外的一英里
④ fastcore：一个被低估的 Python 库
⑤ Knuckledragger：一个半自动的 Python 校验助手
⑥ 优化 PyTorch Docker 镜像：如何将大小减少 60%？
⑦ Python 中 Pydantic 实现近似的求和类型
⑧ PEP-750：用来编写领域特定语言的标签字符串
⑨ 我在开发现代 TUI 框架时学到的 7 件事
⑩ 通过 GDB 用 PDB 调试运行中的 Python 脚本
⑪ Pandas 有效管理大型数据集的内存使用
⑫ 3.5 亿 Token 不会说谎：Hacker News 中的爱与恨
① Emval：Rust 开发的 Python 邮件验证库
② fastcore：增强 Python 的功能
③ scrapy-playwright：Scrapy 的 Playwright 集成
④ DELTADB：基于 Polars 和 DeltaLake 的数据库
⑤ AgentK：可自我进化的、模块化的 AGI
⑥ llm_aided_ocr：用 LLM 矫正扫描版 PDF 的 OCR 结果
⑦ translation-agent：使用反省工作流的翻译代理
⑧ PY4E：适合所有人的 Python 学习课程
⑨ unstract：无代码 LLM 平台，启动 API 和 ETL 管道
⑩ tokencost：轻松估算 400+ LLMs的 token 价格
⑪ PyOptInterface：Python 作数学优化的高效建模接口
⑫ metasequoia-sql：注重性能的 SQL 语法解析和分析器
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