一年时间，RTX在AI PC上的提升不止是规模
每年夏天，各种漫展、游戏展都趁着暑假召开，正是朝气最盛的季节。前两天B站举办的Bilibili World期间，NVIDIA也和去年一样如期举办了一场“GeForce RTX 40系列媒体品鉴会”。
它其实更像一个以RTX AI PC为主题的小型技术分享展，由NVIDIA来介绍和展示一些最新的技术与Demo，其中游戏依然是最重要的载体。现场展示的游戏有很多我都是第一次玩到，都是处在测试中的新面孔。
腾讯的《三角洲行动》和网易的《漫威争锋》都不是以逼真的画面见长，一个是跨平台多端定位，一个是卡通渲染风格，在PC上都是走的是“硬件亲民”路线。再加上DLSS 3技术的帮助，两个游戏的帧数都能保持在两百多的超高水平，特效全开也有着优秀且稳定的画面表现，让现场GeForce RTX 4090 D的超高硬件性能甚至显得有些无用武之地了。
西山居的机甲新游戏《解限机》则是相反，精细到让人不禁念叨“这个模型建这么细到底是怎么做到不卡”的机体建模是它的一大特色。
现场的试玩版本里，能看到《装甲核心》和《泰坦陨落》等游戏的影子，机甲在空中的高速移动、频繁翻飞和份量十足的武器光效，同样靠着DLSS 3和GeForce RTX 4090 D保持着稳定的高帧率，让人全程都能当一个操作丝滑的驾驶员。
几款重点展示的游戏里，只有《鸣潮》是已经上线的游戏。其实在去年同一片场地，当时还在测试中的《鸣潮》就已经有了支持DLSS的演示Demo。一年过去，相比起去年或许还稍还不够完美的版本，今年已支持DLSS 3的演示版本十分成熟，在GeForce RTX 4090 D上能稳定在300FPS左右的夸张水平。据现场工作人员透露，距离《鸣潮》PC版 解锁60帧的限制应该也不远了。
同一个游戏的对比，让我更直观地感受到了这一年时间里的进步，不仅仅是在《鸣潮》的体验上，对于NVIDIA的RTX AI PC生态同样如此。
像这些还未上市就已经加入了NVIDIA RTX技术的游戏和应用还有很多，比如一个月后发售的《黑神话：悟空》同样与NVIDIA有着深入合作，随着他们和国内外厂商的合作越发紧密，每年都有源源不断的新鲜血液注入到这片土壤里。
现场的入口大厅后侧，一块大屏幕上写着“已有超过500款RTX AI加速的游戏和应用”，去年同一块屏幕上这个数字是300，一年时间，RTX生态在这个规模上又增加了100多款游戏和应用。其中NVIDIA DLSS技术已应用于超过400款游戏，并且数量还在不断增加，DLSS 3也已经有了90款游戏支持。
当然，这种进化也不只是在规模上。去年的分享会上，AI同样是主题，但远没有今年这么触手可及。除了DLSS这些我们已经习以为常，甚至都忘了它们是AI的技术，更多演示仍然停留在生产创作端。
今年也有Demo展示了AI PC对创作者的帮助，比如B站UP主特效小哥Studio就在现场为我们讲解了他在300万播放的特效短片《特效小哥大战河野华》里，使用ComfyUI基于Stable Diffusion的工作流。生成式AI辅助完成了大量原本要靠手工绘制和雕刻的工作，在工作室好几台GeForce RTX 4090 D的配合下，让他实现了“自媒体就讲究个快，一周就要出个Demo”的超高制作效率。
ChatRTX作为NVIDIA推出的技术Demo，借助检索增强生成（RAG）和 NVIDIA TensorRT-LLM 软件，将生成式 AI 功能引入 RTX AI PC。用户只需一键部署安装，就能完全在本地和对应的文档或图片对话，帮忙搜索文件里的对应资料、找找只有模糊印象的照片，能在保障个人隐私的前提下体验到AI管家服务。
而且在一年之后，现场演示的NVIDIA App里还有了两个让人想问“我回家可以下载吗”的全新Freestyle AI滤镜。一个是用《巫师 3》演示的“RTX 动态亮丽”，能用AI提升画面的视觉清晰度，让玩家更好区分游戏内的元素。
另一个是“RTX HDR”，可以在游戏本身不支持HDR的情况下，通过AI的参与让《DOTA 2》这样的游戏也能适配HDR显示器，获得更加艳丽的视效。由于这项功能是由Tensor核心实现，它本身也不怎么占用GPU算力，不会牺牲掉游戏的帧数表现来换取HDR效果。
这两项全新 Freestyle AI 滤镜技术对于玩家来说，都是非常实用的功能，更重要的是它还让我直观感受到RTX AI PC落地到游戏里带来的改变。能脸对脸感受到新技术的呼吸，很多时候都比业界语境下的规模提升更为重要。
过去一直都很受关注的“AI NPC”技术NVIDIA ACE，在落地层面同样更进了一步。新版本的最大升级是已经可以将部分大语言模型部署到PC端，哪些大语言模型要放到云端，哪些大语言模型放到本地PC里，都能自由调节，并提供了定制化功能，厂商可以控制场景里的元素、NPC可调用的语库范围，根据需求定制最适配自己游戏的版本。现场演示Demo里将大部分的大语言模型放到本地后的新版本，在NPC回话的响应速度上有了明显提升，距离真正的实时响应已经很近了——离我们在游戏中看到这项技术也再进了一步。
去年的分享会后，我在文章的结尾提到“NVIDIA RTX AI PC已经能用生态来形容了”，一年之后的同一片场地里，一批全新的Demo则向我展示了这片新建立的生态在一年里的高速成长。
它不仅在规模上覆盖了更多游戏、厂商和玩家，也在NVIDIA RTX AI PC的浪潮中，让我们触及了更多从中获益的方式和可能。对于一个新生态的建立来说，规模的铺开和落地的程度同样重要。如果说去年是让人看到了RTX生态渐茂的雏形，那今年就是在AI技术的加持下，看到了它朝气蓬勃的样子。
又是一年夏天，朝气正盛的不只是享受着暑假的学生党，对于NVIDIA RTX AI PC同样如此。