Open AI ChatGPT Prompt 学习之基础篇
☕ 碎碎念
2023 年，最火的可能就是 openAI 了，其组织代表的产品 chatGTP，相信大家已经有所耳闻。不少同学已经开始着手使用，并截图晒出 ChatGPT 是多么得智能与神奇。而有的同学在使用之后觉得有点差强人意，指出顶多算是一个比较聪明的聊天机器人而已。
其实，ChatGPT 的难点，在于 Prompt（提示词）的编写。从 ChatGPT 发布之后，如何写好 Prompt 已经成为了一个分水岭。熟练掌握 Prompt 编写的人，能够很快让 ChatGPT 理解需求，并很好的执行任务。
只要你的 Prompt 写的足够好，ChatGPT 可以帮你快速完成很多工作，包括写爬虫脚本、金融数据分析、文案润色与翻译等等，并且这些工作还做的比一般人出色。
📝 总结
通过学习，我认为编写 prompt 是一个自我完善、优化的过程。最开始我们可以从简单开始，比如一句简单的指令。当我们得到 AI 的反馈后，我们可以逐步去调教优化迭代 prompt，直到 AI 给到我们满意的反馈为止。
在实际操作中我发现，只要通过一个好的迭代过程来不断改进 Prompt，那么就能够得到一个适合任务的 Prompt，最后 AI 会给到我期望的回答以完成任务。这个成就感是特别强烈的。
最终，一个优秀的 prompt，通常可以从这种通用性比较强的套路模板开始，然后逐步优化迭代：
指令：想要模型执行的特定任务或指令。
上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。
输入数据：用户输入的内容或问题。
输出指示：指定输出的类型或格式。
使用
🌈 编写 Prompt 的原则
- 编写清晰、具体的指令
- 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分，分隔符可以是：```，""，<>，"<tag></tag>" 等
- 要求一个结构化的输出，可以是 Json、HTML 等格式
- 要求模型检查是否满足条件
- 提供少量示例
- 给模型时间去思考
- 指定完成任务所需的步骤
- 指导模型在下结论之前找出一个自己的解法
🎋 举例
编写清晰、具体的指令
1.使用分隔符清晰地表示输入的不同部分，分隔符可以是：```，""，<>，"<tag></tag>" 等
把用三个双引号括起来的文本总结成一句话:
"""
你应该提供尽可能清晰、具体的指示，以表达你希望模型执行的任务。这将引导模型朝向所需的输出，并降低收到无关或不正确响应的可能性。不要将写清晰的提示与写简短的提示混淆。在许多情况下，更长的提示可以为模型提供更多的清晰度和上下文信息，从而导致更详细和相关的输出。
"""
2.要求一个结构化的输出，可以是 Json、HTML 等格式
请生成包括书名、作者和类别的三本虚构书籍清单，并以 JSON 格式提供，其中包含以下键:book_id、title、author、genre。
3.要求模型检查是否满足条件
如果任务做出的假设不一定满足，我们可以告诉模型先检查这些假设，如果不满足，指示并停止执行。
您将获得由三个双引号括起来的文本。如果它包含一系列的指令，则需要按照以下格式重新编写这些指令：
第一步 - ...
第二步 - ...
...
第N步 - ...
如果文本中不包含一系列的指令，则直接写"未提供步骤"。
"""
今天阳光明媚，鸟儿在歌唱。这是一个去公园散步的美好日子。鲜花盛开，树枝在微风中轻轻摇曳。人们外出享受着这美好的天气，有些人在野餐，有些人在玩游戏或者在草地上放松。这是一个完美的日子，可以在户外度过并欣赏大自然的美景。
"""
4.要求模型检查是否满足条件
在要求模型执行实际任务之前，提供给它少量成功执行任务的示例，这样 AI 会变得更加聪明
你的任务是以一致的风格回答问题。
<孩子>: 耐心是什么
<祖父母>: 挖出最深峡谷的河流源于一处不起眼的泉眼；最宏伟的交响乐从单一的音符开始；最复杂的挂毯以一根孤独的线开始编织。
<孩子>: 韧性是什么
给模型时间去思考
1.指定完成任务所需的步骤
当一句话不能准确描述出需求时，我们可以通过列举 1234 的方式来让 AI 逐步进行
步骤:
"""
1. 用一句话概括下面用<>括起来的文本。
2. 将摘要翻译成英语。
3. 在英语摘要中列出每个名称。
4. 输出一个 JSON 对象，其中包含以下键：English_summary，num_names。
"""
请使用以下格式输出:
"""
文本:<要总结的文本>
摘要:<摘要>
翻译:<摘要的翻译>
名称:<英语摘要中的名称列表>
输出 JSON：<带有 English_summary 和 num_names 的 JSON>
"""
文本:
<在一个迷人的村庄里，兄妹杰克和吉尔出发去一个山顶井里打水。他们一边唱着欢乐的歌，一边往上爬，然而不幸降临——杰克绊了一块石头，从山上滚了下来，吉尔紧随其后。虽然略有些摔伤，但他们还是回到温馨的家中。尽管出了这样的意外，他们的冒险精神依然没有减弱，继续充满愉悦地探索。>
2.指导模型在下结论之前找出一个自己的解法
在判断正误时，可以让 AI 自己先思考解决方法，再进行对比，这样我们会得到更好的结果
请判断学生的解决方案是否正确，请通过如下步骤解决这个问题。
步骤:
"""
1. 首先，根据学生的解决方案格式自己先解决问题。
2. 然后将你的解决方案与学生的解决方案进行比较，并评估学生的解决方案是否正确。在自己完成问题之前，请勿决定学生的解决方案是否正确。
"""
使用以下格式输出:
"""
问题：问题文本
学生的解决方案：学生的解决方案文本
你的解决方案和步骤：你的解决方案文本和步骤文本
学生的解决方案和你的解决方案是否相同：是或否
学生的成绩：正确或不正确
"""
问题：
"""
我正在建造一个太阳能发电站，需要帮助计算财务:
- 土地费用为每平方英尺100美元
- 我可以以每平方英尺250美元的价格购买太阳能电池板
- 我已经谈判好了维护合同，每年需要支付固定的10万美元，并额外支付每平方英尺10美元
请计算首年运营的总费用是多少？
"""
学生的解决方案:
"""
设x为发电站的大小，单位为平方英尺。
费用：
1. 土地费用：100x
2. 太阳能电池板费用：250x
3. 维护费用：100,000+100x
总费用：100x+250x+100,000+100x=450x+100,000
"""
参考资料：《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》
文章来自 Yongchin'blog yongchin.xyz