服务网格自动故障检测及流量切换方案
本文分享自天翼云开发者社区《服务网格自动故障检测及流量切换方案》，作者:s****n
随着云原生技术的发展，越来越多的应用采用容器，微服务技术，以istio为代表的服务网格就是其中最广泛使用的一种。它在业务容器创建时，自动向业务服务的pod中注入proxy容器边车，将流入和流出业务容器的网络流量全部劫持到proxy容器，经由proxy容器处理后再进行下一步转发。
Proxy容器的处理规则通过istiod控制面下发，主要分为流量控制、安全、可观测性三大类。以可观测性为例的大量规则都仅对流经的数据进行统计，监控，链路追踪等附加操作，不影响和改变业务本身的请求。但是当proxy容器自身或其依赖的服务出现问题时，因其流量劫持动作，往往会造成整个服务不可用。
目前处理此类问题的方法，以人工干预为主，当服务不可用时，通过告警通知运维人员，运维人员进行现场问题定位及处理。在有proxy边车的场景下，若proxy问题不能快速解决，运维人员也经常需要手动去除proxy容器边车，先恢复业务流量再做细致排查。如果能自动化检测proxy故障并进行及时处理，会大大提供微服务框架下的服务可用性，减少故障带来的损失及人力排查成本
实现方案如下：
整体结构：
具体方法：
1.在istio控制面加入故障检测及流量阻断模块‘hot-switch’.
2.在istio的边车代理proxy内部加入故障检测命令，并与控制面故障检查模块通信，具体检测命令例如：
a.Watch相关pod的proxy容器状态，当容器状态为fail时，表示proxy容易已经不再存活；
b.通过检查proxy容器的15021 health端口，若返回值false，则proxy存活但不健康等等；
3.自动检测确认代理proxy问题后，hot-switch通过进入pod执行iptables相关命令，停止proxy的流量劫持，将流量模式由proxy控制管理，改为直通业务容器
a.在pod启动前，proxy进行流量劫持的过程：首先运行 Init 容器，Init 容器用于设置 iptables 将进入 pod 的流量劫持到 Envoy sidecar proxy。
具体命令类似 ：Istio-iptables -p 15001 -z 15006 -u 1337 -m REDIRECT -i '*' -x "" -b * -d "15090,15201,15020"
envoy sidecar proxy 启动之后从pilot获得动态的规则，来对进出流量进行控制，流量劫持后的链路如下
b.检测确认proxy问题后，通过iptables的反向命令，清除流量劫持规则，可用命令为 istio-clean-iptables
该方案无需人工参与，可自动检测问题，快速处理，在网格边车出现故障的时候也能通过一定程度的服务降级，最大程度保障服务的基本可用性