华南理工大学:进行基于OpenPAI的人工智能课程体系改革与探索
2019年1月-2020年1月华南理工大学与微软亚洲研究院合作开展基于OpenPAI的人工智能课程体系改革与探索项目,谭明奎老师担任项目负责人。
本项目依托华南理工大学计算中心优势软硬件平台,与微软亚洲研究院在新工科课程体系建设、平台构建和前沿课题研究方面展开全面合作,部署和应用了微软OpenPAI平台,研发了人工智能教学与开发平台JetAutoML,提升了信息技术产学研协作水平。项目成果得到了微软亚洲研究院的高度肯定,获得了2019年微软亚洲研究院“合作研究奖”。
本项目主要成果及创新点如下:
1.研发了新工科教学与开发平台,提供一站式的新工科教学与实践服务,助力新工科课程体系建设。
围绕新工科建设目标,研发了基于微软OpenPAI一站式的人工智能教学与开发平台JetAutoML,支撑了华南理工大学信息学科新工科课程建设和实验实训需求。该平台基于流程的形式对课程实验、科研项目与应用案例进行管理与展示,降低了人工智能算法学习与应用门槛;提供了服务器资源管理、在线编程、模型训练、模型部署、实验可视化等功能,为信息学科新工科教学提供实验平台支撑,降低了理论和实践教学成本。
基于OpenPAI的平台建设及应用,开展了基于OpenPAI的阿尔茨默病诊断分类模型、基于OpenPAI的智能数据标注系统等实训课题,培养了学生利用人工智能技术解决实际问题的能力,实质提升了教学质量。
2.立足软件学院人才培养实际,探索了理论与实践一体的新工科课程体系建设新思路,初步建立了理论教学和实验实训相结合的教学模式,培养学生综合解决实际问题的能力。
依托JetAutoML平台,完成了《机器学习》、《智能软件实训》和《深度学习》等课程的新工科课程体系建设。在教学方面,基于该平台图形界面提供教学与实践一体的流程化指导,帮助学生梳理课程脉络,并提供丰富的教学案例;在实验实训方面,基于该平台一站式的人工智能开发与部署能力,有效提升了学生建模和应用能力,已累计服务学生750余人次。
3.基于校企双方优势资源,探索了依托前沿课题研究的校企协同育人新模式,有效助力了新工科研究型、创新型的人才培养。 围绕JetAutoML平台研发和前沿课题攻关,校企双方联合培养了多名具备优秀科研与工程素养的新工科研究型人才,在医疗影像、基础视觉与模型结构等前沿课题取得重要突破,在国际权威期刊和国际顶级会议共发表论文3篇,国际竞赛中共获奖3项。
4.围绕人工智能前沿理论和最新进展,校企联合开展新工科研讨会和前沿技术培训,促进产学研协作交流。
聚合校企双方人才和技术优势,邀请领域著名专家和学者共同探讨新工科建设,面向企业和高校组织开展多次新工科研讨会和前沿技术培训4次,线上线下累计吸引高校师生和企业科研人员共2000余人次参与,为产学研创新需求对接和前沿技术推广提供了重要渠道,促进了多学科交叉和产学研融合,提升了新工科课程建设内涵。相关研讨会与培训受到了国内知名学术组织与媒体的报道。
5.科研成果产业化
基于JetAutoML平台,研发了青光眼诊断算法,并部署于眼底筛查一体诊疗设备。协助组织了闭角型青光眼评估挑战竞赛,获得MICCAI 2019 闭角型青光眼巩膜骨刺定位竞赛第一名、闭角型青光眼分类竞赛第二名,PALM ISBI 2019 病理性近视分类竞赛第二名,相关成果获2019年第6届MICCAI OMIA Workshop“最佳论文奖”等。
与深圳市研祥智能科技股份有限公司合作,基于JetAutoML平台完成二维码检测算法模型的快速搭建和训练,已成功应用于公司二维码检测设备,实现了由科研成果到产业应用的高效转化。
6.社会服务
与MSRA企业组织在新工科前沿课题方面进行了联合攻关,在人工智能领域国际顶级会议如CVPR和国际权威期刊如TPAMI上共发表论文3篇,申请发明专利5项,软件著作权1项。
与MSRA开展了新工科研讨论坛,包括“跨模态机器学习及机器视觉前沿”、“面向工业级应用的深度学习前沿”、“新工科人工智能教育实践师资研讨会”等,共吸引2000余人参加,促进产学研深度融合和协同创新。
本项目成果有效支撑了华南理工大学新工科建设,具有广泛的示范意义及推广价值。
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