值得买科技CTO王云峰：1.2亿优质训练语料 找到最优数据配比

【环球网科技报道 记者 李文瑶】2月29日，值得买科技自研AI购物助手“小值”正式在“什么值得买”App上线。这是值得买科技基于值得买消费大模型所研发的Agent产品，能通过对话深度理解用户需求，基于全网实时消费经验、价格信息进行快速总结，提供口碑总结、商品对比、商品推荐、全网比价等服务，为存在不同决策难点的消费者提供个性化的建议，从而提升消费决策的质量和效率。

上线一周来，值得买科技收到了许多消费者的反馈。在整体的消费购买过程中，“小值”能够帮助消费者快速地进行全网比价、产品介绍和推荐，但同样的，新上线的产品也面临着准确率、个性化功能提升等问题。

作为业务负责人，值得买科技CTO王云峰对此非常坦然，他对记者表示，在“小值”上线之前，值得买科技在内部就已经进行了完整的内测，以完善相关功能和体验。上线后，大概有1%的消费者愿意花时间给到更加真实的使用体验反馈，而在个性化需求、结果推荐上，是消费者更加需要的体验需求。

“我们其实已经蛮欣慰了。”王云峰感叹，在消费行业，AI大模型的个性化推荐需要更加精准的数据训练，以了解消费者的消费偏好，从而进行更好的消费决策推荐。这对于行业来说，都是未来的发展方向。

事实上，AI大模型在电商领域的应用，虽然还无法直接改变行业的底层商业逻辑，但将在很大程度上缩短消费者的消费决策链路，消费者有望在更短的时间内完成消费购买体验。

1.2亿优质训练语料 找到最优数据配比

在前端页面，消费者体验到的是“小值”的对话窗口，但在背后，“小值”的呈现是大量数据的“投喂”和AI大模型的训练。

王云峰介绍，在模型训练上，值得买科技从全网数十亿数据中，筛选1.2亿条消费相关优质训练语料，同时基于数万轮对话数据，训练整个模型的意图理解和交互能力。

其中，在意图理解上，通过基于真实购物场景进行对话数据整理以及数据构造，训练模型对于消费意图的理解。在意图拆解上，基于消费意图建模，构建了12个针对消费领域的场景工具，对意图分解并自动生成需要执行的任务，满足用户需求。在数据增强上，增强了动态信息的来源，应用向量化技术，通过语义检索与用户问题相关的经验，支持消费领域的检索增强。

这样的大模型训练，涉及了覆盖全网跨平台近70亿（商品10.2亿，内容57.4亿）条消费信息，每日新增2000+万条消费信息。

1.2亿条消费相关优质训练语料是怎样的一个概念？这不仅仅是数量上的庞大，还在于整体语料的质量和在语料库中的最优配比，并且语料质量还在持续提升和迭代。

王云峰强调：“数据积累本身就是大模型的护城河之一。”

智能消费决策：个性化推荐、多模态识别是发展方向

目前，“小值”上线后可以提供“评、挑、荐、省”四大服务，基于消费者行为、兴趣偏好等大数据，通过大模型提供个性化的产品推荐，同时通过AI模型进行快速准确的问题解答和选购推荐，帮助用户更好地进行消费决策。“希望通过小值的建议和推荐，帮助消费者更理解自己的真实需求，做出更合适自己的判断和选择。”王云峰介绍。

“小值”正式上线以来，消费者的使用体验如何？根据值得买科技目前收到的消费者反馈，在购买流程上，消费者体验丝滑。但在具体的需求实现上，“小值”仍然有很大的提升空间。

当然，这也需要不断的语料更新和模型训练，并非能够一蹴而就。从消费行业的属性来看，商品价格、品质、消费者偏好等相关消费因素都有较大的实时变动空间，在这样的情况下，如何能够为消费者提供精准推荐，并根据消费者购买决策的敏感因素进行情况介绍，都是大模型需要提升的方向。

同时，在图片、视频等多媒体加持阶段，如何根据图片、视频进行商品识别，并以此形成完整的消费推荐链条，都需要技术层面的不断提升。

王云峰介绍，未来，“小值”还将在三大方向持续进行优化升级：基于更细致的用户画像与更多轮次的对话，更深入地理解用户意图；加入图片等多模态识别，提升用户的使用体验；对内容库中的优质消费内容进一步提纯与优化，提升小值建议或推荐的质量。

王云峰说道：“这些是我们计划中下一步要持续开始迭代的功能，是我们下一步的工作流程。”

电商大模型落地 成为代理人还是好闺蜜？

2022年底以来，生成式AI的各种应用席卷全球。面向普通用户的应用产品蓬勃涌现，不仅将AIGC推向技术前沿，更引起了大众层面的关注热潮。目前，AIGC不仅能作为创作辅助工具，协助快速生成文本、图片、视频等内容，也已在医疗、保险、教育、法律等领域落地，为各个行业带去更智能、更高效的解决方案。

从国内电商行业来看，目前极睿科技、FancyTech等企业均推出了面向电商行业的垂直大模型。同时，阿里、京东、拼多多等也均成立了相关研发团队，虽然并未对外明确是进行大模型研发，但人工智能技术的应用已经开始在电商平台落地。

在王云峰看来，通用大模型难以适用于消费行业，“通用大模型的能力需要全领域的均衡训练，在消费这样的垂直领域知识密度不够，无法真正为消费者的购物决策起到助手作用。”同时，在各垂类大模型中，消费行业也存在特殊性，“相比许多行业‘知识多、经验少’，大模型结合静态内容的训练就可以完成应用落地，消费行业的难点恰恰在于‘经验多、知识少’：变化的商品价格、主观的用户评价，包括每个个体不同的需求和感受，不仅影响着消费者的决策判断，也让当前‘大模型结合静态内容训练’的方式效用减弱，无法真正做到为消费者解决决策难题。”

这也是值得买科技推出自研大模型的重要原因。

王云峰认为，相比内容生成，小值更大的价值在于能够帮助用户进行消费决策，“是一个融合感知、分析、推荐和执行能力的AI购物助手，解决不同消费者个性化的决策难题。”

而在理想状态中，“小值”能够和消费者进行顺畅的沟通，甚至是基于消费者个性化偏爱，在不用过多需求输入的情况下，便能进行消费决策推荐，甚至安排出行行程。

“相比于智能导购、代理，我可能更倾向于用‘好闺蜜’来形容未来‘小值’和消费者之间的关系。”

新质生产力：从低效变高效

作为电商平台，值得买科技早在2023年便将AIGC纳入年度重点战略，率先开展AI在消费内容应用上的研究。当年3月，值得买科技便成立了AI Lab，后续发展成为独立的AI事业部，积极招募行业内优秀的AI人才。同时，值得买科技提前储备了一批H100算力卡，并同业内知名的大模型公司、云计算公司，以及各大高校实验室建立了合作关系，从人才、算力、模型等多重资源层面，保障公司在人工智能领域的深入探索。

在王云峰看来，人工智能技术和行业的深度融合，能够更好地提高行业生产力。从“新质生产力”的角度来看，重点还是在质量的提升，“让生产力从原来的低效方式变得更高效，然后能够解放出更高的能力去从事更有创造力的工作。”王云峰认为：“人工智能会变成新质生产力的一个坚实的基础。”

2024年，值得买科技在AI技术的投入上预计会是去年的两到三倍。而在整体的探索过程中，消费者在电商平台上“享受挑选”和“快速决策”的两个需求都将存在，而人工智能技术的介入，有助于更好地为消费者推荐商品，以及深入挖掘消费者的内在消费情感需求。

“大模型本身能力的提升是行业绕不过的问题，我们预估行业大模型还得需要迭代两三代，才能达到一个相对比较理想的程度。同时，数据的积累将会成为各家平台大模型竞争的关键因素。而未来，行业间大模型的沟通和交流也有可能实现。”

王云峰透露，除了小值之外，值得买科技也考虑将相关能力开放给更多用户群体使用，如面向B端品牌及平台方，助力行业伙伴充分利用AI能力，把握行业发展风口。

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