探索FSM （有限状态机）应用

2023-04-20 17:43 由袋鼠云数栈前端发表于 #前端开发

我们是袋鼠云数栈 UED 团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。。

本文作者：木杪

有限状态机（FSM） 是计算机科学中的一种数学模型，可用于表示和控制系统的行为。它由一组状态以及定义在这些状态上的转换函数组成。FSM 被广泛用于计算机程序中的状态机制。

有限状态机（FSM）应用场景

在各种自动化系统的应用： 例如交通信号灯、地铁站的旋转闸门、银行自动取款机等。通过对状态和转换函数的定义，可以实现对系统行为的精确控制。

交通信号灯状态流转图

地铁站的旋转闸门状态流转图

银行自动取款机状态流转图
在编程领域的应用： 例如在编写编译器和解释器时，可以使用有限状态机（FSM) 来处理词法分析。例如：JSON.Parse
在Notion中应用： 可以使用 有限状态机（FSM) 的相关概念来构建各种工作流程，例如状态转换图、状态转换表等。
在web中应用： 我们熟悉的 Promise 也是一个状态机，具有三个状态：pending、resolved。rejected。

Promise状态流转图

登录功能流转图

类似这样的状态机的例子数不胜数，甚至于，人也是一种极其复杂的状态机，给定一种刺激或多种刺激组合，也会触发人从某种状态过渡到另一种状态。只不过复杂程度极高，以至于现代科学完全无法解密这种状态机。

有限状态机（FSM）实现原理

具体来说，FSM由以下几部分组成：

初始状态：系统的初始状态。
状态集合：表示系统可能处于的各种状态。
转移函数：定义系统在不同状态之间的转移条件和结果。
终止状态：系统在某个状态下可以停止计算。

有限状态机(FSM) 的实现基于状态转移图。状态转移图 是一个有向图，它表示有限状态机(FSM) 中状态之间的转移关系。在状态转移图中，每个状态表示系统的某种状态，每个转移表示系统从一个状态转移到另一个状态的条件和结果。

实现简易的有限状态机（FSM）

实现步骤

当状态机开始执行时，它会自动进入初始化状态（initial state）。
每个状态都可以定义，在进入（onEnter）或退出（onExit）该状态时发生的行为事件（actions），通常这些行为事件会携带副作用（side effect）。
每个状态都可以定义触发转换（transition）的事件。
转换定义了在退出一个状态并进入另一个状态时，状态机该如何处理这种事件。
在状态转换发生时，可以定义可以触发的行为事件，从而一般用来表达其副作用。

状态转移图

function createMachine(stateMachineDefinition) {
  const machine = {
    value: stateMachineDefinition.initialState,
    performTransition(currentState, event) {
      const currentStateDefinition = stateMachineDefinition[currentState];
      const destinationTransition = currentStateDefinition.transitions[event];
      if (!destinationTransition) {
        return;
      }
      const destinationState = destinationTransition.target;
      const destinationStateDefinition =
        stateMachineDefinition[destinationState];

      destinationTransition.action();
      currentStateDefinition.actions.onExit();
      destinationStateDefinition.actions.onEnter();

      machine.value = destinationState;

      return machine.value;
    },
  };
  return machine;
}

const machine = createMachine({
  initialState: "off",
  off: {
    actions: {
      onEnter() {
        console.log("off: onEnter");
      },
      onExit() {
        console.log("off: onExit");
      },
    },
    transitions: {
      switch: {
        target: "on",
        action() {
          console.log('transition action for "switch" in "off" state');
        },
      },
    },
  },
  on: {
    actions: {
      onEnter() {
        console.log("on: onEnter");
      },
      onExit() {
        console.log("on: onExit");
      },
    },
    transitions: {
      switch: {
        target: "off",
        action() {
          console.log('transition action for "switch" in "on" state');
        },
      },
    },
  },
});

let state = machine.value;
console.log(`current state: ${state}`);
state = machine.performTransition(state, "switch");
console.log(`current state: ${state}`);
state = machine.performTransition(state, "switch");
console.log(`current state: ${state}`);

有限状态机（FSM）的应用实现

在状态比较多的情况下，把状态、事件及 transitions 集中到一个状态机中，进行统一管理。这样不需要写太多的 if-else，或者 case 判断，如果增加状态和事件，也便于代码的维护和扩展。

文本解析器

实现思路

确定状态和输入
在编写 FSM 之前，我们需要确定我们的状态和输入。在这个例子中，我们将定义三个状态：起始状态、数字状态和字符串状态。我们还将定义四个输入：数字、字母、引号和空格。
定义状态机类
现在，我们可以编写代码来实现我们的 FSM 。我们需要定义一个状态机类，它将接受输入，并根据转移规则转换状态。该类应该包含以下属性：
- currentState：当前状态。
- states：状态列表。
- transitions：转移列表。
  它还应该包含以下方法：
- transition：该方法接受一个输入参数 input，根据当前状态以及输入参数，执行相应的状态转换。
定义转移规则
我们还需要定义状态之间的转移规则。为此，我们将使用转移列表，其中包含状态之间的映射和输入。转移规则应该考虑当前状态和输入，并根据它们确定下一个状态。如果当前状态和输入没有匹配的转移规则，则应该抛出一个异常。
解析文本
现在，我们可以使用状态机解析文本。我们需要将文本拆分为单词，并将每个单词作为输入提供给状态机。在处理完所有输入后，我们可以通过调用 getInputType 方法来获取解析的令牌。

示例代码

const STATES = {
  START: "start",
  NUMBER: "number",
  STRING: "string",
};

const INPUTS = {
  NUMBER: "number",
  LETTER: "letter",
  SPACE: "space",
  QUOTE: "quote",
};

const TRANSITIONS = [
  {
    currentState: STATES.START,
    input: INPUTS.NUMBER,
    nextState: STATES.NUMBER,
  },
  {
    currentState: STATES.START,
    input: INPUTS.LETTER,
    nextState: STATES.STRING,
  },
  { currentState: STATES.START, input: INPUTS.SPACE, nextState: STATES.START },
  { currentState: STATES.START, input: INPUTS.QUOTE, nextState: STATES.STRING },
  {
    currentState: STATES.NUMBER,
    input: INPUTS.NUMBER,
    nextState: STATES.NUMBER,
  },
  { currentState: STATES.NUMBER, input: INPUTS.SPACE, nextState: STATES.START },
  {
    currentState: STATES.STRING,
    input: INPUTS.LETTER,
    nextState: STATES.STRING,
  },
  { currentState: STATES.STRING, input: INPUTS.SPACE, nextState: STATES.START },
  { currentState: STATES.STRING, input: INPUTS.QUOTE, nextState: STATES.START },
];

class TextParse {
  constructor() {
    this.currentState = STATES.START;
    this.buffer = "";
    this.type;
  }

  performTransition(input) {
    const transition = TRANSITIONS.find(
      (t) => t.currentState === this.currentState && t.input === input.type
    );
    if (!transition)
      throw new Error(
        `Invalid input "${input.value}" for state "${this.currentState}"`
      );

    this.currentState = transition.nextState;

    if (this.currentState === STATES.START) {
      const token = this.buffer;
      const type = this.type;
      this.buffer = "";
      this.type = "";
      return {
        type,
        value: token,
      };
    } else {
      this.buffer += input.value;
      this.type = input.type;
    }
  }
}

function textParse(input) {
  const textParse = new TextParse();
  const tokens = [];

  for (let i = 0; i < input.length; i++) {
    const char = input[i];

    try {
      const token = textParse.performTransition({
        type: getInputType(char),
        value: char,
      });

      if (token) {
        tokens.push(token);
      }
    } catch (e) {
      console.error(e.message);
      return null;
    }
  }

    const lastToken = textParse.performTransition({ type: INPUTS.SPACE });

  if (lastToken) {
    tokens.push(lastToken);
  }

  return tokens;
}

function getInputType(char) {
  if (/[0-9]/.test(char)) {
    return INPUTS.NUMBER;
  } else if (/[a-zA-Z]/.test(char)) {
    return INPUTS.LETTER;
  } else if (/[\s\n\t\r]/.test(char)) {
    return INPUTS.SPACE;
  } else if (char === '"') {
    return INPUTS.QUOTE;
  } else {
    throw new Error(`Unknown input type for "${char}"`);
  }
}

// Example usage:
console.log(textParse('123 abc "def ghi" 456')); 
// [
//   { type: 'number', value: '123' },
//   { type: 'letter', value: 'abc' },
//   { type: 'letter', value: '"def' },
//   { type: 'letter', value: 'ghi' },
//   { type: '', value: '' },
//   { type: 'number', value: '456' }
// ]

示例代码

web 应用

使用 有限状态机（FSM） 结合 React 构建 web 应用，不局限于身份认证，登录，步骤表单，有蛮多 web 应用在
有限状态机（FSM）的实践 ，下面主要描述 从有限状态机（FSM）在服务端拉取数据的状态转移上的应用

状态转移图
状态集（States）, 转换规则（Transitions）

const states = {
  INITIAL: "idle",
  LOADING: "loading",
  SUCCESS: "success",
  FAILURE: "failure",
};

const transitions = {
  [states.INITIAL]: {
    fetch: () => /* Returns states.LOADING */,
  },

  [states.LOADING]: {},

  [states.SUCCESS]: {
    reload: () => /* Returns states.LOADING */,
    clear: () => /* Returns states.INITIAL */,
  },

  [states.FAILURE]: {
    retry: () => /* Returns states.LOADING */,
    clear: () => /* Returns states.INITIAL */,
  },
}