排名第22，韩国反思AI人才储备落后！韩媒：可向美中两国“取经”
【环球时报驻韩国特约记者 丁玲 环球时报记者 陈子帅】“人工智能（AI）人才匮乏，韩国如何能赢得未来的AI竞争？”韩国《朝鲜日报》21日发表社论称。韩国经济人协会20日发布的《韩中美AI人才现状及培养战略》显示，截至2020年，韩国AI人才数量在全球主要30个国家和地区中居第22位，甚至落后于数字化发展较慢的日本，这显示在决定未来AI竞争胜负的关键因素——AI人才竞争力方面，韩国相对落后。
韩国AI人才仅占全球0.5%？
据韩国《世界日报》21日报道，有分析认为，韩国在人工智能人才方面属于“贫国”。最新发布的报告中引用人工智能专业研究机构Element AI发布的《2020全球AI人才报告》称，截至2020年，韩国AI专业人才数量为2551人，仅占全球AI人才的0.5%。
一个更新的参考数据是，职场社交平台领英将个人资料中填写有具备人工智能技能的注册用户归类为人工智能人才，并排出“2023年十大人工智能人才国家”榜单。根据领英数据，美国拥有世界上最大的人工智能人才库，超过50万人在他们的领英账号个人资料中列出了人工智能技能。中国、印度、英国和加拿大紧随其后，相关人才数约30万、20万、10万和10万。韩国未能进入榜单前十。
美国马可·波罗智库分析认为，目前，大多数顶尖的人工智能研究人员都在美国，主要原因是美国吸引了大量国际人才，这其中也包括来自中国的人才。在美国顶尖人工智能研究人员中，一半以上是移民或外国人。
对外经济贸易大学国际关系学院学者严展宇21日在接受《环球时报》记者采访时表示，当前全球AI人才呈现“雁阵式”格局，第一梯队由美国领跑，中国和印度紧随其后。第二梯队主要是英国、加拿大、德国、法国和日本，但它们和第一梯队的差距正在被逐步拉大。
去年，韩国宣布了一项“培养100万数字人才”的国家任务，但后期韩国教育部、科学技术部、产业通商资源部各自为政，效率低下。首尔大学虽然设立了人工智能研究生院，但由于相关规定限制，每年只能招收约60至70名学生。在这种情况下，韩国如何才能在激烈的人工智能竞赛中赢得一席之地？
人才流失严重
“韩国在人工智能人才储备方面可以向美中两国‘取经’。”韩国《亚洲日报》20日报道称，最新发布的报告中还列举了韩国、中国、美国关于AI人才的培养战略，并认为韩国可以向中美两国借鉴相关经验。
报告称，韩国需要在建立政府层面的指挥部门、加强中小学基础教育、夯实引进海外人才基础这三方面完善政策。
在基础教育方面，韩国中小学在AI教育体系建设及教师专业水平上均较为薄弱。美国则在2016年发起了一项名为“全民计算机科学”的倡议，并向各地教育机构发放补贴。为吸引教学人员，美国于2016年投入超过4亿美元的相关预算。中国从2001年起将信息科技课程正式纳入义务教育，这一时间远早于韩国。
“人才短缺已经对韩国人工智能技术发展构成威胁。”《韩国经济日报》报道认为，韩国人工智能技术领域的人才争夺战愈演愈烈，导致人工智能专家的薪水飙升，即使如此，很多企业也无法保证招聘到经验丰富的人工智能开发人员，这些企业甚至不得不将目光转向海外。
报告建议，韩国有必要构建吸引海外人才的平台，目前韩国人才海外流失问题严重，应向人才提供高薪及有竞争力的研究环境，并从政府层面上放宽签证等。
韩国一些大企业已经在想方设法引进AI人才。韩国《每日经济》报道称，三星电子为了在AI、半导体方面保持竞争力，正全力吸引韩国内外的人才加入。今年第二季度和第三季度，三星电子招聘了包括来自谷歌、微软等多国企业的人才。
专家：中美在培养AI人才方面有一定的相似性
“OpenAI的混乱为全球AI人才竞争添了一把火。”美国TechCrunch网站援引圣克拉拉大学利维商学院的管理学教授塔米·马森的话表示，在人工智能领域，“人才是公司皇冠上的宝石”。
怎样才算一个优秀的AI人才。严展宇认为，优秀的AI人才要具备三点关键素质：一是科学领域的跨学科人才，因为人工智能无论是基础研发还是产品设计都是跨学科导向的；二是要有很强的人文精神，特别是在面对人工智能产生伦理问题的时候，要能够做到以人为本，很好地处理人和智能的关系；三是需要有一定的艺术能力，主要是创新性和想象力，因为人工智能是面向未来的产品或设计，AI人才的思维不能固化于现有事物，要能够有极大的突破性创造。
“像奥特曼这样的AI人才在业界是很稀缺的，他既有跨学科的知识背景和创新能力，又有极强的艺术天赋和想象力，同时还有一定的人文关怀和人文精神，有对新技术和挑战的热情，这些都是典型的人工智能未来学者或者人工智能顶尖科学家的特征。”严展宇说。
报道称，美国在吸引人工智能人才的竞赛中处于领先地位，其战略是留住来自全世界各地的优秀国际学生。美国2/3的计算机科学硕士和博士学位由外国留学生获得。美国科技公司往往愿意为这部分人才支付高薪。
对于人工智能人才培养方面，严展宇认为，中美在培养人工智能人才方面具有一定的相似性：首先，中美都有国家统筹的学科建设和产学研融合的安排；其次，中美都有人工智能的全民教育和全产业链覆盖，都在建设人工智能的生态环境。但二者具有各自的特点，美国特点是，在科研人才、产业人才、基础人才和拔尖人才方面领先，并且对海外人才有吸引力。中国的特点在于，产业人才突出，但缺乏顶尖基础研究人才，并存在一定的人才流失情况。