AI打开沟通内容的“黑盒” 循环智能产品矩阵赋能销售数字化
6月16日消息（田小梦）疫情加速了数字化的进程，在线办公、远程教育等加快普及，数字化转型蔚然成风。然而，在后疫情时代，企业与客户间能否进行有效沟通成为业务发展的关键。随着沟通渠道的多元化，逐渐暴露出企业在客户沟通内容的分析、管理上的痛点。
近日，专注于销售科技（SalesTech）的AI企业服务公司——循环智能（Recurrent AI）发布三大产品矩阵在内的整体产品方案及“盘古”零样本NLP平台，全面助力企业破解客户沟通降本增效难题，实现销售管理的智能化提升、一线人员的实时赋能以及更全面的客户洞察。
据悉，循环智能创立于2016年，致力于让企业与客户的每一次沟通有更好的成效。其创始团队来自清华大学、 卡内基梅隆大学，并获得博裕投资、红杉中国、真格基金、金沙江创投、万物资本等投资机构的支持，累计融资4亿元，连续三年营收增长超200%。截至目前，服务的客户主要在金融、房地产、汽车等领域，涵盖线上和线下沟通场景。
循环智能联合创始人&CEO陈麒聪表示：“本次发布的整体产品方案及盘古零样本NLP平台，不仅为企业对外沟通提供强大工具更可独家提供内容和增长服务，还可高效助力企业赋能包括中层和一线管理者在内的每个团队的个性化分析管理需求。”
AI打开沟通“黑盒”，“全家桶”齐亮相
提及企业沟通，无外乎内部协作、外部对接两大核心工作场景。
其中，作为企业重要对外沟通场景的客户管理等工作日益成为企业生存、发展的生命线。在沟通方式上，互联网线上沟通、电话沟通、线下面对面等渠道呈现出多样性和分散性的特点。
为解决企业从全渠道沟通数据采集到分析建模成本高等难题，循环智能本次发布了三大产品矩阵及“盘古”零样本NLP平台，包括业务增长型产品：“会话分析洞察 Insight”“智能销售助手 Expert”“会话挖掘引擎 Discovery”；合规提升型产品：“智能合规质检 Compliance”“智慧双录助手 Compliance Now”；AI能力平台产品：“企业级NLP平台”“企业级ASR自训练平台”。
具体来看，会话分析洞察可助力打开销售沟通过程的黑盒，通过可视化看板洞察业务一线。该产品可通过对沟通过程数据的洞察和分析，精细化诊断业务问题、监督业务策略执行情况，可实现千人千面的管理配置、业务策略追踪并赋能管理。
智能销售助手覆盖了多个沟通场景，通过面向销售过程的专家级“非侵入式”帮助系统，可为一线销售人员插上翅膀，并具备实时推荐和内容日更，让所有销售都具备绩优销售的能力。还可一行代码嵌入CRM，不干扰原有系统操作流程。
会话挖掘引擎可从海量真实对话中，发现真正被使用的话术与知识，客观、实时、规模化挖掘一线销售在实际销售过程中使用的优秀话术用语和知识。同时还具备启发灵感和自动化更新功能。
智能合规质检面向需管理销售、客服沟通质量的企业，提供基于AI模型的全渠道、全量质检系统。支持复杂逻辑质检、丰富的自定义字段并具有独有的违规值排序功能。
循环智能联合创始人杨植麟博士表示：" 循环智能领先的AI产品矩阵在企业的部署实践中体现出“有迹可循”的降本增效价值，企业可显著提升业务策略有效洞察，销售人均产能提升22%；销售人员关键动作执行能力提升100%，合规成本降低40%。”
而此次重磅发布的盘古零样本平台从首个中文千亿参数预训练模型开始历时一年，已进化为仅需15亿参数就能实现性能更强、在真实场景得到广泛验证并具备强大工程化支持的盘古零样本平台，开启了NLP生产新范式。
就“零样本”，杨植麟博士解释道：“它意味着无需标注样本，只需提供指令即可完成一个新语义建模，效果比肩甚至超越全量样本微调；建模时间从3天降至3分钟；准确率比当前主流模型提升15%。”据介绍，盘古零样本平台现已完成超过200个场景落地验证，通过极致工程优化，该平台单GPU抽取一万小时录音仅需16分钟。而该平台仍在持续进化中，已覆盖70%的客户经营场景，每月新增超过100个持续学习任务。
深耕金融、汽车等领域，助力企业数字化转型
优秀的产品不仅要有卓越的技术加持，更要面对场景痛点，满足用户所需。
银行、保险、证券等金融行业企业作为利用新一代销售科技实现数字化客户经营转型的实践先行者，一直致力于将数据与科技相结合更好的赋能企业发展。但当前许多迫切需要实现客户经营数字化转型的金融机构都面临着线上化、自动化不足，客户经营环节数字化不足，一线理财经理专业性亟待提升，客户体验差，科技力量有待优化等五大挑战。
特别是“人+数字化”赋能方面存在的明显不足已成为金融行业普遍存在的问题。这主要体现在一线赋能不足、业务中台能力有待提升，以及底层AI能力有待优化三个突出层面。
对此，循环智能联合创始人&COO揭发Jeff指出：“我们致力于助力金融企业前中后台三位一体地利用AI全面赋能业务，增强人机协同，提升全渠道、多角色、全场景的金融行业数字化经营的效率。”
在一线赋能方面，循环智能可为金融企业提供所需的AI实时辅助助手和智能工具，降低人员流动带来的业绩不稳定风险、实现沟通过程全渠道数字化并洞察行为过程的执行，同时实现案例自动萃取、生成自动化迭新知识库支持一线应用。
在业务中台能力提升方面，循环智能专注于提升客户意图洞察力，有效挖掘客户交互信息中的商机，打通各渠道非结构化数据孤岛，并助力企业实现全渠道合规和质检智能化能力升级。
在底层AI能力优化方面，循环智能建议企业构建统一智能化NLP分析平台，以降低人力投入及运营风险，提升运营效率。
据悉，循环智能在金融领域已为多家标杆级银行、保险机构提供服务，最近又连续中标和签约了包括中信建投证券、招商证券等在内的头部证券企业，实现金融三大核心领域的全覆盖。
除此之外，循环智能也在积极拓展汽车和地产等领域。目前，循环智能已赋能超100万一线人员,日均处理上亿次对话，在各行各业积累了丰富的销售增长实践、销售分析模型和最佳沟通素材，累计生产了10000+面向各行业业务流程的AI数据模型。
“在存量市场时代，因企业客户更加重视其现有的已经获得的客户的体验和服务品质，希望通过数字化的手段去提升他们对这些客户的经营能力，是循环智能被认可的前提。”揭发说道。“未来还将围绕金融、汽车、地产三大领域发力，深耕行业发展。”