开特斯拉经过墓地,车辆识别到周围全是人

「特斯拉视觉」(Telsa Vision)是特斯拉车系目前主推的驾驶安全方案。自2021年起,特斯拉便开始摒弃超声波雷达,选择这种仅依靠8颗摄像头来探测路况的纯视觉方案。

按官方介绍,在「特斯拉视觉」方案下,安装于全车的8颗摄像头将可实现360度视野探测,检测范围最远可达250米。重要的是,其收集到的信息将通过车载电脑进行处理,在由系统进行驾驶决策的同时,还会将周边路况实时显示在驾驶位的屏幕上。

这是特斯拉最为引以为傲的技术之一。在官网上他们写道:“这套系统可以同时‘看’ 到每一个方向,其探测范围远超人类的感官”。

在一部分场景下,事实的确如此:机器之眼能更全面地捕捉到人眼难以注意到的事物,并迅捷地做出对策——而这也是人类一直以来所畅想的自动驾驶发展前景。

但现在显然为时过早。

在特斯拉视觉识别系统推出之后,大量特斯拉车主都在这上面遭遇了一些奇怪的问题。

咋前面有个人在推车呢

有人的特斯拉被路边的招牌迷惑;有人的特斯拉认不得马路上的马车;还有人开车经过空旷的墓园,却被自动识别提示周围有路人……

而事实证明,大马路上状况多,老司机都整不明白的事,机器现在显然也不行。


驾驶是门深奥的学问,没有任何一位司机敢说自己不会遇到难题。 在通常情况下,驾龄越高的人开车越警惕,因为老司机们深知一个道理:

马路上啥都有可能发生。

这也是为何人们始终对「自动辅助驾驶」这件事始终抱有一丝怀疑。电子摄像头固然比人眼更全面,但不一定比人更“聪明”——甚至更“傻”。

早在2021年中,一位名为乔丹·尼尔森 (Jordan Nelson)的特斯拉车主就被AI的错误识别震撼过一次:那时他在路上开启了巡航模式,却突然发现自己的特斯拉开始莫名其妙地减速。

在几番排查后他才发现,这是因为车把天上的月亮识别成了黄灯。

与之类似,另一位特斯拉车主也遭遇过相同的窘境——在开车路过汉堡王时,车辆一直试图减速停车。而这是因为,识别系统把汉堡王的标示认成了停车标志。

聪明的汉堡王还把这事当成了一次免费广告——“连AI渴望都的汉堡”

尽管人工智能是现在的大势所趋,但智能识别还是偶现这样的“低级错误”,这在各行各业都并不罕见。技术尚未完备是其主要原因:机械组成的“大脑”并不能灵活判断任何场景。

而放到了情况可能更复杂的马路上,这种缺点显得更加明显。

譬如在美国特定的几个地区,就经常有特斯拉车主抱怨自家车的识别系统。原因则是当地时常有牛仔出没,而只认得车辆的特斯拉显然对这种情况感到困惑。

在面对非常规的载具时,智能识别系统总会表现出犹豫。

轿……货车?

非常规的情况也是同样:当前方有一辆装载着废弃信号灯的货车经过时,再高端的特斯拉也会陷入大脑当机。

而哪怕来到了常规路段,智能识别也还是会出现一些小毛病。在近期,就有特斯拉车主发现,如果前方有火车经过,那系统会显示前方有N辆头尾相连的大货车。


大部分特斯拉车主都明白当下的科技水平有限,因此对一些错误的识别结果有一定宽容度 (当然是在没造成事故的前提下)

毕竟车辆识别系统的训练集并不完备,识别未知物体时总会遇到困难。

但问题在于,它还能识别出更“未知”的东西。

从去年开始,特斯拉车主间便开始传出一些令人人心惶惶的故事,大意是开车时可能会撞见“鬼”。

起因是一位车主录下了一段自己行车时的视频:他在开特斯拉经过一处墓园时,周围空旷无人,但车内屏上却一直闪过人影。

“特斯拉能识别鬼魂”这个说法很快不胫而走,在各个车主之间快速流传。一些不信邪的人也开着自己的特斯拉去墓地等地尝试,结果还真有收获。

大量车主都发现过“鬼影”

这让“开特斯拉抓鬼”一度成为一种流行。甚至一些灵异爱好者把它当成了探险工具:

不过尽管看起来的确有些令人毛骨悚热,但背后的原因也不难揣测:无非系统误把周围人类大小的墓碑/垃圾桶识别成了行人。

对于特斯拉车主来说,这是生活中时常会遇见的小麻烦。比如在屏幕上看到前方有高速行进的路人,最后发现是巴士车身上的广告:

或是无中生有的墙中之车:

而这些虽然都是一些暂且“无伤大雅”的小问题,却也揭示了自动驾驶技术必将面临的终极难题:机器是可以被欺骗的。

在含有自动辅助驾驶系统的车辆前,投影出人类的影像,或是限速标志,都能起到“欺骗人工智能”的效果。在自动驾驶技术领域里,这种行为被称为“幻影攻击”。

在以色列一所大学内,就有一些研究人员一直尝试用“幻影攻击”来干扰自动驾驶车辆系统,而得到的成果十分显著:只要短暂投放出欺骗图像,车辆识别系统就会遭受影响。

据他们警告,如果在自动驾驶普及之后,有黑客劫持路边联网的广告牌,那他只需插入几帧的图像就能造成一场车祸。

或许不出几年,人类就要开始面临这样的“赛博恐怖袭击”。这虽然是未来需要担忧的事,但仍要保持警惕。

毕竟在驾驶安全上,任何一点错误都不应被容忍。

所以对于普通人而言,目前为止,最好的“驾驶方案”应该还是握紧手中的方向盘。

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