【白夜谈】玩梗也是AI的“第一生产力”
今年2月，开发过ChatGPT的OpenAI公布了最新的文字转视频AI模型Sora。
在此之前，业界也推出过不少视频AI模型，但大都可以看作文生图功能的拓展，每帧画面之间的统一性和流畅度仍不成熟。
而Sora的演示视频一经发布，惊艳的效果立刻和其他AI拉开了差距。在官方放出的几支视频里，肉眼已经看不出明显的AI生成痕迹。
因为Sora独一档的效果，当时AI圈子里兴起了叫做“世界模型”的新概念。简而言之，就是AI能“理解”真实世界的运行规律，从而预测模拟出视频中物体的运动。用我们玩家熟悉的话来说，就是让AI也有了类似物理引擎的东西，能更好还原真实。
有了几近现实的效果，还能生成长达60秒的超长镜头，人们很自然地就帮Sora想好了广阔的应用场景。只不过如今已经过去了4个月，关于Sora的讨论已经渐渐降温，也没能出现多少实际的应用。
唯一的案例出现在一周前，玩具反斗城发布了一条“几乎全部由Sora制作”的广告，视频画面仍无可挑剔，但也和官方其他近乎完美的演示一样，处在黑箱之中遥不可及。
就在玩具反斗城发布这条广告的同期，国外内都掀起了一股AI热，但主角却不是Sora。
先是快手发布了视频AI模型“可灵AI”，号称是国内首个对标Sora的模型。它6月21日推出了图生视频的功能后，马上就在各个平台上风靡开来。但究其原因并不是它生成的视频质量有多真，而是网友们把它当成了玩梗的土壤。
只要一张起始图片加一段描述词，就能让紫薇和容嬷嬷化敌为友，成为互相分享美食的好闺蜜。
在吴京模仿者“昊京”出演的诈骗题材短剧中，还能看到《唐伯虎点秋香》里唐伯虎和对穿肠的同款情节，敌我两方望着望着，就突然“把持不住”亲了上去。
同样的情况也发生在海外，就在可灵AI新功能上线的一周后，Luma AI也推出了类似的“关键帧”功能，同样是由图片和描述词生成视频。
开放测试后，最快出现在大众视野里的，依然是对梗图的加工。例如让刚刚过世没多久的“神烦狗Doge”重新动起来，或是将回头三人组的故事续写接上另一个梗图。
AI把想法变成图像的能力，迅速在玩梗的风潮中找到了用武之地，也帮这两个AI模型提高了知名度。这点影响力对于Luma AI这种早已在AI领域站稳脚跟的公司来说或许没什么，但对于刚刚涉足AI不久的快手来说，这波玩梗热潮带动用户数激增，不管是对它们AI品牌的建立，还是更快收集数据迭代模型，一定带来了不少帮助。
更何况这些用户使用AI生成的梗视频，对于老本行就是短视频的快手来说，本身也是切切实实的生产力，这类短视频也已经成了快手老铁们的新宠儿。
同样是在前几天，推特上还有个叫做“Glif”的AI应用迅速蹿红。这是个无代码AI沙盒平台，用户不需要掌握任何代码能力，只需要简单拖拽和配置，就能实现原本要多次用到AI的复杂用法。比如设计一个同时带有图片和文字LOGO，或是制作一张图文并茂的假新闻报纸，是个相当简单实用的AI平台。
但Glif并不是这几天才上线的。早在一年多以前，它就已经向大部分地区的用户开放，且一直保持着免费。它能一夜之间收获上百万阅览量，是靠着平台创始人在上个月底花5分钟时间，给它写入的一个“梗图制造器”功能。
输入简单的提示词，它就能套用不同的梗图模版生成图片，并配上还算有梗的解说词，也支持生成后的随意修改。
靠着梗图生成器的力挽狂澜，不温不火了一整年的Glif突然成了海外的知名AI应用。创始人5分钟写出来的东西，因为满足了网友的玩梗热情，就抵过他过去一年里吭哧吭哧的埋头更新。
即使来到AI时代，玩梗仍在引领互联网上的风潮，成为了AI传播过程中的刀尖。这其中当然也有梗图更容易制作的原因，但更重要的是，玩梗找乐子在互联网上，已经发展成了和找色图、看吃播这些原始欲望一样的本能，成为了又一种“第一生产力”。
在视频AI刚刚起步的时候，其实就掀起过一阵AI梗图热。当时有网友生成了“威尔史密斯吃意面”的视频，鬼畜的效果同样给尚不算成熟的视频AI带去了一定关注。
此后在视频AI逐渐成熟的过程中，每当一个AI模型公布，大家首先想到的就是“看他能不能闯过威尔史密斯吃意面这一关”。把它从一个梗，变成了视频AI领域公认的质检员。
从这个层面来看， “威尔史密斯吃意面”作为梗的代表，不仅给视频AI的发展带来过帮助，也承担着“可别被我玩出破绽了哟”的监督重任——这又何尝不是一种生产力呢。