财经三人谈：人工智能会“撕裂”游戏产业吗？
编者的话：“AlGC（生成式人工智能）已经彻底颠覆了游戏开发。” 这是中国游戏公司米哈游创始人蔡浩宇近日提出的观点，他认为未来游戏开发将主要由顶尖的0.0001%的精英群体和99%的业余爱好者主导，而普通到专业级的开发者则可能面临转行的压力。如今全球游戏业的确在经历一轮裁员潮。据外媒统计，2024年上半年，游戏行业被裁员工总数近万人。那么，AI如何影响游戏产业生态？对此又该如何应对？
游戏公司裁员，AI因素不宜夸大
盘和林
游戏行业有两个显著特点：一是人员流动性较大；二是公司对员工数量需求并不多。以美国电子游戏公司Valve为例，截至2021年底，整个公司只有336名员工，而为全球玩家熟知的Steam平台员工数仅为79人。
某些游戏工作室的裁员规模之所以巨大，主要原因是其员工总数本身就很多。微软游戏工作室是典型例子，收购动视暴雪之前，其旗下的工作室已经规模庞大，员工数量达到2.18万人。在收购动视暴雪后，微软更不得不通过裁员来削减冗余、平衡成本。因此，AI在这轮裁员潮中只占据了一部分原因。
但我们也看到，AI确实正在改变游戏行业的生态。一些原本技术门槛较高的工作因AI介入而降低。随着游戏制作引擎变得愈发智能化，个人开发游戏成为趋势，《星露谷物语》就是由个人独立开发出来的游戏案例。
尽管AI在某些方面有替代能力，但目前来看有三个方向，游戏从业者不会被轻易取代。首先是“游戏创意”，AI擅长模仿，但难以创新，而游戏的核心在于其新鲜感和游戏性，因此，留在行业金字塔顶端的将是那些拥有非凡创意的天才。其次是“AI解决方案提供者”，AI生成内容本身需要专业人员去构建和优化，像猫的动作捕捉AI这样的技术仍依赖于人类工程师的介入。最后是“游戏引擎开发者”，游戏开发工具和引擎需要不断迭代，匹配玩家的需求和硬件发展，这也是大型游戏公司技术竞赛的核心领域
AI技术的进步无疑会替代人类部分岗位，但大部分AI目前仍停留在模仿人类行为的阶段。所以，在人类惯性思考的领域， AIGC有替代人类工作者的潜力。而真正具有创造力的工作，如剧本创作、艺术设计等，依然离不开人类的智慧。 因此，未来的教育应当更加注重培养创造力，帮助人类在AI时代继续保持独特的竞争力。（作者是工信部信息通信经济专家委员会委员）
企业与员工关系正在重塑
李志起
随着人工智能技术的迅猛发展，科技领域正经历前所未有的变革。AI广泛应用在部分行业引发的大规模裁员现象，无疑为游戏企业及其他科技企业敲响警钟：企业与员工如何与AI和谐共存，成为了亟待解决的问题。
AI崛起正深刻影响着多个行业的就业生态。许多传统岗位因自动化和智能化而显得多余，裁员成了无法避免的结果。在游戏开发领域，AI的广泛应用已经导致大量从业人员失业，他们曾经赖以生存的技能和知识，在AI的冲击下显得如此脆弱。理性来看，这并非AI的“过错”，而是技术进步所带来的必然结果，
对个人而言，这一变革意味着要不断学习新技术，掌握新工具，并培养创新能力和跨界思维。在这个过程中，终身学习将成为必修课。对企业来说，也需要在这一过程中调整人力策略，以适应新的就业生态系统。裁员只是短期行为，只能解决一时之需。AI时代，人才依然是企业发展的核心。企业需要调整人力资源策略，加强内部培训，帮助员工掌握新技能，并提升他们的竞争力。同时，灵活的人才引进策略也至关重要，企业应吸引更多具有创造力和创新精神的人才，才能在市场中立于不败之地。
在这个过程中，企业与员工之间的关系也需要得到重新审视。今天的企业应将员工视为合作伙伴，而非简单的雇佣关系。员工是企业的创造者，他们的才华和创造力是企业发展的源泉。企业不仅要尊重员工的权益，关注他们的职业发展，还应提供良好的工作环境和福利，增强员工的归属感。这样，企业才能在竞争中持续获得动力。
“人与AI的共舞”标志着一个崭新时代的开始。在这个过程中，我们将看到无数个人的成长和蜕变，也将见证无数行业的崛起和衰落。我们需要以开放的心态迎接AI时代的挑战与机遇。同时，政府和社会各界也需要共同努力，为失业者提供再就业机会和培训资源，帮助他们顺利适应新的就业环境。（作者是北京市政协经济委员会副主任、振兴国际智库理事长）
AI给不了游戏“灵魂”
沈阳
AI技术的发展，尤其是生成式AI的广泛应用，正在迅速改变游戏开发的生态系统。首先，以往需要大量人力和时间投入的美术设计、程序编写、音频创作等环节，正逐渐被AI自动化取代。这种工作替代的风险，使得许多传统的游戏开发岗位面临消失的可能。普通开发者和专业人士之间的竞争日益激烈，而顶尖人才和AI工具的结合，更是进一步压缩了普通开发者的生存空间。
与此同时，从业者面临的技能升级压力也不断加剧。在这个技术快速迭代的时代，持续学习和自我提升成为了必然的选择。AI工具和技术的迅速普及，要求从业者不仅要掌握新的技能，还要在创意和技术的交汇点上取得突破。
此外，行业集中化的趋势也日益明显。AI技术的应用虽然降低了游戏制作的门槛，使得更多小型开发者和独立团队有机会进入市场，但与此同时，大型游戏公司凭借资源和技术优势，可能会进一步巩固其市场地位。随着行业集中度的增加，小型开发者的生存空间被进一步挤压，市场竞争变得更加残酷。
最后，创意和原创性的挑战也随之而来。虽然AI能够生成大量内容，但依赖AI的游戏开发可能导致内容同质化的问题。保持游戏的独特性和原创性，变得比以往更加困难。开发者需要找到一种平衡，在充分利用AI技术的同时，依然能够保持游戏的创意与灵魂。
然而，AI对于游戏产业发展来说并非全然负面。首先，AI应用提高了生产力。通过让AI处理重复性劳动，开发者可以将更多的时间和精力投入到游戏的创意和设计中。
其次，AI介入可能会催生出新类型游戏。通过AI驱动故事生成、动态难度调整等技术，游戏形式和内容都在更新，这会帮助游戏圈开辟出全新的类型与玩法。
同时，AI技术的普及降低了游戏开发的门槛，使得更多有志于此的新入行者和小团队能够参与其中。AI工具的便利性，削弱了技术壁垒，鼓励了更多的“草根”创新。这样的环境，可能会催生出更多的创新作品，推动游戏产业的多样化发展。
此外，AI还赋予了游戏更强的个性化能力。通过分析玩家的行为数据，AI能够为每位玩家提供独特的游戏体验。
最后，AI技术还能促成游戏产业与其他科技领域的跨界合作，包括与数据科学、心理学的融合，这些跨领域的合作，都有可能为游戏产业带来新的发展动力。（作者是清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授）