云思智学携大模型及最新成果亮相2024年服贸会：科技与教育深度融合成亮点

【环球网科技报道 记者 林迪】2024年服贸会于9月12日至16日在北京国家会议中心和首钢园区举办，作为服贸会九大专题展之一的教育服务专题展以“开放、合作、创新、发展——塑造教育发展新动能”为主题。作业帮旗下教育数字化综合服务商云思智学携作业帮大模型及高质量作业等产品亮相首钢园，展示其在科技与教育领域深度融合的最新成果，赋能教育数字化。

伴随着大模型等前沿技术的快速发展，科技与教育的融合更加深化，备受关注的“大模型”技术在教育场景中的应用成为各方关注的焦点。首钢园云思智学展厅，一场人工智能技术新应用、在线教学产品智能化的科技盛宴吸引了众多观众。

在去年的服贸会上，作业帮发布了银河大模型，经过一年的发展，该技术已在多个教育场景中得到应用，并取得了显著成果。

据了解，依托教育+科技双引擎优势，作业帮大模型重点聚焦教育领域，是一款覆盖多学科、多学段、多场景的教育大模型。目前在文科、理科、素养、教学资源生产以及助力个性化教学等多个领域取得了突破性进展，并已经与云思智学高质量作业等产品进行了深度融合。

在服贸会现场，作业帮首席科学家宋旸对记者表示，大模型技术主要应用于解题、写作、问答和陪伴等教育场景。在解题方面，应用大模型技术辅助作业帮题库生产，显著提升了生产效率，降低了生产成本。目前，用户看到的题目解析中已经有一定比例是由大模型直接生成的，通过用户匿名反馈我们发现，大模型生产的题目解析质量并不差于人工生产。

日前，在云思智学展区，作业帮大模型无疑是最瞩目的焦点，一名现场观众对小学五年级的数学题进行提问，作业帮大模型并没有直接给出答案，而是从分析题干开始，一步步引导用户进行思考，在启发下自主解决问题。据工作人员介绍，作业帮大模型不仅具备多学科知识解答能力，还能够实现创意写作、自主提问、陪伴式辅导等。

教育数字化转型以来，作业场景是科技与教育深度融合的关键所在。云思智学通过人工智能、大数据等技术，超10亿优质题库、视频讲解等资源，从高精准作业题库供给、高质量作业设计、多终端学情采集、多维度学情反馈、多角色学情应用等方面给出了答案。

在高精准题库供给区域，现场观众可以直观体验校本作业库从采集到结构化入库的全过程。云思智学依托行业领先的OCR识别技术，使得让每位教师都可以建立优质资源库，依托作业帮大模型的智能标签技术和深度学习技术，能从资源库进行结构化处理，使海量优质题目以学科、知识点、思维培养、题型考法等多维度分类，教师方便快捷取用。

在作业批改展台，工作人员展示了利用作业帮大模型辅助教师进行作业批改的流程体验。上传一份作业，大模型不仅能够自动判别每道题目的正确与否，还能将错误的地方标注出来，告诉用户错在了哪里，甚至还会推送知识点讲解视频。

“作业帮大模型通过教研资源生产、精准作业设计和智能教学助手等方面的应用，提升了教师的教学效率，目前已经在云思智学高质量作业等产品得到广泛应用，推动了作业批改进入 AI 时代，不仅助力教师批改减负、备课辅导提效，还能通过个性化推荐为学生答疑解惑，因材施教。”工作人员贺晨说道。

在多维度学情报告体验展区，通过大屏幕可以看到，练习掌握程度、互动深度等多维度学情以可视化图表形式进行展示，教师可以通过这些学情数据，实现有据可依、精准辅助教学，并且所有数据都可云端实时同步保存，教师在不同终端登录账号即可随时查看使用。

云思智学负责人表示，云思智学基于在AI能力、数据能力、资源能力、开放能力等方面的积累，开发出了高质量作业、智慧课堂、课后服务、智慧体育等产品服务，全面推动教育教学主战场的数字化转型升级，助力实现规模化教育与个性化培养的有机结合。

尽管大模型技术在教育领域的应用取得了一定的成功，但宋旸也坦诚地指出了目前面临的挑战。“最大的难点在于问答环节，学生提出的问题多样且个性化，这要求大模型技术能够更好地理解和回应学生的疑问。目前，这方面的数据相对较少，模型在这方面的能力还有待提高。”

“作业帮的大模型技术在教育领域的应用取得了显著进展，但仍需在数据积累和算法优化上持续努力，以更好地满足教育场景的需求。”他进一步指出，作业帮在大模型技术的研发上投入巨大，近50%的研发人员直接或间接参与到大模型项目中，其中数十人专注于算法相关工作。

据悉，目前，云思智学高质量作业已在北京、上海、广东等20多个省市自治区，超500所中小学实现大规模常态化应用，全方位助力教师、学生、管理者减负提质增效。同时，课后服务、智慧体育、智慧课堂及教育云平台等创新产品和运营服务，贯通教育数字化全场景，用户覆盖全国超过1500所中小学，服务师生超过100万人。